Nat BME：一種低功耗的無線腦機(jī)接口在猴子和人身上的試用
電生理設(shè)備廣泛用于基礎(chǔ)神經(jīng)科學(xué)研究中，測量一組神經(jīng)元（使用腦電圖和皮質(zhì)腦電圖）或單個(gè)神經(jīng)元（使用皮層內(nèi)電極）的活動(dòng)以了解神經(jīng)系統(tǒng)的功能。 腦機(jī)接口提供了大腦與外部設(shè)備之間的直接通信路徑。
“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”時(shí)代來臨！醫(yī)院信息安全面臨這些挑戰(zhàn)
健康是群眾的基本需求。面對中國不斷上升的慢性病發(fā)病人數(shù)和嚴(yán)峻的醫(yī)療資源供求現(xiàn)狀，在全面小康和全民健康的布局中，健康中國正式升級至“國家戰(zhàn)略”?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+&rdquo
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院處方流轉(zhuǎn)平臺規(guī)范化管理專家共識 2020
隨著我國醫(yī)療體制改革的不斷深入以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程醫(yī)療”“互聯(lián)網(wǎng)診療”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”等“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”模式應(yīng)運(yùn)而生，極大方便了患者就醫(yī)，進(jìn)一步提升了醫(yī)療的可及性。
Circulation：利用工具變量等統(tǒng)計(jì)方法做復(fù)雜的醫(yī)療決策
許多醫(yī)學(xué)和健康科學(xué)研究的目的是確定治療或干預(yù)措施對健康結(jié)果的因果關(guān)系，而研究因果關(guān)系最強(qiáng)有力的證明往往要通過隨機(jī)對照試驗(yàn)（Randomized Clinical Trials）來實(shí)現(xiàn)。而實(shí)際情況是，臨
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院發(fā)展新動(dòng)向，更多藥企入局申辦
看病貴，往往是吃藥貴。如今，看病貴的難題正在緩解，也必須解決。大量藥企參與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)，或是解決這一難題最有效的方法之一。
藥房托管繼續(xù)退潮，電子處方或是新出路
7月7日，步長制藥發(fā)布公告，公司擬以2175.23萬元的價(jià)格，將其所持有的湖北步長九州通51%股權(quán)轉(zhuǎn)讓給九州通。步長制藥方面在公告中表示，步長九州通只是九州通業(yè)務(wù)板塊中很小的一部分，股份收購?fù)瓿珊髮?/p>
Nature發(fā)布“聚焦中國醫(yī)療機(jī)器人”特刊 ，積水潭醫(yī)院機(jī)器人團(tuán)隊(duì)入選
2020年6月24日，國際頂級醫(yī)學(xué)期刊Nature發(fā)布特刊“聚焦-中國醫(yī)療機(jī)器人”，聚焦中國手術(shù)機(jī)器人發(fā)展，關(guān)注中國醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)軍人物、前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與成果轉(zhuǎn)化的最新動(dòng)態(tài)。
疫情期間訪問量猛增的在線問診，未來如何繼續(xù)受用戶青睞？
家住河南省許昌市的陳先生告訴健康界，自己在春節(jié)之后有過幾天的頭痛現(xiàn)象，當(dāng)時(shí)持續(xù)了幾天的頭暈乏力，于是就懷疑自己感染了新冠病毒，后來陳先生看見手機(jī)上有條關(guān)于在線問診的推送，就忐忑地點(diǎn)了進(jìn)去。
上海加快推動(dòng)AI+醫(yī)療深度應(yīng)用 全國首個(gè)VTE智能化診療落地
“在使用VTE(深靜脈血栓栓塞癥)智能化預(yù)測及輔助診療系統(tǒng)后，VTE風(fēng)險(xiǎn)評估比率提升了83%，評估時(shí)間縮減87%，系統(tǒng)每周平均可為全體醫(yī)護(hù)人員節(jié)省600小時(shí)工作時(shí)間?！鄙虾Ｊ械?/p>
榜樣 | 新華醫(yī)院如何用人工智能提升醫(yī)療質(zhì)量管理
在6月30日健康界舉辦的“《北斗夜話》系列—數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力：科技驅(qū)動(dòng)醫(yī)院發(fā)展新勢能人工智能”中，新華醫(yī)院副院長潘曙明提到，人工智能與醫(yī)療質(zhì)量管理有著相似的思維模式，能
該如何打破醫(yī)院經(jīng)營發(fā)展困難局
受疫情影響，今年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況注定是不容樂觀的，同時(shí)加上國家政策對公立醫(yī)院預(yù)算的削減，對于醫(yī)院而言都是不小的打擊。院長及醫(yī)院管理層們面對這樣的壓力，紛紛表示受不了。
Nat Metab：AI助力1型糖尿病患者的用藥管理
研究人員采用了一個(gè)獨(dú)特的虛擬平臺來生成超過50,000個(gè)血糖觀測值，以訓(xùn)練一個(gè)名為KNN-DSS的決策支持系統(tǒng)，來識別高血糖或低血糖的原因，并從一組12個(gè)潛在建議中確定必要的胰島素調(diào)整方案。
ARCH PATHOL LAB MED：通過電子簽到和通知來改善病人體驗(yàn)的等待時(shí)間和禮遇
由于醫(yī)院每天平均接待900名病人的靜脈切開術(shù)診所，工作流程和流程效率低下，面臨著擁擠和噪音的問題。工作人員叫出每個(gè)病人的名字以便輪到下一患者，而病人不確定等待的時(shí)間和位置。
