臨床神經(jīng)解剖圖譜（斷層影像+切片）

臨床神經(jīng)解剖圖譜

放射沙龍 - 松果體，丘腦枕的尾部，腦干被蓋 - 2022-09-18

Computers in Biology and Medicine：人工智能在罕見(jiàn)病診斷中的挑戰(zhàn)，以VI型膠原蛋白肌營(yíng)養(yǎng)不良癥為例

本文以VI型膠原蛋白相關(guān)的先天性肌營(yíng)養(yǎng)不良癥（COL6-CMD）為例，探討了在數(shù)據(jù)有限的情況下，如何通過(guò)合理的策略成功應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。

MedSci原創(chuàng) - 人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，VI型膠原蛋白肌營(yíng)養(yǎng)不良癥 - 2025-08-05

自主神經(jīng)系統(tǒng)概述

介紹神經(jīng)系統(tǒng)解剖學(xué)的編排特點(diǎn)及新增內(nèi)容，闡述自主神經(jīng)系統(tǒng)構(gòu)成與作用，列舉不同受體在各組織的功能，展示基礎(chǔ)與臨床結(jié)合。

疼痛康復(fù)研究 - 神經(jīng)遞質(zhì)，自主神經(jīng)系統(tǒng)，神經(jīng)解剖學(xué) - 2024-08-13

神經(jīng)質(zhì)量表（Neuroticism Scale）

神經(jīng)質(zhì)量表的編制及信效度檢驗(yàn)。

網(wǎng)絡(luò) - 神經(jīng)質(zhì)量表 - 2025-05-28

過(guò)去10年新命名的10大神經(jīng)影像學(xué)征象

神經(jīng)影像學(xué)征象

神經(jīng)病學(xué)醫(yī)學(xué)網(wǎng) - 神經(jīng)影像學(xué) - 2022-12-04

Nature Methods：精準(zhǔn)基因比對(duì)新突破：Genes2Genes框架助力單細(xì)胞軌跡分析

通過(guò)對(duì)T細(xì)胞發(fā)育、IPF等模型的成功應(yīng)用，G2G為細(xì)胞軌跡比對(duì)提供了強(qiáng)有力的工具，并展示了其在疾病機(jī)制研究、藥物靶點(diǎn)篩選等方面的廣泛應(yīng)用潛力 。

生物探索 - 單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)，Genes2Genes，單細(xì)胞軌跡 - 2024-09-21

機(jī)器學(xué)習(xí)——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

機(jī)器學(xué)習(xí)——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

機(jī)器學(xué)習(xí)——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 - medscizl - 2017-05-29

【論腫道麻】人工智能在癌癥研究中的實(shí)用指南

本文介紹了人工智能在癌癥研究中的關(guān)鍵概念和工具，為非計(jì)算背景的癌癥研究人員提供了一份實(shí)用指南，幫助我們理解和應(yīng)用AI工具。

古麻今醉網(wǎng) - 癌癥研究，人工智能 - 2025-03-13

【專(zhuān)家述評(píng)】| 人工智能賦能癌癥協(xié)同藥物組合預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

本文提出了解決方案，包括利用多模態(tài)數(shù)據(jù)增強(qiáng)模型的泛化能力，采用遷移學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)不足問(wèn)題，以及設(shè)計(jì)更具可解釋性的模型以推動(dòng)臨床應(yīng)用。

中國(guó)癌癥雜志 - 癌癥，人工智能，深度學(xué)習(xí)，協(xié)同藥物組合 - 2024-10-24

視神經(jīng)結(jié)構(gòu)示意圖

MedSci原創(chuàng) - 視神經(jīng)結(jié)構(gòu)示意圖視網(wǎng)膜 - 2016-03-06

重建腦科學(xué)與AI之間的橋梁，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比機(jī)器學(xué)習(xí)更優(yōu)嗎？

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比機(jī)器學(xué)習(xí)更優(yōu)化

學(xué)術(shù)頭條 - 腦科學(xué)，AI - 2020-05-08

Nature：膠質(zhì)瘤的手術(shù)挑戰(zhàn)如何被AI技術(shù)克服？FastGlioma揭示全新路徑！

腦膠質(zhì)瘤手術(shù)中精確檢測(cè)腫瘤浸潤(rùn)邊界難，密歇根大學(xué)等機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng) FastGlioma，介紹其原理、技術(shù)核心、臨床測(cè)試、可解釋性、臨床意義和未來(lái)發(fā)展規(guī)劃。

生物探索 - 膠質(zhì)瘤，F(xiàn)astGlioma - 2024-11-18

讓AI像細(xì)胞一樣思考！最新AI虛擬細(xì)胞模型GREmLN可幫助發(fā)現(xiàn)癌細(xì)胞跡象

該模型旨在通過(guò)關(guān)注控制細(xì)胞行為的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)，幫助研究人員更好地理解細(xì)胞行為，更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)細(xì)胞健康與疾病狀態(tài)的轉(zhuǎn)變，從而使癌癥等復(fù)雜的生物問(wèn)題更容易解決。

測(cè)序中國(guó) - GREmLN - 2025-07-15