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多模式鎮(zhèn)痛，我們的目標(biāo)不只是鎮(zhèn)痛
多模式鎮(zhèn)痛是圍術(shù)期疼痛管理重要策略，不僅為鎮(zhèn)痛，還涉及術(shù)前用藥、鎮(zhèn)靜等細(xì)節(jié)，可提高患者滿意度，實(shí)現(xiàn) ERAS 目標(biāo)。
麻醉MedicalGroup - 圍術(shù)期，多模式鎮(zhèn)痛，術(shù)前優(yōu)化 - 2024-09-20
重癥患者的鎮(zhèn)痛策略：多模式方法
本報(bào)告綜合了多項(xiàng)研究和指南的結(jié)果，為臨床醫(yī)生在復(fù)雜的 ICU 環(huán)境中管理疼痛提供了全面框架。
重癥醫(yī)學(xué) - 重癥監(jiān)護(hù)病房，鎮(zhèn)痛 - 2025-07-23
人工智能將如何改變現(xiàn)有腫瘤學(xué)研究
本文闡述 AI 在腫瘤學(xué)研究中從深度學(xué)習(xí)模型到多模態(tài)模型，再到 AI 自主代理模型的轉(zhuǎn)變，探討其應(yīng)用前景，強(qiáng)調(diào)評估性能、制定規(guī)則的重要性。
小藥說藥 - 人工智能，腫瘤學(xué)研究 - 2025-01-08
指南共識：超聲刀緊膚應(yīng)用來了（2021）
與傳統(tǒng)的整容手術(shù)相比，MFU-V造成的停機(jī)時(shí)間和不適更少，因此提高了患者的舒適度和安全性，因此非常適合現(xiàn)在需要省時(shí)、無創(chuàng)和耐用解決方案的許多患者。
肉毒毒素btxa - 超聲刀，單極射頻，強(qiáng)聚焦超聲 - 2023-11-19
研究揭秘：顏值、聲音和性格，到底哪個因素對我們的魅力影響最大？
本研究為我們揭開了多模態(tài)信息如何共同塑造第一印象的神秘面紗。
國際科學(xué) - 多模態(tài)信息，第一印象 - 2025-07-03
人類為什么會拖延？基于多模態(tài)多組學(xué)視角的解讀
未來研究應(yīng)豐富拖延的分子遺傳學(xué)、代謝與微生物組學(xué)的研究，進(jìn)一步加強(qiáng)多模態(tài)多組學(xué)的聯(lián)合分析，并從發(fā)展視角深化拖延的發(fā)生與形成機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)對拖延的早期識別、早期預(yù)防和精準(zhǔn)干預(yù)。
心理科學(xué)進(jìn)展 - 拖延 - 2025-01-28
European Psychiatry：多模態(tài)研究揭示抑郁癥情緒失調(diào)的神經(jīng) - 生理多層次機(jī)制
抑郁癥患者對積極圖片的效價(jià)評分更低，且在積極預(yù)期階段表現(xiàn)出前扣帶回皮層和右側(cè)腦島的過度激活。健康對照組在情緒預(yù)期階段的皮膚電反應(yīng)更強(qiáng)，而患者組對負(fù)面圖片的生理反應(yīng)更強(qiáng)烈。
MedSci原創(chuàng) - 抑郁癥，情緒，腦島 - 2025-06-16
Schizophrenia Bulletin：多模態(tài)數(shù)據(jù) + 機(jī)器學(xué)習(xí)早期青少年自殺企圖預(yù)測模型的跨領(lǐng)域突破
通過早期青少年單時(shí)間點(diǎn)的多模態(tài)數(shù)據(jù)可有效預(yù)測未來自殺企圖，且神經(jīng)認(rèn)知和地理編碼等非傳統(tǒng)臨床數(shù)據(jù)具有重要貢獻(xiàn)。
MedSci原創(chuàng) - 青少年，神經(jīng)認(rèn)知，機(jī)器學(xué)習(xí)，自殺企圖，鄰里環(huán)境 - 2025-06-09
Schizophrenia：精神分裂癥高風(fēng)險(xiǎn)人群的 “數(shù)字畫像”
通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)，研究不僅深化了對CHR癥狀的理解，還為個性化醫(yī)療和預(yù)防性治療奠定了基礎(chǔ)。
MedSci原創(chuàng) - 精神分裂癥，預(yù)測模型，智能手機(jī)，數(shù)字表型分析 - 2025-06-05
Nat Commun：聯(lián)合多維度基因組分析助力超罕見單基因疾病的診斷
通過聯(lián)合分析跨隊(duì)列的基因組數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)不僅驗(yàn)證了已知診斷，還發(fā)現(xiàn)了新的疾病關(guān)聯(lián)和候選基因。
MedSci原創(chuàng) - 基因組分析，復(fù)合雜合突變 - 2025-08-11
NPJ Digit Med ：我國學(xué)者揭示多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型在肺動脈高壓篩查中的應(yīng)用
在肺動脈高壓（PH）的篩查和診斷領(lǐng)域，傳統(tǒng)的經(jīng)胸超聲心動圖（TTE）存在一定的局限性，其低特異性和敏感性可能導(dǎo)致誤診和漏診，影響患者的早期診斷和治療。為了克服這些挑戰(zhàn)，研究人員開發(fā)并驗(yàn)證了MMF-PH
MedSci原創(chuàng) - 肺動脈高壓，自動學(xué)習(xí) - 2025-04-11
Nat Commun：突破單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)整合瓶頸！通用深度學(xué)習(xí)框架scMODAL助力跨模態(tài)分析進(jìn)入“全維度”時(shí)代
scMODAL通過深度學(xué)習(xí)突破了單細(xì)胞多組學(xué)整合的技術(shù)瓶頸，有效解決了跨模態(tài)整合的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，為研究人員探索不同細(xì)胞成分之間的復(fù)雜相互作用提供了強(qiáng)大工具。
測序中國 - 單細(xì)胞多組學(xué)，scMODAL - 2025-05-31
Nature：單細(xì)胞分析技術(shù)的革命性進(jìn)展
本文介紹人類細(xì)胞圖譜（HCA）項(xiàng)目，闡述單細(xì)胞技術(shù)挑戰(zhàn)及突破，如 PopV、SCimilarity 等工具，還有多數(shù)據(jù)整合、細(xì)胞間相互作用、虛擬疾病模型等方面工具及應(yīng)用，展望 HCA 未來。
生物探索 - 單細(xì)胞技術(shù)，人類細(xì)胞圖譜 - 2024-11-22
【論腫道麻】人工智能在癌癥研究中的實(shí)用指南
本文介紹了人工智能在癌癥研究中的關(guān)鍵概念和工具，為非計(jì)算背景的癌癥研究人員提供了一份實(shí)用指南，幫助我們理解和應(yīng)用AI工具。
古麻今醉網(wǎng) - 癌癥研究，人工智能 - 2025-03-13
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