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論文的關(guān)鍵是邏輯，構(gòu)建論文框架需遵循這八條原則（2022）
所謂三人行必有我?guī)?，要寫出一篇?yōu)秀的論文，要積極借鑒他人的反饋結(jié)果。
PLOS computational biology：AI融合基因組學(xué)研究預(yù)測(cè)阿爾茨海默病的早期分子標(biāo)記
導(dǎo)言：下一代測(cè)序（NGS）技術(shù)已經(jīng)成為剖析各種人類疾病的分子和病理特征的強(qiáng)大工具，然而，來自不同疾病階段的生物樣品的有限性是研究疾病進(jìn)展和識(shí)別早期病理變化的主要障礙。近期，韓國(guó)腦科學(xué)研究所的研究人員使
PLoS Comput Biol：研究揭示肺功能下降細(xì)節(jié)，或能“根除”慢性肺??！
克里斯托弗·馬薩羅格斯大學(xué)的科學(xué)家們開發(fā)出了一種新的虛擬模型，可以詳細(xì)對(duì)照不同因素導(dǎo)致的慢性肺部疾病炎癥的改變。
PLOS Comput Biol：掌握動(dòng)脈硬化斑塊的動(dòng)態(tài)變化，為心血管疾病患者帶來福音！
一項(xiàng)新的計(jì)算建模技術(shù)可以表明動(dòng)脈粥樣硬化斑塊何時(shí)可能經(jīng)歷快速增長(zhǎng)，報(bào)告在PLOS計(jì)算生物學(xué)中發(fā)表。
PLoS Comput Biol：25歲時(shí)，人的創(chuàng)造力“觸頂反彈”
年輕人往往最有可能“出奇制勝”——2017年4月12日發(fā)表于 PLoS Computational Biology 的一篇論文指出，25歲時(shí)的隨機(jī)行為能力達(dá)到巔峰，從而展現(xiàn)出最強(qiáng)的創(chuàng)造力。 大腦處理視覺、聽覺和其他感官信息，并經(jīng)過可能性運(yùn)算后做出決定。至少，很多頂尖的心理過程理論指出，大腦這一人體的主宰器官會(huì)以過往經(jīng)驗(yàn)為基準(zhǔn)形成了一套內(nèi)在模型，預(yù)測(cè)接下來的最佳行為。然而研究表明，在同樣條件下
PLOS COMPUT BIOL：Glucoracle——糖尿病患者控制血糖的好幫手！
哥倫比亞大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種個(gè)性化算法，預(yù)測(cè)特定食物對(duì)個(gè)體血糖水平的影響。該算法已被整合到一個(gè)應(yīng)用程序Glucoracle中，這將使得2型糖尿病患者能夠更嚴(yán)格地控制其葡萄糖水平——這是預(yù)防或控制影響8％的美國(guó)人的疾病主要并發(fā)癥的關(guān)鍵。
PLoS Comput Biol：全新發(fā)現(xiàn)：影響炎癥治療的兩個(gè)關(guān)鍵分子
【科學(xué)家鑒定出兩種抑制炎癥反應(yīng)的分子】科學(xué)家已經(jīng)確定了可以作為慢性炎性疾病的潛在治療方法的兩種小分子靶點(diǎn)。根據(jù)PLOS計(jì)算生物學(xué)雜志發(fā)表的論文，研究人員使用他們開發(fā)的新的藥物篩選方法分析了這兩個(gè)分子。稱為T23和T8的兩種分子抑制被叫作腫瘤壞死因子（TNF）的蛋白質(zhì)的功能，其參與諸如類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎，克羅恩病，牛皮癬，多發(fā)性硬化等疾病的炎癥過程。抑制TNF功能的藥物被認(rèn)為是最有效的對(duì)抗這些疾病的方法
PLoS Comput Biol：新方法有效鑒定癌癥相關(guān)基因突變！
