Dent Mater J：采用Python影像分析的進(jìn)展：復(fù)合樹脂的基質(zhì)率和固化溫度之間的關(guān)系
這篇研究的目的是通過Python編程法建立一種檢測(cè)固化復(fù)合樹脂(RC)中填料和基質(zhì)的方法，并評(píng)估基質(zhì)率和固化溫度上升之間的聯(lián)系。
Cell：人工智能首次發(fā)現(xiàn)強(qiáng)效抗生素
據(jù)《自然》報(bào)道，一項(xiàng)開創(chuàng)性的機(jī)器學(xué)習(xí)方法從 1 億多個(gè)分子中發(fā)現(xiàn)了強(qiáng)大的新型抗生素。這項(xiàng)研究由美國(guó)麻省理工學(xué)院合成生物學(xué)家 Jim Collins 領(lǐng)銜，相關(guān)成果日前發(fā)表在《細(xì)胞》上。
分子影像人工智能專家共識(shí)（2019 版）
中華醫(yī)學(xué)會(huì)核醫(yī)學(xué)分會(huì)分子影像AI 工作委員會(huì)組織醫(yī)學(xué)界與工業(yè)界正在研究、開發(fā)、轉(zhuǎn)化分子影像與AI 的專家教授、青年學(xué)者、軟件開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)處理人員、算法專家及行業(yè)管理人員等撰寫了本共識(shí)，旨在審查規(guī)范分子影像AI 術(shù)語翻譯與釋義；多視角、多維度呈現(xiàn)國(guó)內(nèi)外分子影像AI 發(fā)展；從醫(yī)療設(shè)備、科研機(jī)構(gòu)及布局、產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)分析全景呈現(xiàn)我國(guó)分子影像AI 的發(fā)展現(xiàn)狀；審查AI 發(fā)展需要直面的法律困境、倫理問題和社
人工智能平臺(tái)下肺結(jié)節(jié)的三維可視化定位與手術(shù)規(guī)劃專家共識(shí)
目前國(guó)內(nèi)外已存在多種三維重建工具，在肝膽胰腺疾病中的應(yīng)用已有相關(guān)專家共識(shí)。為了規(guī)范肺結(jié)節(jié)臨床診治中三維可視化技術(shù)的應(yīng)用，中國(guó)醫(yī)藥教育協(xié)會(huì)胸外科專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)胸外科肺癌聯(lián)盟、浙江省醫(yī)學(xué)會(huì)胸外科學(xué)分會(huì)、中國(guó)醫(yī)療保健國(guó)際交流促進(jìn)會(huì)肺癌預(yù)防與控制分會(huì)聯(lián)合發(fā)起并制定相關(guān)共識(shí)。
從一名醫(yī)生的角度談?wù)剬?duì)人工智能的理解
我是一名消化內(nèi)科醫(yī)生，平日的工作是消化內(nèi)鏡的診療，統(tǒng)計(jì)學(xué)是愛好，近年來，我常常在思考我們以前在研究生時(shí)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)在火得一塌糊涂的人工智能有什么聯(lián)系，我們年輕醫(yī)生有沒有可能利用這方面的知識(shí)為研究增添亮點(diǎn)。任正非曾說過，人工智能就是統(tǒng)計(jì)學(xué)。我們醫(yī)生在做臨床研究的時(shí)候，會(huì)接觸到諸如t檢驗(yàn)、方差分析、各種回歸建模等常見的統(tǒng)計(jì)方法，這些方法在醫(yī)咖會(huì)的SPSS全套教程（【合集】75篇SPSS統(tǒng)計(jì)操作教
人工智能為醫(yī)療打開更大空間
利用5G醫(yī)療設(shè)備完成對(duì)患者的一系列檢查，通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸醫(yī)學(xué)影像和病情記錄……不久前，四川長(zhǎng)寧地震發(fā)生后，四川省人民醫(yī)院運(yùn)用5G技術(shù)，對(duì)災(zāi)區(qū)傷者進(jìn)行實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程視頻會(huì)診。這是世界首個(gè)將5G技術(shù)運(yùn)用于災(zāi)難醫(yī)學(xué)救援的案例，也為人工智能時(shí)代的醫(yī)療服務(wù)打開更多想象空間。科技發(fā)展蘊(yùn)藏著進(jìn)步力量。近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)深度融合，為健康事業(yè)插上了智能翅膀。從可穿戴設(shè)備掀起健康管理熱潮，到影像
人民日?qǐng)?bào)：人工智能為醫(yī)療打開更大空間
利用5G醫(yī)療設(shè)備完成對(duì)患者的一系列檢查，通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸醫(yī)學(xué)影像和病情記錄……不久前，四川長(zhǎng)寧地震發(fā)生后，四川省人民醫(yī)院運(yùn)用5G技術(shù)，對(duì)災(zāi)區(qū)傷者進(jìn)行實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程視頻會(huì)診。這是世界首個(gè)將5G技術(shù)運(yùn)用于災(zāi)難醫(yī)學(xué)救援的案例，也為人工智能時(shí)代的醫(yī)療服務(wù)打開更多想象空間。
