Eur Heart J：基于心電圖的深度學習預測兒童和成人先天性心臟病的死亡率
這個初步經過驗證的模型有望在整個生命周期內對CHD患者進行低成本的風險分層，這可能會為成像/干預的時機提供信息，并促進改善獲得護理的機會。
常見心電圖臨床解讀助記
筆者結合自身學習心電圖的心得，總結出一些有助于解讀心電圖的助記詞，可以用于分析寬QRS波心動過速心電圖、左右手電極反接及右位心心電圖、QRS波增寬或電軸偏移心電圖、常見心律失常心電圖。
浙江省小兒常規(guī)心電圖診斷規(guī)范（第1版）
經過多次討論制定《浙江省小兒常規(guī)心電圖診斷規(guī)范(第1版)》，供全省心電專業(yè)人員診斷小兒心電圖以及心電圖質量控制時參考。
靜息心電圖、動態(tài)心電圖和負荷心電圖，診斷CCS推薦做哪種？最新指南推薦！
介紹慢性冠脈綜合征常見的 5 種類型，包括穩(wěn)定心絞痛等癥狀患者，推薦靜息心電圖等檢查，強調驗前概率在評估中的關鍵作用，可規(guī)劃診療路徑。
輕微心電圖異常需要警惕嗎？JAMA子刊370萬人研究帶來啟示
對近370萬人的數據分析表明，心電圖結果異常與未來心血管事件風險相關，輕微異常結果項目數量較多也與后續(xù)出現嚴重異常結果相關。
浙江省心電圖診斷術語規(guī)范化建議（試用版）
浙江省醫(yī)學會心電生理與起搏分會無創(chuàng)心電學組特組織制訂了《浙江省心電圖診斷術語規(guī)范化建議（試用版）》，以供全省心電學專業(yè)人員參考使用。
NPJ Digit Med：基于心電圖的機器學習算法的開發(fā)和驗證，用于人群層面的心血管診斷
本研究利用人工智能技術開發(fā)了心電圖預測模型，能有效識別和預測多種常見心血管疾病，為提升早期診斷和治療水平提供了新的可能性。
免費
JAMA Internal Medicine：長期腹瀉后的虛弱和暈厥的心電圖
該病例與經典的BRASH綜合征不同，盡管沒有休克，但反復發(fā)生暈厥發(fā)作，這些暈厥與心動過緩和低血容量血癥有關。
