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arxiv:<font color="red">大</font><font color="red">模型</font>也有人格,MBTI測(cè)試來(lái)了!原來(lái)GPT-4是<font color="red">i</font>型人格!

arxiv:模型也有人格,MBTI測(cè)試來(lái)了!原來(lái)GPT-4是i型人格!

簡(jiǎn)直了,有人居然給模型測(cè)了一波MBTI。

量子位 - chatGPT,MBTI性格類型測(cè)試問(wèn)卷,大模型 - 2023-08-12

Front Endocrinol:預(yù)測(cè)諾<font color="red">模</font>圖在量化2型糖尿病患者糖尿病足風(fēng)險(xiǎn)中的臨床應(yīng)用進(jìn)展

Front Endocrinol:預(yù)測(cè)諾圖在量化2型糖尿病患者糖尿病足風(fēng)險(xiǎn)中的臨床應(yīng)用進(jìn)展

在過(guò)去的幾十年里,糖尿病的患病率和發(fā)病率迅速上升,已成為全球范圍內(nèi)的主要公共衛(wèi)生問(wèn)題。

MedSci原創(chuàng) - 2型糖尿病 - 2023-07-13

Ann Transl Med:乙肝病毒感染患者肝損害顯著組織病理學(xué)改變?cè)\斷圖的建立與驗(yàn)證

Ann Transl Med:乙肝病毒感染患者肝損害顯著組織病理學(xué)改變?cè)\斷圖的建立與驗(yàn)證

ALT水平“正常”的患者也可能面臨肝臟組織學(xué)改變的風(fēng)險(xiǎn),甚至可能需要抗病毒治療。

MedSci原創(chuàng) - 乙肝病毒感染 - 2023-02-27

COX<font color="red">模型</font>及預(yù)測(cè)列線圖在R軟件中的實(shí)現(xiàn)

COX模型及預(yù)測(cè)列線圖在R軟件中的實(shí)現(xiàn)

Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型能處理不同生存時(shí)間分布的刪失數(shù)據(jù),自1972年提出以來(lái),在生存分析領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。?應(yīng)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行影響因素分析時(shí),研究者往往用風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)比(HazardRatio,HR)來(lái)表達(dá)模型結(jié)果,反映各因 素對(duì)生存概率的影響[1],但有時(shí)絕對(duì)概率水平也具有較大的 應(yīng)用價(jià)值。國(guó)外很多研究者在Cox模型基礎(chǔ)上建立了不同癌 癥的生存概率列線圖,可根據(jù)個(gè)

數(shù)理醫(yī)學(xué) - R軟件,COX - 2015-09-26

【盤點(diǎn)】2018年7月19日Blood研究精選

【盤點(diǎn)】2018年7月19日Blood研究精選

2018年7月19日Blood研究精選

MedSci原創(chuàng) - Blood - 2018-07-20

Hepatol Int:術(shù)前即可預(yù)測(cè)肝癌患者術(shù)后6個(gè)月內(nèi)死亡率的個(gè)體化<font color="red">模型</font>!

Hepatol Int:術(shù)前即可預(yù)測(cè)肝癌患者術(shù)后6個(gè)月內(nèi)死亡率的個(gè)體化模型!

術(shù)前就能知道術(shù)后有多大的概率會(huì)死,就可以更好的決定要不要做手術(shù)了

MedSci原創(chuàng) - 肝癌,術(shù)后死亡率,預(yù)測(cè)模型 - 2021-02-05

Lancet Oncol:局部區(qū)域晚期鼻咽癌的基因標(biāo)簽:<font color="red">多</font>因素諾<font color="red">模</font>圖預(yù)測(cè)遠(yuǎn)期轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)

Lancet Oncol:局部區(qū)域晚期鼻咽癌的基因標(biāo)簽:因素諾圖預(yù)測(cè)遠(yuǎn)期轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)

近期,中山大學(xué)腫瘤研究中心在the Lancet Oncology上發(fā)表一篇中心、回顧性研究的文章,旨在探索在局部區(qū)域晚期鼻咽癌患者中是否存在特定的基因表達(dá)模式、用以評(píng)估腫瘤遠(yuǎn)期轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)的高低。研究者通過(guò)結(jié)合基因檢測(cè)結(jié)果和臨床數(shù)據(jù)而構(gòu)建的諾模型,能夠更為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)遠(yuǎn)期轉(zhuǎn)移的臨床風(fēng)險(xiǎn),并指導(dǎo)治療。

腫瘤資訊 - 局部區(qū)域,晚期鼻咽癌,基因標(biāo)簽,多因素諾模圖,預(yù)測(cè),遠(yuǎn)期轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn) - 2018-03-06

Blood:結(jié)外自然殺傷/<font color="red">T</font>細(xì)胞淋巴瘤的新預(yù)后預(yù)測(cè)評(píng)分系統(tǒng)!

