四川發(fā)布衛(wèi)生健康信息中心三年發(fā)展規(guī)劃,力推大數(shù)據(jù)建設(shè)等四大工程

2020-06-02 maoguangwei

近日,《四川省衛(wèi)生健康信息中心三年發(fā)展規(guī)劃(2020-2022年)》發(fā)布。據(jù)了解,這份規(guī)劃將引領(lǐng)四川省衛(wèi)生健康信息中心未來三年的事業(yè)發(fā)展方向,以下是《規(guī)劃》的主要內(nèi)容。

四川 體系建設(shè) 衛(wèi)生健康中心

科學陰謀論再起,5G成新冠罪魁禍首?

2020-05-28 liangying

新冠陰謀論中的“科學色彩”。

阿斯利康與ArcherDX合作使用個性化的癌癥檢測方法,檢測肺癌試驗中的最小殘留病灶

2020-05-27 Janice

ArcherDX的個性化檢測將用于阿斯利康最近啟動的III期MERMAID-1試驗中,以評估PD-L1單抗Imfinzi(durvalumab)聯(lián)合化療與單純化療對無病生存期(DFS)的影響。

非小細胞肺癌 最小殘留病灶 循環(huán)腫瘤DNA(ctDNA)

機器人微創(chuàng) Ivor Lewis 食管癌根治術(shù)的應用

2020-05-12 zehuiwang

上海瑞金醫(yī)院機器人輔助 Ivor Lewis 術(shù)安全、可行并可達到腫瘤根治的效果。

食管癌 機器人微創(chuàng)

清華計算機系開展新冠疫情作業(yè),看看信息時代的學生們怎樣完成?

2020-05-08 zehuiwang

準確全面的腫瘤采樣方法如果能夠準確檢測出腫瘤中的遺傳改變,那將對患者的治療選擇和預后有著極大的幫助。

新冠肺炎 數(shù)字化抗疫

NEJM:AI系統(tǒng)在眼底檢查中的應用

2020-04-30 zhangfan

深度學習系統(tǒng)可通過對眼底和擴張瞳孔照片進行識別,區(qū)別視神經(jīng)乳頭水腫、其他異常與正常視盤

眼科 視神經(jīng)乳頭水腫 視盤

人民日報:遠程醫(yī)療行業(yè)增長預期升高

2020-04-28 fbzhang

互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,正深刻改變著傳統(tǒng)診療模式,遠程醫(yī)療得到日益廣泛的應用。世界衛(wèi)生組織表示,2020—2030年可能是數(shù)字技術(shù)重塑醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的十年??梢酝黄茣r空限制的遠程醫(yī)療行業(yè)

遠程醫(yī)療 增長預期

北大腫瘤醫(yī)院柯楊教授團隊基于醫(yī)保系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構(gòu)建“癌癥發(fā)病監(jiān)測”新模式

2020-04-11 zehuiwang

該研究創(chuàng)新性地利用南、北方兩地區(qū)2012-2019年醫(yī)保系統(tǒng)報銷數(shù)據(jù),專門針對“癌癥新發(fā)病例識別”構(gòu)建了一整套數(shù)據(jù)脫敏、清洗、質(zhì)控、判定、分析、報告的流程標準。

癌癥 醫(yī)保

李飛飛團隊正在研發(fā)家用AI系統(tǒng),可監(jiān)測獨居老人新冠癥狀

2020-04-07 maoguangwei

在新冠肺炎大流行期間,照顧老年人變得更加困難。人工智能是否在這個領(lǐng)域發(fā)揮作用?

人工智能 冠狀病毒 李飛飛

ARCH PATHOL LAB MED:深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以識別常見的胃病理損傷模式?

2020-04-05 fengxinyu2

目前你,大多數(shù)的深度學習(DL)研究都集中在腫瘤病理學上,而基本上沒有涉及炎癥病理學的領(lǐng)域。本研究探討了DL在非腫瘤性胃活檢中的應用。

深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2020(第十一屆)細胞治療國際研討會

2020-03-25 fbzhang

會議將邀請國內(nèi)外頂尖的細胞治療基礎(chǔ)研究和臨床專家,瞄準細胞治療研究的最新研究動態(tài)和進展, 圍繞上市從細胞治療的臨床監(jiān)管、治療規(guī)范、細胞治療安全性,新型細胞治療技術(shù)、實體瘤治療、腫瘤免疫檢查點抑制劑、間充質(zhì)干細胞、干細胞移植治療、基因編輯與細胞治療、細胞治療生產(chǎn)制造工藝等熱門議題進行討論

細胞治療

CLIN CHEM LAB MED:使用機器學習模型對樣本混淆進行高精度且可解釋的檢測

2020-03-19 fengxinyu2

數(shù)據(jù)校驗(增量檢查)廣泛用于混合樣品檢測。由于混淆的絕對發(fā)生率的特異性和稀疏性不足,因此增量檢查的正預測值(PPV)相當?shù)?,因為要在大量錯誤警報中識別出真正的混淆錯誤會很費力。

機器學習模型

Clinica Chimica Acta:新型PHI諾模圖的開發(fā)和內(nèi)部驗證以識別侵襲性前列腺癌

2020-03-19 fengxinyu2

前列腺健康指數(shù)(PHI)是一種新的前列腺癌(PCa)檢測方法,提高了總PSA (tPSA)的表現(xiàn),并與腫瘤的侵襲性有關(guān)。本研究目的是在包含PHI的多變量模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建諾模列線圖。

侵襲性前列腺癌

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