圖解：SPSS用于傾向得分匹配

本篇文章介紹如何使用SPSS進行1：1的傾向性得分匹配，這里的1：1指的是兩個樣本量相同的組，可以分別命名為實驗組和對照組；如果實驗設計中，樣本組的數(shù)目多于兩個（例如有實驗組、對照組和空白組），那么需要用1：m的傾向性得分匹配方法。兩者的理論基礎其實是類似的，差異在于匹配的數(shù)目不同。SPSS只能進行1：1的傾向性得分匹配。后面草堂君會介紹如何使用SAS進行1：m的傾向性得分匹配。 傾向性得分

MedSci原創(chuàng) - SPSS，傾向得分匹配 - 2018-09-26

Blood：同一性移植后用環(huán)磷酰胺和匹配非血緣供體移植兩種移植方案的優(yōu)劣

研究人員調(diào)查了192位接受同一性移植和1982位接受8/8?HLA匹配的非血緣供體移植的成年急性髓性白血?。ˋML）患者。同一性移植患者使用一種鈣調(diào)磷酸酶抑制劑（CNI）—麥考酚脂，移植后使用環(huán)磷酰胺預防移植物抗宿主?。℅VHD）；其中的104個患者接受清髓處理，其余88位降低預處理方案強度。匹配非血緣供體移植給麥考酚脂或甲氨蝶呤預防GVHD；其中1245位患者接受清髓處理，其余737位

MedSci原創(chuàng) - 白血病，骨髓移植，同一性移植，環(huán)磷酰胺 - 2015-09-07

通氣灌注不匹配，怎么辦？

本文將介紹死腔與分流的不同之處。它將幫助您了解如何使用這些概念來護理患者。

呼吸機從入門到精通 - 通氣灌注 - 2023-11-09

羅氏和Illumina宣布開展為期15年的癌癥基因組學測序合作，為患者匹配最佳治療方案

羅氏和Illumina宣布了一項為期15年的基因組學測試聯(lián)盟，旨在轉變癌癥診斷學。這種非排他性的合作伙伴關系將擴大下一代測序（NGS）腫瘤學檢測的應用。

MedSci原創(chuàng) - 羅氏，Illumina，癌癥，基因組學測序，匹配治療方案 - 2020-01-16

改善癌癥臨床試驗匹配環(huán)境的共識建議

本文為改善癌癥臨床試驗匹配環(huán)境的共識建議。

Cancer - 癌癥 - 2024-07-29

傾向評分匹配的SPSS和R實現(xiàn)方法

SPSS在22版和23版加入了傾向評分匹配方法，筆者多次操作，程序界面還算友好，現(xiàn)給大家展示一下，供初次使用者參考。     操作方法:1.點擊“數(shù)據(jù)”-“傾向得分匹配”，如下圖：      2.彈出下圖對話框，組指示符選

臨床流行病學和循證醫(yī)學 - 傾向評分匹配，SPSS - 2018-09-26

傾向評分匹配的SPSS、R和Stata實現(xiàn)方法

其中，(pscore)是在第二步中生成的那個記錄對象概率的變量，noreplacement是一個選項，使得任何讀了研究生的觀察對象的對照對象都具有唯一性，換言之，只能1對1匹配。

MedSci原創(chuàng) - 傾向評分匹配，SPSS - 2016-07-13

干貨：PSM傾向匹配Stata操作詳細步驟和代碼，

試驗設計中，匹配的目的在于確保干預效應估計是建立在可比個體之間的不同結果的基礎上。最簡單的匹配方式是將干預組和對照組中協(xié)變量值相同的兩個個體進行配對分析。但是，如果協(xié)變量并不是某一個變量，而是一組變量時，這種簡單的匹配方式也就不再適用，而是采用傾向得分匹配方式進行匹配。傾向性匹配得分（PSM）分析，主流統(tǒng)計學軟件SAS、Stata、SPSS（22.0以上版本）、R語言均可實現(xiàn)。但SAS難度較高

周支瑞 - PSM，傾向匹配 - 2018-08-22

JACC：供體—受體匹配心臟移植手術的好處

心臟移植的生存獲益發(fā)生在所有供體—受體匹配風險狀態(tài)為1A和狀態(tài)1B候選人。接受捐助者的心臟移植應該是這些候選人的最佳治療策略。

MedSci原創(chuàng) - 心臟移植，JACC，供體—受體 - 2017-04-04

美國生物醫(yī)學產(chǎn)出同實際影響不匹配

不過，在資助和所獲取知識方面的急劇增長并未同其對美國公共衛(wèi)生帶來的類似影響相匹配。這是擔心糟糕的研究實踐正在阻止進步的研究人員開展的一項頗具挑釁性的最新分析得出的結論。

生物谷 - 科研產(chǎn)出，研究效率 - 2015-08-26

DERMALOG“虹膜匹配”憑借精確和便利取得成功

不詳 - 美通社 - 2017-05-23