分子影像人工智能專家共識（2019 版）
中華醫(yī)學會核醫(yī)學分會分子影像AI 工作委員會組織醫(yī)學界與工業(yè)界正在研究、開發(fā)、轉(zhuǎn)化分子影像與AI 的專家教授、青年學者、軟件開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)處理人員、算法專家及行業(yè)管理人員等撰寫了本共識，旨在審查規(guī)范分子影像AI 術(shù)語翻譯與釋義；多視角、多維度呈現(xiàn)國內(nèi)外分子影像AI 發(fā)展；從醫(yī)療設(shè)備、科研機構(gòu)及布局、產(chǎn)業(yè)與市場分析全景呈現(xiàn)我國分子影像AI 的發(fā)展現(xiàn)狀；審查AI 發(fā)展需要直面的法律困境、倫理問題和社
人工智能平臺下肺結(jié)節(jié)的三維可視化定位與手術(shù)規(guī)劃專家共識
目前國內(nèi)外已存在多種三維重建工具，在肝膽胰腺疾病中的應用已有相關(guān)專家共識。為了規(guī)范肺結(jié)節(jié)臨床診治中三維可視化技術(shù)的應用，中國醫(yī)藥教育協(xié)會胸外科專業(yè)委員會、中國胸外科肺癌聯(lián)盟、浙江省醫(yī)學會胸外科學分會、中國醫(yī)療保健國際交流促進會肺癌預防與控制分會聯(lián)合發(fā)起并制定相關(guān)共識。
從一名醫(yī)生的角度談談對人工智能的理解
我是一名消化內(nèi)科醫(yī)生，平日的工作是消化內(nèi)鏡的診療，統(tǒng)計學是愛好，近年來，我常常在思考我們以前在研究生時學的統(tǒng)計學和現(xiàn)在火得一塌糊涂的人工智能有什么聯(lián)系，我們年輕醫(yī)生有沒有可能利用這方面的知識為研究增添亮點。任正非曾說過，人工智能就是統(tǒng)計學。我們醫(yī)生在做臨床研究的時候，會接觸到諸如t檢驗、方差分析、各種回歸建模等常見的統(tǒng)計方法，這些方法在醫(yī)咖會的SPSS全套教程（【合集】75篇SPSS統(tǒng)計操作教
人工智能為醫(yī)療打開更大空間
利用5G醫(yī)療設(shè)備完成對患者的一系列檢查，通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸醫(yī)學影像和病情記錄……不久前，四川長寧地震發(fā)生后，四川省人民醫(yī)院運用5G技術(shù)，對災區(qū)傷者進行實時遠程視頻會診。這是世界首個將5G技術(shù)運用于災難醫(yī)學救援的案例，也為人工智能時代的醫(yī)療服務打開更多想象空間。科技發(fā)展蘊藏著進步力量。近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)深度融合，為健康事業(yè)插上了智能翅膀。從可穿戴設(shè)備掀起健康管理熱潮，到影像
人民日報：人工智能為醫(yī)療打開更大空間
利用5G醫(yī)療設(shè)備完成對患者的一系列檢查，通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸醫(yī)學影像和病情記錄……不久前，四川長寧地震發(fā)生后，四川省人民醫(yī)院運用5G技術(shù)，對災區(qū)傷者進行實時遠程視頻會診。這是世界首個將5G技術(shù)運用于災難醫(yī)學救援的案例，也為人工智能時代的醫(yī)療服務打開更多想象空間。
人工智能：十大制藥公司在數(shù)據(jù)共享AI方面進行合作
包括葛蘭素史克、強生和阿斯利康在內(nèi)的十大頂級制藥公司已同意合作，在其共享數(shù)據(jù)上培訓他們的藥物發(fā)現(xiàn)、機器學習算法。藥物發(fā)現(xiàn)機器學習分類帳編排（Melloddy）項目是這些公司首次相互共享數(shù)據(jù)。
新款人工智能應用Veeva Andi現(xiàn)已上市
Veeva Systems（紐交所代碼：VEEV）近日推出一款全新的人工智能應用 Veeva Andi，它將定制化洞察和建議內(nèi)置于 Veeva CRM，以實現(xiàn)智能客戶互動。 Veeva Systems 近日推出一款全新的人工智能應用 Veeva Andi，它將定制化洞察和建議內(nèi)置于 Veeva CRM，以實現(xiàn)智能客戶互動。 &n