【新的統(tǒng)計(jì)分析揭示了上千種與癌癥有關(guān)的突變】科學(xué)家已經(jīng)確定了數(shù)以千計(jì)的之前被忽視的（盡管罕見）可能有助于癌癥生長(zhǎng)的遺傳突變。這些在PLOS計(jì)算生物學(xué)雜志上發(fā)表的研究結(jié)果可以幫助為研發(fā)新藥鋪路。當(dāng)細(xì)胞中的遺傳突變導(dǎo)致腫瘤的異常生長(zhǎng)時(shí)，出現(xiàn)癌癥。一些癌癥藥物通過靶向針對(duì)一般形式的突變蛋白質(zhì)（因?yàn)榫幋a它們的基因發(fā)生突變）來攻擊腫瘤細(xì)胞。然而，目前僅已確定了一小部分對(duì)癌癥有顯著促進(jìn)作用的突變。馬里蘭大學(xué)的
PLOS COMPUT BIOL：發(fā)現(xiàn)影響炎癥治療的兩個(gè)關(guān)鍵分子
科學(xué)家已經(jīng)確定了可以作為慢性炎性疾病的潛在治療方法的兩種小分子靶點(diǎn)。根據(jù)PLOS計(jì)算生物學(xué)雜志發(fā)表的論文，研究人員使用他們開發(fā)的新的藥物篩選方法分析了這兩個(gè)分子。
PLoS Comput Biol：“虛擬心臟”可模擬心衰發(fā)生的新跡象
據(jù)來自加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的研究人員研制了一種精細(xì)的心臟計(jì)算機(jī)模型，可顯示充血性心力衰竭的電生理學(xué)，該研究已發(fā)表于PLOS Computational Biology。在美國(guó)，充血性心力衰竭（CHF，心臟不能泵出足夠的血液來維持機(jī)體正常工作）是導(dǎo)致死亡的首要原因，據(jù)CDC統(tǒng)計(jì)顯示，約570萬美國(guó)人患有心衰。約50%的患者在診斷后5年內(nèi)死亡。心衰的結(jié)果是血液和體液回流至肺部，機(jī)體會(huì)感覺疲勞、呼
Plos Comput Biol：科學(xué)家利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的癌癥驅(qū)動(dòng)基因
（圖片來自文章） 近日，來自美國(guó)的科學(xué)家將兩個(gè)開放的"組學(xué)"數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了整合，得到了一個(gè)新的癌癥驅(qū)動(dòng)基因目錄。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊Plos Computational Biology上。 癌癥驅(qū)動(dòng)基因是一類一旦發(fā)生改變就有可能促進(jìn)癌癥進(jìn)展的基因，研究人員使用癌癥突變基因與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫在病人腫瘤中發(fā)現(xiàn)了導(dǎo)致正常蛋白間相互作用發(fā)生改變的基因突變。通
PLoS Comput Biol：降低細(xì)菌耐藥性方法的發(fā)現(xiàn)
據(jù)估計(jì),在美國(guó)每年有200萬人感染細(xì)菌，這些細(xì)菌耐受一種或多種類型的抗生素,至少有23000人會(huì)死于這些感染。對(duì)牲畜過度使用抗生素會(huì)加劇這個(gè)問題的發(fā)生。這種過度使用抗生素再加上新型藥物的緩慢發(fā)現(xiàn)對(duì)公眾健康是一種日益嚴(yán)重的威脅。Moffitt癌癥中心的研究人員受達(dá)爾文進(jìn)化論的影響已經(jīng)開發(fā)出一種新穎的數(shù)學(xué)方法使用當(dāng)前抗生素來消除或減少耐藥性細(xì)菌的發(fā)展。 根據(jù)疾病控制中心數(shù)據(jù)顯示，抗擊細(xì)菌耐藥性感
PLOS Comput Biol：贏得諾貝爾獎(jiǎng)的十條簡(jiǎn)單原則
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