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Nature Methods：“魚”與“熊掌”兼得：MAPIT-seq，同時繪制單細胞RBP-RNA互作圖譜與表達譜
MAPIT-seq 技術(shù)通過原位編輯標記，同步捕獲 RBP-RNA 互作與轉(zhuǎn)錄組，單細胞水平揭示動態(tài)調(diào)控，解決 PRC2 爭議，推動后轉(zhuǎn)錄組學研究。
生物探索 - MAPIT-seq，RBP-RNA - 2025-08-14
Gastroenterology：人工智能驅(qū)動的個性化醫(yī)學，革新炎癥性腸病臨床實踐
炎癥性腸?。↖BD）因臨床異質(zhì)性大，診斷和治療挑戰(zhàn)多。人工智能（AI）助力精準內(nèi)鏡、數(shù)字病理、多組學整合，推動個性化診療，提升預(yù)后預(yù)測和治療精準度。
MedSci原創(chuàng) - 炎癥性腸病，人工智能 - 2025-08-17
J Hematol Oncol：全景空間增強分辨率蛋白質(zhì)組學（PSERP）解析膠質(zhì)瘤空間蛋白質(zhì)組異質(zhì)性
研究人員希望深入解析膠質(zhì)瘤的腫瘤微環(huán)境和異質(zhì)性，揭示不同基因突變類型膠質(zhì)瘤的蛋白質(zhì)組特征，探索腫瘤特異性蛋白和信號通路，為膠質(zhì)瘤的精準治療和免疫治療提供新靶點和策略。
MedSci原創(chuàng) - 膠質(zhì)瘤，空間蛋白質(zhì)組學 - 2025-07-26
Nature Methods：“垃圾”數(shù)據(jù)里掘金！流式細胞術(shù)迎來革命，解鎖百萬細胞互作的秘密語言
這不僅是一個技術(shù)的突破，更像為我們提供了一副全新的“眼鏡”，讓我們能以前所未有的清晰度，去觀察、理解甚至預(yù)測細胞社會中的復(fù)雜動態(tài)。
生物探索 - 流式細胞術(shù)，互作組學 - 2025-08-11
Chinese Medicine：多組學與機器學習揭示缺血性心力衰竭氣虛血瘀證的“基因-蛋白-代謝物”網(wǎng)絡(luò)
研究深刻揭示了氣虛血瘀證在現(xiàn)代醫(yī)學分子水平上的體現(xiàn)，推動了傳統(tǒng)中醫(yī)理論與現(xiàn)代精準醫(yī)學的有效融合。
MedSci原創(chuàng) - 缺血性心力衰竭，氣虛血瘀證 - 2025-07-21
Nature：亞細胞蛋白組學技術(shù)揭示星形膠質(zhì)細胞SAPAP3 蛋白調(diào)控強迫癥
2023年4月12日加州大學Baljit S. Khakh研究團隊在Nature雜志上發(fā)表文章揭示了星形膠質(zhì)細胞來源的SAPAP3參與調(diào)控強迫癥樣行為。
“神經(jīng)周K”公眾號 - 強迫癥，亞細胞蛋白組學 - 2023-04-15
J Hematol Oncol：單細胞與空間組學技術(shù)，解析癌癥耐藥機制的 “微觀利器”
這篇綜述結(jié)合單細胞技術(shù)的高速發(fā)展和空間組學技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，梳理了當前癌癥臨床治療中藥物反應(yīng)及耐藥性的關(guān)鍵細胞指標，為個體化精準診療提供了科學支撐。
MedSci原創(chuàng) - 癌癥耐藥，單細胞，空間組學技術(shù) - 2025-07-13
Sci Adv 溫州醫(yī)科大學/杭州醫(yī)學院梁廣團隊揭示病理性心肌肥厚新機制
該研究首次揭示了去泛素化酶YOD1通過去泛素化STAT3驅(qū)動病理性心肌肥厚的分子機制，為靶向干預(yù)提供了新策略。?
論道心血管 - 病理性心肌肥厚，YOD1 - 2025-06-27
Nature Methods：GPT-4領(lǐng)銜：大語言模型（LLMs）推動基因功能探索新高度
研究發(fā)現(xiàn)，LLMs不僅能夠提供與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫一致的基因功能描述，還在某些情況下提出了更廣泛且合理的生物學解釋。這一發(fā)現(xiàn)為LLMs在基因組學中的應(yīng)用開辟了新的可能性，也為未來的智能化科學研究奠定了基礎(chǔ)。
生物探索 - 基因功能，大語言模型 - 2024-12-03
Nature Methods：拋棄序列拼接的舊思維：SWING為蛋白質(zhì)相互作用量身打造全新“語言”
《Nature Methods》研究推出 SWING 模型，通過創(chuàng)建蛋白質(zhì)互作 “互動語”，精準預(yù)測 pMHC 結(jié)合及突變影響，跨類別 / 物種表現(xiàn)優(yōu)異，革新互作預(yù)測范式。
生物探索 - 突變效應(yīng)，SWING - 2025-08-07
Nat Methods：突破蛋白質(zhì)互作預(yù)測瓶頸！新交互語言模型SWING實現(xiàn)跨類型、跨物種精準預(yù)測，助力變異效應(yīng)解析
美國團隊開發(fā)的 SWING 模型，通過交互語言建模，精準預(yù)測 pMHC 互作，實現(xiàn)跨類型、跨物種零樣本學習，優(yōu)于傳統(tǒng)工具，助力蛋白質(zhì)互作研究。
測序中國 - 蛋白質(zhì)相互作用，SWING模型 - 2025-07-31
讀書報告 | 空間組學在癌癥診療中的突破與挑戰(zhàn)
關(guān)注AI病理模型的臨床試點應(yīng)用，了解其在實際臨床中的表現(xiàn)和價值。在臨床試驗中探索空間標志物的預(yù)測價值，為未來的精準治療提供更多的依據(jù)。
iCombo - 癌癥診療，空間組學 - 2025-05-29
Cell：解密DNA的“朋友圈”：新型光交聯(lián)技術(shù)精準捕獲DNA直接結(jié)合蛋白質(zhì)
《Cell》研究開發(fā) “零距離光交聯(lián)” 技術(shù)，利用 4ST 標記和 UVEN 系統(tǒng)，實現(xiàn)單氨基酸分辨率、分鐘級動態(tài)檢測，揭示 DNA 互作蛋白質(zhì)組及無序區(qū)域關(guān)鍵作用。
生物探索 - 零距離光交聯(lián)，DNA互作蛋白質(zhì)組 - 2025-05-27
Nat Commun：打破傳統(tǒng)局限！SIMVI深度學習框架精準分離空間組學數(shù)據(jù)中內(nèi)在及空間誘導(dǎo)細胞狀態(tài)
美國耶魯大學 Yuval Kluger 團隊發(fā)布空間相互作用模型 SIMVI，它能解耦空間組學數(shù)據(jù)中細胞內(nèi)在和空間誘導(dǎo)變異，在多組數(shù)據(jù)集測試中性能優(yōu)于現(xiàn)有方法，為空間組學分析提供有力工具。
測序中國 - 空間組學，SIMVI - 2025-04-13
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