斯坦福大學AI100報告：“人工智能+醫(yī)療”五大場景
2014 年，斯坦福大學啟動了“AI100”項目，即“人工智能百年研究”。該項目集結(jié)了各領(lǐng)域頂尖的研究人員，旨在研究并預測人工智能將如何發(fā)展，及其對人類和社會的影響?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療保健”一直被視為極具發(fā)展?jié)摿Φ男屡d領(lǐng)域。未來幾年，基于人工智能的應用程序有望改善數(shù)百萬人的健康狀況和生活質(zhì)量，并改進醫(yī)務工作者和患者之間的交流方式。動脈網(wǎng)編譯了AI100報告中與醫(yī)療有關(guān)的部分，本文的主要內(nèi)容包括：
前谷歌CEO施密特：人工智能不會取代醫(yī)生 未來醫(yī)生需要有演員素養(yǎng)
隨著人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用日益廣泛，它帶來的顛覆也日新月異，可這種顛覆究竟要發(fā)展到什么程度？將來會完全取代醫(yī)生嗎？這一直是整個行業(yè)的爭議。近日，前Alphabet高管、谷歌首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在近日的HIMSS醫(yī)療會議上發(fā)表看法：認為人工智能不會取代醫(yī)生的工作。施密特的這一表態(tài)與之前硅谷的一些同行觀點并不相同，尤其是著名科技投資者維諾德·科斯拉（Vinod Kh
Nature：人工智能助力藥物研發(fā)
化學家有了新的實驗室助手：人工智能（AI）。研究人員開發(fā)出一種深度學習計算機程序。其可產(chǎn)生創(chuàng)建諸如藥物化合物等小型有機分子所需的反應序列“藍圖”。表面上看，該工具展現(xiàn)的路徑和人類化學家設(shè)計的一樣好。
詳解：如何用Python實現(xiàn)機器學習算法（6）
七、異常檢測 Anomaly Detection 全部代碼 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布（正態(tài)分布）Gaussian distribution 分布函數(shù)： 其中
詳解：如何用Python實現(xiàn)機器學習算法（5）
六、PCA主成分分析（降維） 全部代碼 1、用處 數(shù)據(jù)壓縮（Data Compression）,使程序運行更快 可視化數(shù)據(jù)，例如3D-->2D等 ...... 2、2D-->1D，nD-->kD 如下圖所示，所有數(shù)據(jù)點可以投影到一條直線，是投影距離的平方和（投影誤差）最小? 注意數(shù)據(jù)需要歸一
詳解：如何用Python實現(xiàn)機器學習算法（4）
四、SVM支持向量機 1、代價函數(shù) 在邏輯回歸中，我們的代價為： ， 其中： ， 如圖所示，如果y=1，cost代價函數(shù)如圖所示 我們想讓，即z>>0，這樣的話cost代價函數(shù)才會趨于最?。ㄟ@是我們想要的），所以用途中紅色的函數(shù)代替邏輯回歸中的cost 當y=0時同樣，用代替?
詳解：如何用Python實現(xiàn)機器學習算法（3）
三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 全部代碼 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)model 先介紹個三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如下圖所示 輸入層（input layer）有三個units（為補上的bias
詳解：如何用Python實現(xiàn)機器學習算法（2）
二、邏輯回歸 全部代碼下載 1、代價函數(shù) 可以綜合起來為：? ?其中： ? 為什么不用線性回歸的代價函數(shù)表示，因為線性回歸的代價函數(shù)可能是非凸的，對于分類問題，使用梯度下降很難得到最小值，上面的代價函數(shù)是凸函數(shù) 的圖像如下，即y=1時：? 可以看出，當
