Celltrion的COVID-19治療抗體CT-P59已完成全球臨床試驗，立即向韓國食藥署申請緊急使用許可並在全球展開申請程序
- 順利完成第二期臨床試驗 … 今日已向韓國食藥署遞交緊急使用許可申請書 - 以臨床試驗結(jié)果爲(wèi)依據(jù)，爲(wèi)了於2021年1月份申請美國、歐洲緊急使用許可，與FDA、EMA進(jìn)行協(xié)商
國際文傳 - 新冠 - 2021-01-05
SAS第八課：直線回歸、直線相關(guān)與Logistic回歸（下）
§8.4 多元線性回歸 REG過程不僅可以完成只有一個自變量的簡單直線回歸，還可以作含有多個自變量的多元線性回歸。作多元線性回歸時REG過程的語法格式與簡單直線回歸的語法幾乎完全相同，只要把要分析的多個自變量名放在MODEL語句中應(yīng)變量后即可。因為多元線性回歸時一般要作自變量的篩選，涉及到MODEL語句的選項，現(xiàn)將多元線性回歸常用的選項介紹如下： 8.4.1 語法選項 SE
生物谷 - SAS6.12統(tǒng)計教程 - 2012-04-17
SPSS 10.0高級教程十二：多元線性回歸與曲線擬合
回歸分析是處理兩個及兩個以上變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計方法。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，此類問題很普遍，如人頭發(fā)中某種金屬元素的含量與血液中該元素的含量有關(guān)系，人的體表面積與身高、體重有關(guān)系；等等?；貧w分析就是用于說明這種依存變化的數(shù)學(xué)關(guān)系。 §10.1 Linear過程 10.1.1 簡單操作入門 調(diào)用此過程可完成二元或多元的線性回歸分析。在多元線性回歸分析中，用戶還可根據(jù)需要，選用不同篩選自變量的方法（
生物谷 - SPSS，教程，統(tǒng)計 - 2012-04-12
袁隆平院士在長沙逝世，一生回顧
“雜交水稻之父”、中國工程院院士、“共和國勛章”獲得者袁隆平，5月22日13點07分在湖南長沙逝世，享年91歲。
MedSci原創(chuàng) - 2021-05-22
SAS第七課：方差分析與協(xié)方差分析
方差分析和協(xié)方差分析在SAS系統(tǒng)中由SAS/STAT模塊來完成，其中我們常用的有ANOVA過程和GLM過程。前者運算速度較快，但功能較為有限；后者運算速度較慢，但功能強大，我們做協(xié)方差分析時就要用到GLM過程。本章將首先介紹方差分析所用數(shù)據(jù)集的建立技巧，然后重點介紹這兩個程序步。 其實，這里的速度快慢只是相對而言，SAS的處理速度是首屈一指的。舉個例子，這個暑假我做了一個有66
生物谷 - SAS6.12統(tǒng)計教程 - 2012-04-17
BMC Med：還能不能好好喝牛奶？50萬人研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)喝牛奶，可能會增加癌癥風(fēng)險
研究者稱，這是中國第一個也是規(guī)模最大的前瞻性隊列研究探討了乳制品攝入與癌癥相關(guān)的研究。
MedSci原創(chuàng) - 牛奶，酸奶 - 2022-05-07
SAS第九課：非參數(shù)檢驗
非參數(shù)統(tǒng)計是統(tǒng)計分析的重要組成部分?？墒桥c之很不相稱的是它的理論發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及參數(shù)檢驗完善，因而比較完善的可供使用的方法也不多。在SAS中，非參數(shù)統(tǒng)計主要由UNIVARIATE過程、MEANS過程和NPAR1WAY過程來實現(xiàn)，前兩者在前面的章節(jié)中已經(jīng)介紹，它們可以進(jìn)行配對設(shè)計差值的符號秩和檢驗（WILCOXON配對法）；后者是一個單因素的非參數(shù)方差分析過程，可進(jìn)行成組設(shè)計的兩樣本（
生物谷 - SAS6.12統(tǒng)計教程 - 2012-04-17
JAMA：陳會生教授團(tuán)隊揭示輕度非致殘性急性缺血性卒中的潛在治療新策略（ARAMIS研究）
在癥狀出現(xiàn)4.5小時內(nèi)出現(xiàn)的輕度非致殘性急性缺血性卒中患者中， 雙重抗血小板治療在90天的良好功能結(jié)局方面不遜于靜脈注射阿替普酶。
MedSci原創(chuàng) - 輕度非致殘性急性缺血性卒中，ARAMIS研究 - 2023-12-25
