文本生成視頻的優(yōu)化算法出現(xiàn)——Runway技驚四座
文本生成視頻并不新鮮，在“文字生成圖片”到“文字生成視頻（Text-to-Video，T2V）”自然也是AI在相關領域的自然發(fā)展，2022年9月，Met
分割一切的視覺算法出現(xiàn)，病理和影像的人工智能可能會被顛覆！
Meta研究部門發(fā)布了一篇名為其“Segment Anything（分割一切）”的論文，文中介紹了一個全新的Segment Anything Model（即SAM），可以用于識
1.6萬億參數(shù)！谷歌開源大語言模型Switch Transformer
萬億級參數(shù)模型Switch Transformer開源了！
ChatGPT智商155，超越99.9%的人類
《科學美國人》專欄記者Eka Roivainen最近寫了一篇文章I Gave ChatGPT an IQ Test. Here’s What I Discovered，引發(fā)全球關注！通過給
新英格蘭醫(yī)學雜志推出NEJM AI，追逐人工智能
ChatGPT以強勁勢頭在醫(yī)療領域嶄露頭角，現(xiàn)有各種探索也為行業(yè)帶來了更多想象。近日，醫(yī)學頂刊《新英格蘭醫(yī)學雜志》（NEJM）正式宣布將于2024年出版新雜志NEJM AI，并從今年夏天開始接收投稿。
斯坦福大學人工智能指數(shù)報告2023
當?shù)貢r間 4 月 3 日，斯坦福大學以人為本人工智能研究所（Stanford HAI）正式發(fā)布《2023 年人工智能指數(shù)報告》（Artificial Intelligence Index Report
Yann LeCun提出自動機器智能，有望超越GPT-4
最近，圖靈獎得主 Yann LeCun 給一場辯論做了個特別的開場。LeCun認為，「從現(xiàn)在起 5 年內(nèi)，沒有哪個頭腦正常的人會使用自回歸模型?！?。而他口中的自回歸，正是當前爆紅的 GPT 家族模型所
European?Radiology：MRI深度學習分析在預測膀胱癌肌肉侵襲方面的價值
作為一種新興的機器學習技術，深度學習（DL）已被應用于BCa的醫(yī)學影像分析，為MIBC提供了一種自動化的精確評估。
arXiv：80%的工作會受到GPT-4的影響，20%可能會被完全取代
這篇在arXiv網(wǎng)站預發(fā)布的論文得出結論認為，80%的美國勞動力至少有10%的任務會受到類似于GPT-4這樣的大語言模型影響，此外有大約19%的美國員工被AI取代的可能性較高，意味著其至少50%的日常
