IEEE TEMS-SMD智能眼科分部（中國）成立大會暨2024智能眼科論壇圓滿落幕
2024年10月26日，IEEE TEMS-SMD智能眼科分部（中國）正式成立，并在武漢成功舉辦了成立大會暨2024智能眼科論壇，眾多知名眼科專家齊聚一堂，分享最新研究成果。
Rheumatol Int：人工智能是否已經(jīng)具備替代經(jīng)驗豐富的風濕病學專家的能力？
GPT-4在一定程度上展示了在醫(yī)療決策支持中的潛力，但其表現(xiàn)仍不及人類專家。
Nat Med：上海交大盛斌等團隊研制國際首個糖尿病診療多模態(tài)大模型DeepDR-LLM
糖尿病是全球上升最快的主要慢性病，可造成失明、腎功能衰竭、截肢、腦卒中、心肌梗死等，亦與腫瘤感染等密切相關。全球糖尿病患者超5億人，其中80%生活在中低收入國家。我國現(xiàn)有糖尿病人數(shù)居全球之首，糖尿病防
使用人工智能干預措施的綜合衛(wèi)生經(jīng)濟評估報告標準 (CHEERS-AI)
人工智能 (AI) 在醫(yī)療保健領域的應用正在迅速擴大。人們越來越期望開發(fā)使用 AI 來執(zhí)行其功能的新健康干預措施。迄今為止，基于 AI 的健康干預措施的經(jīng)濟評估 (EE) 報告似乎缺乏有關干預措施的
Eur Urol Oncol：瑞典人工智能輔助病理診斷前列腺癌的有效性和成本效益
來自瑞典卡羅林斯卡學院、蘇黎世大學等機構(gòu)的研究者們評估了在瑞典PCa 診斷中人工智能輔助病理學的有效性和成本效益。研究人員發(fā)現(xiàn)，與僅由人類病理學家進行活檢相比，增加人工智能可減少病理工作量并節(jié)省費用。
Lancet Digit Health：AI輔助膠囊內(nèi)鏡閱片在疑似小腸出血中的應用
膠囊內(nèi)鏡AI輔助閱片與標準閱片相比在檢測膠囊內(nèi)鏡患者特定類型病變方面的非劣效性和優(yōu)越性提供了新的具體證據(jù)。
NPJ Digit Med：基于心電圖的機器學習算法的開發(fā)和驗證，用于人群層面的心血管診斷
本研究利用人工智能技術開發(fā)了心電圖預測模型，能有效識別和預測多種常見心血管疾病，為提升早期診斷和治療水平提供了新的可能性。
Nat Med：中國學者研究---利用人工智能心臟磁共振成像篩查和診斷心血管疾病
本研究開發(fā)了深度學習技術在心臟磁共振成像中的應用，提出了自動化的CMR解讀和診斷方法，為CVD篩查和診斷帶來了新的可能性。
Nature：AlphaFold 3解開蛋白質(zhì)與所有分子相互作用奧秘，或可引發(fā)藥物研發(fā)革命
AlphaFold 3一經(jīng)推出，就登上Nature頭版。從此，人類沖破「蛋白質(zhì)宇宙」，所有生物分子結(jié)構(gòu)都可以預測了！這次使用的，還是AI革命最核心的組合架構(gòu)——Transformer+Diffusio
青島歐美同學會舉辦人工智能與醫(yī)學大數(shù)據(jù)專題座談會，梅斯醫(yī)學進行專題分享
3月24日，青島歐美同學會（青島留學人員聯(lián)誼會）聯(lián)合青島市科學技術信息研究院舉辦人工智能與醫(yī)學大數(shù)據(jù)專題座談會。
Nature：2024年值得關注的七大技術
2024年1月22日，《自然》發(fā)布了2024年值得關注的七大技術——
JMIR：ChatGPT在臨床決策中，準確率高達71.7%！
美國最大的非營利醫(yī)療機構(gòu)之一，麻省布里格姆醫(yī)院集團，發(fā)表了一份關于ChatGPT在臨床醫(yī)療決策中應用的研究論文。麻省布里格姆醫(yī)院由麻省總醫(yī)院（Massachusetts General Hospita
eGastroenterology：人工智能在肝細胞癌診斷中的應用
人工智能，特別是深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡模型，在目前放射學檢測HCC方面顯示出巨大前景。AI在HCC診斷方面具有多種優(yōu)勢，包括減少診斷的異質(zhì)性、優(yōu)化數(shù)據(jù)分析以及重新分配醫(yī)療資源?；贏I的放射診斷的進步對于
Nature：AI模型發(fā)現(xiàn)全新超級抗生素類型，能高效殺死超級耐藥菌
抗生素的廣泛應用也帶來了一個巨大的危機——抗生素耐藥性（AMR），據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）統(tǒng)計，2019年全球約有120萬人死于抗生素耐藥性（AMR）所加劇的細菌感染，這已經(jīng)高
谷歌推出超強多模態(tài)AI模型Gemini，人工智能更進一步!
近日美國科技巨頭谷歌宣布推出其認為規(guī)模最大、功能最強大的AI智能模型Gemini (雙子座)。Gemini 是 Google 最新的大型語言模型，Pichai 在 6 月份的 I/O 開發(fā)者大會上首次