人工智能：十大制藥公司在數(shù)據(jù)共享AI方面進(jìn)行合作
包括葛蘭素史克、強(qiáng)生和阿斯利康在內(nèi)的十大頂級(jí)制藥公司已同意合作，在其共享數(shù)據(jù)上培訓(xùn)他們的藥物發(fā)現(xiàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法。藥物發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)分類帳編排（Melloddy）項(xiàng)目是這些公司首次相互共享數(shù)據(jù)。
新款人工智能應(yīng)用Veeva Andi現(xiàn)已上市
Veeva Systems（紐交所代碼：VEEV）近日推出一款全新的人工智能應(yīng)用 Veeva Andi，它將定制化洞察和建議內(nèi)置于 Veeva CRM，以實(shí)現(xiàn)智能客戶互動(dòng)。 Veeva Systems 近日推出一款全新的人工智能應(yīng)用 Veeva Andi，它將定制化洞察和建議內(nèi)置于 Veeva CRM，以實(shí)現(xiàn)智能客戶互動(dòng)。 &n
斯坦福大學(xué)AI100報(bào)告：“人工智能+醫(yī)療”五大場(chǎng)景
2014 年，斯坦福大學(xué)啟動(dòng)了“AI100”項(xiàng)目，即“人工智能百年研究”。該項(xiàng)目集結(jié)了各領(lǐng)域頂尖的研究人員，旨在研究并預(yù)測(cè)人工智能將如何發(fā)展，及其對(duì)人類和社會(huì)的影響?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療保健”一直被視為極具發(fā)展?jié)摿Φ男屡d領(lǐng)域。未來幾年，基于人工智能的應(yīng)用程序有望改善數(shù)百萬人的健康狀況和生活質(zhì)量，并改進(jìn)醫(yī)務(wù)工作者和患者之間的交流方式。動(dòng)脈網(wǎng)編譯了AI100報(bào)告中與醫(yī)療有關(guān)的部分，本文的主要內(nèi)容包括：
前谷歌CEO施密特：人工智能不會(huì)取代醫(yī)生 未來醫(yī)生需要有演員素養(yǎng)
隨著人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，它帶來的顛覆也日新月異，可這種顛覆究竟要發(fā)展到什么程度？將來會(huì)完全取代醫(yī)生嗎？這一直是整個(gè)行業(yè)的爭(zhēng)議。近日，前Alphabet高管、谷歌首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在近日的HIMSS醫(yī)療會(huì)議上發(fā)表看法：認(rèn)為人工智能不會(huì)取代醫(yī)生的工作。施密特的這一表態(tài)與之前硅谷的一些同行觀點(diǎn)并不相同，尤其是著名科技投資者維諾德·科斯拉（Vinod Kh
Nature：人工智能助力藥物研發(fā)
化學(xué)家有了新的實(shí)驗(yàn)室助手：人工智能（AI）。研究人員開發(fā)出一種深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)程序。其可產(chǎn)生創(chuàng)建諸如藥物化合物等小型有機(jī)分子所需的反應(yīng)序列“藍(lán)圖”。表面上看，該工具展現(xiàn)的路徑和人類化學(xué)家設(shè)計(jì)的一樣好。
詳解：如何用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（6）
七、異常檢測(cè) Anomaly Detection 全部代碼 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布（正態(tài)分布）Gaussian distribution 分布函數(shù)： 其中
詳解：如何用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（5）
六、PCA主成分分析（降維） 全部代碼 1、用處 數(shù)據(jù)壓縮（Data Compression）,使程序運(yùn)行更快 可視化數(shù)據(jù)，例如3D-->2D等 ...... 2、2D-->1D，nD-->kD 如下圖所示，所有數(shù)據(jù)點(diǎn)可以投影到一條直線，是投影距離的平方和（投影誤差）最小? 注意數(shù)據(jù)需要?dú)w一
詳解：如何用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（4）
四、SVM支持向量機(jī) 1、代價(jià)函數(shù) 在邏輯回歸中，我們的代價(jià)為： ， 其中： ， 如圖所示，如果y=1，cost代價(jià)函數(shù)如圖所示 我們想讓，即z>>0，這樣的話cost代價(jià)函數(shù)才會(huì)趨于最?。ㄟ@是我們想要的），所以用途中紅色的函數(shù)代替邏輯回歸中的cost 當(dāng)y=0時(shí)同樣，用代替?
