Nat Mach Intell：人工智能（AI）在新冠檢測(cè)中幾乎全體失靈了？294款A(yù)I工具不適用于臨床
自新冠疫情爆發(fā)以來(lái)，世界各地的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了各種人工智能（AI）工具來(lái)幫助檢測(cè)新冠病毒或者對(duì)新冠病毒的感染情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。但是很不幸，來(lái)自荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)和英國(guó)劍橋大學(xué)的兩個(gè)研究團(tuán)隊(duì)分別獨(dú)立對(duì)數(shù)百種
Nature：生命科學(xué)的變革：DeepMind人工智能可以預(yù)測(cè)大量蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)
AlphaFold神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了一個(gè)“完全變革性”的數(shù)據(jù)庫(kù)，包含了來(lái)自智人和20個(gè)模式生物的超過(guò)35萬(wàn)個(gè)結(jié)構(gòu)。
醫(yī)療衛(wèi)生中人工智能（AI）使用的倫理和管治（英文）
6月28日，世界衛(wèi)生組織（WHO）發(fā)布指南《醫(yī)療衛(wèi)生中AI使用的倫理和管治》。這份指南有160余頁(yè)，闡述了AI在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用、適用的法律和政策、關(guān)鍵的倫理原則和相應(yīng)的倫理挑戰(zhàn)、責(zé)任機(jī)制和治理框架等
WHO發(fā)布第一份關(guān)于衛(wèi)生領(lǐng)域人工智能（AI）六項(xiàng)指導(dǎo)原則的全球報(bào)告
人工智能在改善全世界數(shù)百萬(wàn)人的健康方面具有巨大潛力。
Nature封面：人工智能AI新算法！跨越醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題進(jìn)行學(xué)習(xí)
6月15日消息，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域新進(jìn)展又一次登上國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然》（Nature）封面。
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：缺失值的處理技巧（附Python代碼）
在數(shù)據(jù)分析和建模中，經(jīng)常會(huì)遇到變量值缺失的情況，這是非常常見(jiàn)的。為了保證數(shù)據(jù)指標(biāo)的完整性以及可利用性，通常我們會(huì)采取特殊的方式對(duì)其進(jìn)行處理。
在python中使用KNN算法處理數(shù)據(jù)中的缺失值
處理缺失的數(shù)據(jù)并不是一件容易的事。 方法的范圍從簡(jiǎn)單的均值插補(bǔ)和觀(guān)察值的完全刪除到像MICE這樣的更高級(jí)的技術(shù)。 解決問(wèn)題的挑戰(zhàn)性是選擇使用哪種方法。 今天，我們將探索一種簡(jiǎn)單但高效的填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)的方
人工智能時(shí)代醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)的簡(jiǎn)短指南
人工智能（A.I.）有望在不久的將來(lái)顯著影響醫(yī)學(xué)實(shí)踐和醫(yī)療保健的提供。盡管只有很少的實(shí)踐例子可以提供足夠的證據(jù)證明其在醫(yī)學(xué)上的用途，但圍繞該主題的炒作和關(guān)注卻很重要。如此多的論文，會(huì)議演講，誤導(dǎo)性新聞
涉及人工智能干預(yù)的臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)規(guī)范：SPIRIT-AI擴(kuò)展
SPIRIT 2013聲明旨在通過(guò)為要解決的最小項(xiàng)目集提供基于證據(jù)的建議，以提高臨床試驗(yàn)方案報(bào)告的完整性。該指南有助于促進(jìn)對(duì)新干預(yù)措施的透明評(píng)估。最近，人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到，涉及人工智能（AI）的干預(yù)措施
涉及人工智能干預(yù)的臨床試驗(yàn)報(bào)告規(guī)范：CONSORT-AI擴(kuò)展
報(bào)告試驗(yàn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)2010提供了報(bào)道隨機(jī)試驗(yàn)的最低標(biāo)準(zhǔn)。它的廣泛使用有利于確保新的干預(yù)的評(píng)估的透明度。最近，人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)---涉及AI的干預(yù)需要經(jīng)歷嚴(yán)格的，前瞻性的評(píng)估來(lái)證實(shí)對(duì)健康結(jié)果的影響。
Dent Mater J：采用Python影像分析的進(jìn)展：復(fù)合樹(shù)脂的基質(zhì)率和固化溫度之間的關(guān)系
這篇研究的目的是通過(guò)Python編程法建立一種檢測(cè)固化復(fù)合樹(shù)脂(RC)中填料和基質(zhì)的方法，并評(píng)估基質(zhì)率和固化溫度上升之間的聯(lián)系。
Cell：人工智能首次發(fā)現(xiàn)強(qiáng)效抗生素
據(jù)《自然》報(bào)道，一項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性的機(jī)器學(xué)習(xí)方法從 1 億多個(gè)分子中發(fā)現(xiàn)了強(qiáng)大的新型抗生素。這項(xiàng)研究由美國(guó)麻省理工學(xué)院合成生物學(xué)家 Jim Collins 領(lǐng)銜，相關(guān)成果日前發(fā)表在《細(xì)胞》上。
