除了換季流感和過敏,還可了解的 7 個公共衛(wèi)生前沿專刊

2024-04-19 梅斯學(xué)術(shù)

前沿??窻esearch Topic」,是 Frontiers 賦能學(xué)術(shù)工作者的創(chuàng)新方式之一,前沿??目妥庉嫶_定某領(lǐng)域內(nèi)的研究方向,接收相關(guān)領(lǐng)域作者的投稿,最終以文章合輯的形式發(fā)表在期刊正刊。

直播回放 | 斑馬魚生殖相關(guān)的內(nèi)分泌調(diào)控 | 前沿面對面

2024-04-19 梅斯學(xué)術(shù)

葛偉教授和李建真教授圍繞斑馬魚卵泡發(fā)生的內(nèi)分泌和旁分泌調(diào)控的相關(guān)話題展開分享。

最新研究 | 一種新的益生菌——乳桿菌的調(diào)節(jié)方式,可有效緩解過敏性鼻炎的癥狀

2024-04-18 梅斯學(xué)術(shù)

與其他常用的治療過敏性鼻炎的藥物相比,GUANKE 菌作為一種國家衛(wèi)健委批準(zhǔn)的可食用益生菌,具有安全性高、效果明顯、而且對過敏原非特異的優(yōu)勢,因此更易推廣使用并被患過敏癥患者接受。

FDA發(fā)布真實(shí)世界研究用于藥物和生物制品的非干預(yù)臨床研究的指導(dǎo)原則

美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)的關(guān)于利用非干預(yù)性研究評估藥物有效性和安全性的指導(dǎo)草案文件。文件主要內(nèi)容包括:

美國食品和藥品監(jiān)督管理局

真實(shí)世界研究

心血管治療類醫(yī)療器械非劣效性試驗(yàn)特點(diǎn)及界值設(shè)置的系統(tǒng)評價(jià)

2024-03-17 小M

中國心血管疾病現(xiàn)患人數(shù)高達(dá)3.3億并持續(xù)上升,疾病負(fù)擔(dān)較大[1]。在迫切的臨床需求下,心血管疾病領(lǐng)域的創(chuàng)新醫(yī)療器械發(fā)展迅速,在疾病的診斷、治療以及康復(fù)隨訪等各個階段均發(fā)揮了重要作用[2]。其中,經(jīng)皮冠

心血管 非劣效性試驗(yàn) 界值標(biāo)準(zhǔn)

傘狀評價(jià)制定方法和步驟

2024-03-16 小M

系統(tǒng)評價(jià)和Meta分析(systematic reviews and meta-analysis,SRMAs)作為“證據(jù)金字塔”中最高等級的證據(jù),在過去20年間發(fā)表的數(shù)量顯著增

系統(tǒng)評價(jià) 系統(tǒng)評價(jià)與meta分析 傘狀評價(jià)

衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)證據(jù)在臨床實(shí)踐指南制訂中的應(yīng)用

2024-03-16 小M

在臨床醫(yī)生的診療決策中,臨床實(shí)踐指南(clinical practice guideline,CPG)是重要的依據(jù)。根據(jù)美國醫(yī)學(xué)研究所(Institute of Medicine,IOM)的定義,CP

衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)

個體預(yù)后與診斷多變量預(yù)測模型系統(tǒng)評價(jià)/Meta分析報(bào)告規(guī)范(TRIPOD-SRMA)解讀

2024-03-16 小M

預(yù)測模型是指利用多個預(yù)測因子估計(jì)患有(即診斷模型)或未來發(fā)生特定疾病或結(jié)局(即預(yù)后模型)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)學(xué)模型,它們對臨床實(shí)踐具有重要的指導(dǎo)意義[1]。目前,預(yù)測模型研究的數(shù)量正在急劇增加,并且越來越多地被應(yīng)

目標(biāo)試驗(yàn)?zāi)M研究輔助實(shí)施工具CERBOT簡介與應(yīng)用

2024-03-16 小M

因果推斷的快速發(fā)展正在引起眾多學(xué)科領(lǐng)域研究的“范式革命”[1,2]。長期以來,隨機(jī)對照試驗(yàn)被認(rèn)為是進(jìn)行因果推斷的金標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)[2],醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中通常使用它來獲取醫(yī)療干預(yù)有效性和安全

模擬研究

臨床預(yù)測模型研究方法與步驟

2024-03-16 小M

臨床預(yù)測模型又稱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型、預(yù)測指數(shù)、預(yù)測規(guī)則、風(fēng)險(xiǎn)評分,是一種通過納入多個變量(如臨床指標(biāo)、生化指標(biāo)、影像學(xué)等)預(yù)測結(jié)局發(fā)生情況的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型[1-3],可對患者的疾病發(fā)生、嚴(yán)重程度分層、風(fēng)險(xiǎn)和轉(zhuǎn)歸

臨床預(yù)測模型

時(shí)間-事件結(jié)局證據(jù)合成中時(shí)間的效應(yīng)修飾作用

2024-03-16 小M

在涉及疾病痊愈、復(fù)發(fā)、死亡等重大問題上,研究者不僅關(guān)注事件是否發(fā)生,也關(guān)注事件發(fā)生的時(shí)間[1]。時(shí)間-事件(time-to-event)結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù),亦稱生存資料,是縱向研究中記錄和描述事件發(fā)生狀況及時(shí)間

臨床研究

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