毛海泉教授，最新Nature Chemical Engineering：調(diào)節(jié)細胞外液粘度可提高轉(zhuǎn)染效率
研究發(fā)現(xiàn)細胞外液粘度影響基因治療載體轉(zhuǎn)染效率，優(yōu)化粘度可提高轉(zhuǎn)染效率，降低成本，增加療法可及性?；虔煼?/p>
Nat Metab兩篇：吃二甲雙胍減肥 = 運動鍛煉？!
二甲雙胍（Metformin）通過抑制肝臟葡萄糖的產(chǎn)生而具有降低血糖作用，是治療2型糖尿病的一線藥物，也是全球最常用的處方藥之一，全世界有超過1.5億人在服用二甲雙胍。
Cell：劉光慧/曲靜/張維綺團隊建立衰老量化體系，并證實神藥二甲雙胍延緩衰老強大作用
先前研究證明，二甲雙胍能延長無脊椎動物和脊椎動物模型的壽命；更有人類流行病學(xué)研究指出，二甲雙胍的使用與癌癥發(fā)病率下降之間存在聯(lián)系。由此可見，二甲雙胍能有效減少與衰老相關(guān)的疾病以及延緩衰老，但其背后的機
Nature：蛋白質(zhì)測序技術(shù)突破：PASTOR單分子水平精準(zhǔn)解讀蛋白質(zhì)突變和修飾
研究者開發(fā)了一種基于納米孔的長鏈蛋白質(zhì)單分子讀取方法，通過結(jié)合ClpX解折酶(unfoldase)的作用，使蛋白質(zhì)以可控的方式通過CsgG納米孔，實現(xiàn)了對長達數(shù)百個氨基酸的完整蛋白質(zhì)鏈進行測序。
Nat Commun：北京大學(xué)伊鳴/萬有揭示了外周炎癥大鼠的自發(fā)性疼痛是由邊緣皮層前區(qū)神經(jīng)元群介導(dǎo)的
該研究揭示了自發(fā)疼痛在神經(jīng)元水平上的皮層基礎(chǔ)，突出了前邊緣皮層及其相關(guān)的疼痛調(diào)節(jié)腦網(wǎng)絡(luò)中獨特的神經(jīng)元集合。
Nature：王衛(wèi)慶/王計秋團隊發(fā)現(xiàn)新型減重途徑——調(diào)控腦腸軸
減少油脂吸收，可以減少肥胖發(fā)生，小腸是油脂吸收的主要部位，因此，通過減少或抑制油脂吸收可以減肥，目前一些藥物的作用機制也與之類似。但是油脂的吸收一般認(rèn)為是腸道的本身的生理功能，是否受高級的中樞神經(jīng)調(diào)控
Nature重磅：抗衰老新靶點，可延長壽命25%！抗衰的“終極奧義”是抗炎？
近日，來自新加坡國立大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，敲除IL-11基因或使用抗IL-11抗體可以顯著延長衰老小鼠的壽命和健康狀況，使其健康壽命延長近25%，從而提高了人類獲得類似益處的可能性。
Nature Genetics：高通量空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)推動器官發(fā)生研究：MAGIC-seq為臨床多組學(xué)研究提供新工具
介紹創(chuàng)新的空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù) MAGIC-seq，其結(jié)合多種技術(shù)提升標(biāo)記效率，在多方面表現(xiàn)優(yōu)勢，可構(gòu)建 3D 圖譜，應(yīng)用前景廣泛。
Nature Nanotechnology：類器官中形態(tài)發(fā)生素的空間-時間控制：納米DNA微珠開啟精準(zhǔn)生物工程新時代
該研究展示了DNA微珠技術(shù)的廣泛適應(yīng)性及其在推動類器官更接近體內(nèi)組織仿生方面的潛力。
Nat Genet：新計算模型將藥物與遺傳病、癌癥蛋白合成干擾物相匹配，可預(yù)測最有效的治療方法
該研究分析了8種藥物對約5800個人類致病性終止密碼子的通讀影響，數(shù)據(jù)來自于ClinVar和癌癥基因組圖譜等大型公共數(shù)據(jù)庫的患者報告。
Nat Genet：超46萬UKB參與者基因數(shù)據(jù)分析揭示端粒長度與罕見變異、克隆造血基因有關(guān)
研究團隊分析了端粒長度的遺傳結(jié)構(gòu)，包括來自罕見和常見變異的影響，并結(jié)合參與者的qPCR數(shù)據(jù)開發(fā)了一個端粒長度聯(lián)合指標(biāo)，能夠更好捕捉與端粒長度相關(guān)的遺傳調(diào)控。
Nature：DNA甲基化：從星形膠質(zhì)細胞到神經(jīng)干細胞的轉(zhuǎn)化之鑰
揭示了DNA甲基化在星形膠質(zhì)細胞向干性轉(zhuǎn)變中的核心作用。研究發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)干細胞的功能依賴于星形膠質(zhì)細胞基因的甲基化，以及干細胞相關(guān)基因的去甲基化。
Cell子刊：定制化、低成本的高分辨率納米圖案空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)平臺Nova-ST
介紹新型空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù) Nova-ST，闡述其工作流程、性能優(yōu)勢及與其他技術(shù)比較，為大規(guī)?？臻g轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析提供新方法。
Nat Commun：王建新教授團隊建立基于簇分解和異常檢測算法的罕見細胞識別方法
基于單細胞轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)，提出了準(zhǔn)確的罕見細胞識別算法，并開發(fā)了相應(yīng)的軟件scCAD。