Clin Cancer Res：復(fù)旦腫瘤晚期免疫調(diào)節(jié)型三陰性乳腺癌（TNBC）新療法，有效率高達(dá)95.8%
研究表明，法米替尼+卡瑞利珠單抗+白蛋白紫杉醇三聯(lián)方案治療晚期免疫調(diào)節(jié)型TNBC療效顯著，安全性好。
MedSci原創(chuàng) - 白蛋白紫杉醇，camrelizumab（卡瑞利珠單抗），F(xiàn)amitinib（法米替尼），免疫調(diào)節(jié)型三陰性乳腺癌（TNBC） - 2022-03-11
SPSS 10.0高級教程九：征服一般線性模型
請注意，本章的標(biāo)題用了一些修辭手法，一般線性模型可不是用一章就可以說清楚的，因為它包括的內(nèi)容實在太多了。 那么，究竟我們用到的哪些分析會包含在其中呢？簡而言之：凡是和方差分析粘邊的都可以用他來做。比如成組設(shè)計的方差分析（即單因素方差分析）、配伍設(shè)計的方差分析（即兩因素方差分析）、交叉設(shè)計的方差分析、析因設(shè)計的方差分析、重復(fù)測量的方差分析、協(xié)方差分析等等。因此，能真正掌握GLM菜單的用法，會使大家
生物谷 - SPSS，教程，統(tǒng)計 - 2012-04-12
JCEM：小兒和青少年分化型甲狀腺癌的遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移
為了獲得RAI治療的全部功效，需要在出現(xiàn)明顯轉(zhuǎn)移之前及早診斷DM。對于兒童和青少年DTC，選擇性療法將更可取。
MedSci原創(chuàng) - 青少年，遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移，分化型甲狀腺癌 - 2020-08-20
第九章 直線回歸、直線相關(guān)與logistic回歸（下）
第九章 直線回歸、直線相關(guān)與logistic回歸（下） §8.4 多元線性回歸 REG過程不僅可以完成只有一個自變量的簡單直線回歸，還可以作含有多個自變量的多元線性回歸。作多元線性回歸時REG過程的語法格式與簡單直線回歸的語法幾乎完全相同，只要把要分析的多個自變量名放在MODEL語句中應(yīng)變量后即可。因為多元線性回歸時一般要作自變量的篩選，涉及到MODEL語句的選項，現(xiàn)將多元線性回
不詳 - 統(tǒng)計學(xué)SAS - 2012-04-17
第七章 方差分析和協(xié)方差分析
第七章 方差分析和協(xié)方差分析 方差分析和協(xié)方差分析在SAS系統(tǒng)中由SAS/STAT模塊來完成，其中我們常用的有ANOVA過程和GLM過程。前者運算速度較快，但功能較為有限；后者運算速度較慢，但功能強大，我們做協(xié)方差分析時就要用到GLM過程。本章將首先介紹方差分析所用數(shù)據(jù)集的建立技巧，然后重點介紹這兩個程序步。 其實，這里的速度快慢只是相對而言，SAS的處理速度是首屈一指的。舉個例子，這個暑假我
不詳 - 統(tǒng)計學(xué)SAS - 2012-04-17
第十章 非參數(shù)檢驗
第十章 非參數(shù)檢驗 非參數(shù)統(tǒng)計是統(tǒng)計分析的重要組成部分?？墒桥c之很不相稱的是它的理論發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及參數(shù)檢驗完善，因而比較完善的可供使用的方法也不多。在SAS中，非參數(shù)統(tǒng)計主要由UNIVARIATE過程、MEANS過程和NPAR1WAY過程來實現(xiàn)，前兩者在前面的章節(jié)中已經(jīng)介紹，它們可以進(jìn)行配對設(shè)計差值的符號秩和檢驗（WILCOXON配對法）；后者是一個單因素的非參數(shù)方差分析過程，可進(jìn)
不詳 - 統(tǒng)計學(xué)SAS - 2012-04-17
醫(yī)學(xué)英語中倍數(shù)句型及其譯法
現(xiàn)將常用的英語倍數(shù)句型及其正確譯法歸納如下： 倍數(shù)增加 (一) A is n times as great（long，much，…）as B.（①） A is n times gre
MedSci原創(chuàng) - 醫(yī)學(xué)，英語 - 2013-06-09
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