GRADE指南 30：評估模型證據(jù)確定性的 GRADE 方法——健康決策背景下的概述
目標：本研究的目標是介紹“建議評估、制定和評價分級” (GRADE) 概念方法，用于評估建模研究的證據(jù)確定性（即與模型輸出相關的確定性）。
GRADE指南：29. 對事件發(fā)生時間結果的確定性進行評級——由于干預研究中對缺失數(shù)據(jù)的參與者進行審查而導致的研究局限性
目標：提供建議分級、評估、制定和評價 (GRADE) 指南，以考慮干預研究中因缺少參與者結果數(shù)據(jù)而導致的研究局限性（偏倚風險）。
GRADE指南 28：使用 GRADE 評估有關預后因素的證據(jù)：對識別具有不同絕對風險的患者群體的確定性進行評級
目的：本研究的目的是為使用“建議分級評估、制定和評價” (GRADE) 方法確定預后因素與未來結果之間關聯(lián)估計的確定性提供指導。
GRADE指南 27：如何計算研究結果表和證據(jù)概況摘要中事件發(fā)生時間結果的絕對效應
目標：為 GRADE 提供如何準備事件發(fā)生時間結果的“結果摘要”表和“證據(jù)概況”的指導，重點是計算相應的絕對效應估計值。
GRADE指南 26：用于傳達干預措施系統(tǒng)評價結果的信息性陳述
目標：清晰地傳達系統(tǒng)評價結果將有助于讀者和決策者。我們在之前工作的基礎上開發(fā)了一種方法，以提高陳述的清晰度以傳達結果，并借鑒建議評估、制定和評估的分級 (GRADE)。
GRADE指南：25. 使用 GRADE 方法評估網(wǎng)絡薈萃分析的確定性：解決不一致問題
本文介紹了“建議評估、開發(fā)和評價分級” (GRADE) 工作組的官方指導，指導如何在評估網(wǎng)絡薈萃分析證據(jù)的確定性時解決不一致問題。
GRADE指南：24. 在使用 GRADE 的證據(jù)綜合中優(yōu)化使用隨機和非隨機研究的策略
這是正在進行的系列文章中的第 24 篇，描述了 GRADE 方法如何評估系統(tǒng)評價和衛(wèi)生技術評估中證據(jù)的確定性以及如何從證據(jù)轉向指南中的建議。
GRADE指南 23：在從證據(jù)轉向健康相關建議時考慮成本效益證據(jù)
背景：這是系列文章中的第 23 篇，介紹了“建議評估、制定和評價分級” (GRADE) 方法，該方法用于對系統(tǒng)評價、衛(wèi)生技術評估和臨床指南制定的證據(jù)確定性和建議強度進行分級。
GRADE指南：22. GRADE 的測試和策略方法——從測試準確性到患者重要結果和建議
目標：本文介紹了建議分級評估、制定和評價 (GRADE) 工作組從測試準確性轉向患者或人群重要結果的框架。
GRADE指南：21 第 2 部分 測試準確性：不一致性、不精確性、出版偏見和其他領域，用于評估證據(jù)的確定性并將其呈現(xiàn)在證據(jù)概況和調查結果摘要表中
在 Cochrane 和其他評價以及世界衛(wèi)生組織和其他指南中使用 GRADE 有助于改進 GRADE 方法，以評估來自 TA 研究的證據(jù)體的確定性。
GRADE指南：21 第 1 部分 研究設計、偏倚風險和在對一系列證據(jù)進行確定性評級時的間接性，以確定測試的準確性
目標：本文提供了最新的 GRADE 指南，介紹系統(tǒng)評價和衛(wèi)生技術評估的作者以及指南制定者如何評估針對測試準確性 (TA) 的證據(jù)體的結果和證據(jù)確定性（也稱為證據(jù)質量或估計可信度）。
GRADE指南：20. 評估結果或價值觀和偏好的重要性的證據(jù)確定性——不一致、不精確和其他領域
目標：提供建議分級、評估、制定和評價 (GRADE) 指南，用于評估結果相對重要性證據(jù)的不一致性、不精確性和其他領域。
GRADE指南：19. 評估結果或價值觀和偏好的重要性的證據(jù)確定性——偏見和間接性的風險
目標：建議評估、制定和評價分級 (GRADE) 工作組將患者價值觀和偏好定義為患者對主要健康結果的相對重要性。我們提供 GRADE 指南，用于評估關于結果相對重要性的證據(jù)確定性的偏倚風險和間接性域。
GRADE指南：18. 應如何使用 ROBINS-I 和其他評估非隨機研究中偏倚風險的工具來評估證據(jù)主體的確定性
目標：為系統(tǒng)評價作者、指南制定者和衛(wèi)生技術評估從業(yè)者提供指導，說明他們應如何使用非隨機干預研究中的偏倚風險 (ROBINS-I) 工具作為 GRADE 確定性評級過程的一部分。
GRADE指南 17：評估證據(jù)中缺失參與者結果數(shù)據(jù)相關的偏倚風險
目標：為二元和連續(xù)結果的系統(tǒng)評價提供 GRADE 指導，用于評估缺失數(shù)據(jù)導致的整個證據(jù)體系的偏倚風險。
