AlphaFold是又一個(gè)“卡”中國脖子的核心技術(shù)？“我們必須從底層技術(shù)做起”
2022年7月28日，英國DeepMind公司表示，AlphaFold已經(jīng)預(yù)測了全球幾乎所有的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，短短一年時(shí)間，他們的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)從200萬個(gè)擴(kuò)增到超2億個(gè)。
【Nature】重大飛躍：人工智能預(yù)測幾乎整個(gè)“蛋白質(zhì)宇宙”！
這份前所未有的豐富數(shù)據(jù)，將幫助我們探索生命科學(xué)的無盡奧秘，并對(duì)研究生物學(xué)、醫(yī)藥領(lǐng)域提供巨大幫助。
“AlphaFold像地震一樣，改變了游戲規(guī)則”，如今它開始在基礎(chǔ)研究、藥物開發(fā)上全面發(fā)力
AlphaFold給新藥研發(fā)帶來了巨大的影響，它正在以哪些方式來促進(jìn)生命科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展？接下來，我們來盤點(diǎn)一下這個(gè)AI系統(tǒng)推動(dòng)生命科學(xué)研究進(jìn)展的七種主要方式。
INVEST RADIO：深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)在CT圖像上小腎癌的全自動(dòng)檢測！
近年來，基于如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等深度學(xué)習(xí)算法已被開發(fā)并評(píng)估用于各種器官的腫瘤檢測。
怎樣推動(dòng)“從0到1”的原始創(chuàng)新？這個(gè)比AlphaFold2更前瞻的研究當(dāng)年坐足了“冷板凳”
現(xiàn)在全國上下都在提倡推動(dòng)“從0到1”的原始創(chuàng)新，提升基礎(chǔ)研究的水平，但是到底什么是“從0到1”、什么是“從1到N”？
人工智能驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)早期臨床評(píng)估報(bào)告指南：DECIDE-AI
人工智能驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)早期臨床評(píng)估報(bào)告指南：DECIDE-AI
人工智能在肺結(jié)節(jié)診治中的應(yīng)用專家共識(shí)（2022年版）
低劑量計(jì)算機(jī)斷層掃描用于肺癌篩查已被證實(shí)可減低肺癌特異性死亡率，肺癌篩查計(jì)劃的推廣帶來了肺結(jié)節(jié)檢出率的顯著提高，對(duì)這些結(jié)節(jié)的判斷也明顯加重影像學(xué)科工作負(fù)荷。人工智能（artificial intell
European?Radiology：ComplexNet深度學(xué)習(xí)技術(shù)在SWI中的應(yīng)用
SWI通常使用T2*加權(quán)梯度回波（GRE）序列進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，然后結(jié)合幅值和相位信息來增強(qiáng)T2*加權(quán)圖像的對(duì)比。
谷歌AlphaFold破譯“上帝密碼”，解答困擾人類50年難題
中國科學(xué)院院士施一公認(rèn)為：AlphaFold2是人工智能對(duì)科學(xué)領(lǐng)域最大的一次貢獻(xiàn)，也是人類在21世紀(jì)取得的最重要的科學(xué)突破之一。
使用基于人工智能的軟件作為胸部 X 光檢查的醫(yī)療設(shè)備：韓國胸部放射學(xué)會(huì)的意見書
使用基于人工智能的軟件作為胸部 X 光檢查的醫(yī)療設(shè)備：韓國胸部放射學(xué)會(huì)的意見書
人工智能應(yīng)用于食管癌臨床診療的專家共識(shí)
一、我國食管癌的診療現(xiàn)狀食管癌居中國惡性腫瘤發(fā)病率第六位,死亡率第四位,是我國常發(fā)、危害重大的疾病[1]。全球每年新增食管癌患者近50%來自于中國,90%為食管鱗癌[2]。
人工智能相關(guān)的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)報(bào)告指南：CONSORT-AI
CONSORT 2010（報(bào)告試驗(yàn)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)）聲明提供了報(bào)告隨機(jī)試驗(yàn)的最低指南。它的廣泛使用有助于確保評(píng)估新干預(yù)措施的透明度。最近，人們?cè)絹碓秸J(rèn)識(shí)到，涉及人工智能 (AI) 的干預(yù)措施需要經(jīng)過嚴(yán)格的前
行業(yè)報(bào)告：中國人工智能全球領(lǐng)先，AI+醫(yī)療跨界人才緊缺
報(bào)告表示，中國在人工智能領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位，擁有全球近60%大數(shù)據(jù)專家。然而隨著產(chǎn)業(yè)不斷細(xì)分，新賽道日新月異，人才的供給端與需求端存在差異，在AI賦能的跨界領(lǐng)域，人才競爭更是日益激烈。
