影像系統(tǒng)背后的高手:圖像增強(qiáng)技術(shù)新時代

2024-04-24 影像放射新前沿

隨著AI時代的到來,醫(yī)學(xué)影像學(xué)已成為醫(yī)學(xué)技術(shù)中發(fā)展最快的領(lǐng)域之一,其結(jié)果使得臨床醫(yī)生對人體內(nèi)部病變部位的觀察更直接、更清晰,確診率也更高。

IJNS:ICU患者機(jī)器人輔助早期活動的臨床應(yīng)用

2024-03-12 護(hù)理新前沿 INT J NURS STUD

機(jī)器人輔助活動是可行的,但應(yīng)采取具體的安全措施。機(jī)器人輔助活動需要對流程進(jìn)行調(diào)整,并考慮單位的人員配置水平,因?yàn)楦深A(yù)措施不會節(jié)省人力或時間。

重癥監(jiān)護(hù)室 機(jī)器人 早期活動

BJS:腹腔鏡膽囊切除術(shù)實(shí)時人工智能輔助的早期臨床評估

2024-01-16 肝膽胰新前沿 BRIT J SURG

SurgFlow提供了三次腹腔鏡膽囊切除術(shù)期間手術(shù)階段、器械、肝囊解剖和CVS的實(shí)時預(yù)測,其中一個是直播的。

腹腔鏡膽囊切除術(shù) 人工智能輔助

GENOME BIOLOGY:使用大規(guī)模并行拼接分析對拼接變體預(yù)測算法進(jìn)行基準(zhǔn)測試

2023-12-25 檢驗(yàn)病理新前沿 GENOME BIOL

SpliceAI和Pangolin在測試的預(yù)測器中表現(xiàn)出最佳的整體性能,然而,仍然需要改進(jìn)拼接效應(yīng)預(yù)測,特別是在外切體中。

預(yù)測算法 大規(guī)模并行拼接分析 對拼接變體 基準(zhǔn)測試

HISTOPATHOLOGY:ChatGPT和組織病理學(xué)家在病理診斷和協(xié)作潛力方面的比較分析

2023-12-11 檢驗(yàn)病理新前沿 HISTOPATHOLOGY

ChatGPT4作為組織病理學(xué)診斷工具的使用因其固有的缺點(diǎn)而受到限制。對ChatGPT4生成的信息和組織病理學(xué)診斷進(jìn)行明智的評估至關(guān)重要,不能取代病理學(xué)家的敏銳度和判斷力。

chatGPT 組織病理學(xué)家

ASJ:人工智能和大型語言模型的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

2023-12-05 全科醫(yī)學(xué)新前沿 AESTHET SURG J

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的假設(shè)需要被驗(yàn)證。

人工智能 chatGPT

“萬億”賽道開啟!2023無錫錫山(上海)精準(zhǔn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇成功舉辦

2023-11-07 醫(yī)藥健聞

隨著無錫精準(zhǔn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)園未來更多成果的落地,將助推精準(zhǔn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)向更健康更高速的方向發(fā)展,而身處其中的創(chuàng)新者們,亦也會享受到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的紅利。

一文搞懂:病毒感染和細(xì)菌感染!

2023-10-27 呼吸新前沿

臨床醫(yī)師可能在不確定感染類型的情況下使用抗生素,進(jìn)而導(dǎo)致患者管理不當(dāng)和抗生素濫用,這也是全球抗生素耐藥危機(jī)的原因之一。

病毒感染 細(xì)菌感染 瑪巴洛沙韋

盤點(diǎn)呼吸科常用退熱“王牌藥”!

2023-10-18 呼吸新前沿

對于發(fā)熱需尋找病因,退熱藥物只是短暫的對癥治療,對于細(xì)菌、真菌感染加用抗菌藥物以及病毒感染加用抗病毒藥物治療能從根本上解決感染問題。

抗病毒藥物 退熱藥

European?Radiology:超聲波深度學(xué)習(xí)模型在診斷頸動脈斑塊中的應(yīng)用

2023-08-06 影像放射新前沿 EUR RADIOL

深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析中表現(xiàn)出與放射科專家相當(dāng)?shù)男阅?,表明深度學(xué)習(xí)是一種很有前途的技術(shù),可以提供類似于放射科專家的即時反饋和指導(dǎo),可幫助提高初級放射科醫(yī)生的頸動脈斑塊檢測性能。

頸動脈斑塊 深度學(xué)習(xí)

關(guān)于減少大型三級醫(yī)院環(huán)境影響行動優(yōu)先次序的共識:名義集團(tuán)技術(shù)的應(yīng)用

為了減少醫(yī)療排放,醫(yī)療服務(wù)必須采取多項(xiàng)行動來解決提供病人護(hù)理時產(chǎn)生的廣泛排放問題。這項(xiàng)研究的目的是尋求就減少澳大利亞三級醫(yī)院環(huán)境影響所需的優(yōu)先行動達(dá)成共識。

Anaesthetics Department, Austin Health, Heidelberg, VIC 3084, Australia

醫(yī)療服務(wù)

在臨床醫(yī)生中確定在門診??茣\中支持基于價值的醫(yī)療保健的活動的共識

尋求臨床醫(yī)生和患者活動的共識,以支持臨床醫(yī)生之間理想的基于價值的門診??茣\。

荷蘭鹿特丹伊拉斯謨大學(xué)

醫(yī)療保健

Bioinformatics:深圳市人民醫(yī)院程立新團(tuán)隊(duì)發(fā)表多篇應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能算法進(jìn)行疾病診斷和預(yù)后的研究成果

2023-05-18 全科醫(yī)學(xué)新前沿 BIOINFORMATICS

該系列研究為未來多維組學(xué)數(shù)據(jù)的整合和特征降維提供了一個新框架,也為疾病診斷和預(yù)后模型的構(gòu)建提供了新思路。

人工智能 疾病診斷

國家衛(wèi)生健康委:開展數(shù)字健康典型案例(第三批)征集工作

2023-05-06 政策人文

征集范圍包括信息平臺建設(shè)應(yīng)用、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”、網(wǎng)絡(luò)信息與數(shù)據(jù)安全等五大類。

數(shù)字健康

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