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npj Digital Medicine：人工智能與智能手機視頻實現(xiàn)嬰兒癲癇痙攣自動識別
通過社交媒體公開視頻，構(gòu)建了迄今最大規(guī)模的嬰兒癲癇痙攣（ES）視頻數(shù)據(jù)集，解決了罕見病數(shù)據(jù)稀缺問題?；谧钚乱曈XTransformer基礎(chǔ)模型，結(jié)合LoRA微調(diào)技術(shù)，模型實現(xiàn)了高達0.96的AUC
npj Digital Med：梁曉坤/胡克/侯曉榮團隊開發(fā)多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型CerviPro，助力宮頸癌患者精準(zhǔn)預(yù)后預(yù)測
CerviPro為臨床提供更可靠的預(yù)后評估工具，助力個性化治療策略的制定。
npj Digital Medicine：深度學(xué)習(xí)在耳鼻喉頭頸外科的應(yīng)用現(xiàn)狀及“人工智能鴻溝”的啟示
絕大多數(shù)研究（99.3%）仍停留在計算機模擬（in silico）階段，臨床驗證嚴(yán)重缺乏，揭示了OHNS領(lǐng)域內(nèi)“人工智能鴻溝”的存在。
npj Digital Medicine：我國學(xué)者打造多模態(tài)視覺-語言基礎(chǔ)模型，助力眼科計算診斷新時代
EyeCLIP是一種多模態(tài)視覺-語言基礎(chǔ)模型，基于277萬張覆蓋11種眼科影像類型的大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實現(xiàn)多模態(tài)、多視角的共享表征。該模型在14個多國獨立數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)優(yōu)異。
NPJ Digit Med ：我國學(xué)者揭示多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型在肺動脈高壓篩查中的應(yīng)用
在肺動脈高壓（PH）的篩查和診斷領(lǐng)域，傳統(tǒng)的經(jīng)胸超聲心動圖（TTE）存在一定的局限性，其低特異性和敏感性可能導(dǎo)致誤診和漏診，影響患者的早期診斷和治療。為了克服這些挑戰(zhàn)，研究人員開發(fā)并驗證了MMF-PH
npj Digital Medicine：一種接觸式體位監(jiān)測系統(tǒng)在腫瘤放射治療全過程中可實現(xiàn)非侵入式、無輻射、實時監(jiān)測
本研究利用壓力傳感器和人工智能技術(shù)，開發(fā)了一種基于接觸式的體位監(jiān)測系統(tǒng)，可實現(xiàn)非侵入式、無輻射、實時監(jiān)測，為監(jiān)測腫瘤放射治療過程中患者的體位變化提供了一種有效且可行的解決方案。
npj Digital Medicine：基于深度學(xué)習(xí)的甲狀腺結(jié)節(jié)3D可視化工具顯著提升診斷準(zhǔn)確性
本研究開發(fā)了一種基于深度學(xué)習(xí)的超聲診斷工具（TNVis），通過利用大規(guī)模標(biāo)注的二維靜態(tài)超聲圖像數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)了對動態(tài)超聲視頻的精準(zhǔn)分割，并借助多視角融合技術(shù)構(gòu)建甲狀腺結(jié)節(jié)三維可視化模型。
npj Digital Medicine：自動化評估顯著提升遠程術(shù)后傷口監(jiān)測的診斷效率
本研究開發(fā)了一種多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以自動化評估來自遠程術(shù)后傷口監(jiān)測的患者生成數(shù)據(jù)。這種多模態(tài)方法可以有效地支持遠程監(jiān)測，減輕提供者負(fù)擔(dān)，同時確保高質(zhì)量的術(shù)后護理。
npj Digital Medicine：心率變異性和月經(jīng)規(guī)律之間關(guān)聯(lián)的新指標(biāo)
可穿戴技術(shù)通過收集連續(xù)的心血管數(shù)據(jù)，并將其與月經(jīng)周期中的激素水平波動相關(guān)聯(lián)，有助于揭示女性的心血管狀況。Jasinski等人提出，心血管振幅能夠?qū)崿F(xiàn)對女性生理和健康狀況在月經(jīng)周期內(nèi)的非侵入性監(jiān)測。
NPJ Digit Med：基于心電圖的機器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)和驗證，用于人群層面的心血管診斷
本研究利用人工智能技術(shù)開發(fā)了心電圖預(yù)測模型，能有效識別和預(yù)測多種常見心血管疾病，為提升早期診斷和治療水平提供了新的可能性。
NPJ Digit Med：利用生成性人工智能優(yōu)選阿爾茨海默病藥物再利用候選藥物：真實世界臨床驗證研究
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是生成式人工智能（GAI,?generative artificial intelligence）技術(shù)的出現(xiàn)，為藥物再利用領(lǐng)域提供了新的研究工具。