Blood:結(jié)外自然殺傷/T細(xì)胞淋巴瘤的新預(yù)后預(yù)測(cè)評(píng)分系統(tǒng)!

該研究建立的分類模型對(duì)結(jié)外自然殺傷/T細(xì)胞淋巴瘤患者預(yù)后的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性明顯優(yōu)于臨床病理風(fēng)險(xiǎn)變量

MedSci原創(chuàng) - 預(yù)后預(yù)測(cè)模型,結(jié)外自然殺傷/T細(xì)胞淋巴瘤 - 2021-08-26

European?Radiology:用于鑒別眼眶淋巴增生性疾病的<font color="red">多</font>模態(tài)放射組學(xué)<font color="red">模型</font>

European?Radiology:用于鑒別眼眶淋巴增生性疾病的模態(tài)放射組學(xué)模型

放射組學(xué)是一種基于圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù),可將放射科醫(yī)生的視覺(jué)評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的高通量定量特征的挖掘,并在多種疾病的診斷、預(yù)后和預(yù)測(cè)中顯示出巨大的潛力。

MedSci原創(chuàng) - 放射組學(xué),眼眶淋巴增生性疾病 - 2022-10-27

【論著】| 基于CT的影像組學(xué)諾<font color="red">模</font>圖預(yù)測(cè)結(jié)直腸癌肺轉(zhuǎn)移射頻消融后的局部腫瘤進(jìn)展

【論著】| 基于CT的影像組學(xué)諾圖預(yù)測(cè)結(jié)直腸癌肺轉(zhuǎn)移射頻消融后的局部腫瘤進(jìn)展

本研究旨在構(gòu)建基于影像組學(xué)的諾圖,從而預(yù)測(cè)CRC肺轉(zhuǎn)移患者RFA治療后的LTPFS。

中國(guó)癌癥雜志 - 結(jié)直腸癌,射頻消融,影像組學(xué),計(jì)算機(jī)斷層掃描 - 2024-10-31

Science Signal:Rac1不依賴PI3K和GTPase介導(dǎo)MET驅(qū)動(dòng)的錨定非依賴性細(xì)胞生長(zhǎng)

Science Signal:Rac1不依賴PI3K和GTPase介導(dǎo)MET驅(qū)動(dòng)的錨定非依賴性細(xì)胞生長(zhǎng)

錨定非依賴性增殖和細(xì)胞遷移對(duì)腫瘤生長(zhǎng)和轉(zhuǎn)移擴(kuò)散均至關(guān)重要。這些行為都是由生長(zhǎng)因子受體信號(hào)驅(qū)動(dòng),一般是激酶PI3K及其下游效應(yīng)器。但近期研究人員發(fā)現(xiàn),在培養(yǎng)的細(xì)胞和移植瘤小鼠中,并非如此……

MedSci原創(chuàng) - PI3K,Rac1,GTPase,錨定非依賴細(xì)胞生長(zhǎng) - 2020-06-24

【盤點(diǎn)】2018年5月10日Blood研究精選

【盤點(diǎn)】2018年5月10日Blood研究精選

2018年5月10日Blood研究精選

MedSci原創(chuàng) - Blood - 2018-05-11

華西口腔專家憑咬痕破獲兇殺案

華西口腔專家憑咬痕破獲兇殺案

華西口腔醫(yī)院修復(fù)科教授、口腔法醫(yī)學(xué)教研室主任陳新民多次參與國(guó)內(nèi)外法醫(yī)牙醫(yī)鑒定,被稱為口腔醫(yī)學(xué)的“福爾摩斯”。 專家簡(jiǎn)介:陳新民,主任醫(yī)師,教授。華西口腔醫(yī)院修復(fù)科副主任、口腔法醫(yī)學(xué)教研室主任,口腔修復(fù)專委會(huì)委

四川在線 - 咬痕,兇殺案 - 2016-12-31

【必看】2016年度PNAS雜志那些驚人的發(fā)現(xiàn)

【必看】2016年度PNAS雜志那些驚人的發(fā)現(xiàn)

2016年即將收尾,這一年P(guān)NAS雜志又有哪些驚人的醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)?讓我們一起來(lái)回顧總結(jié),共同學(xué)習(xí)進(jìn)步。

MedSci原創(chuàng) - PNAS雜志 - 2016-12-29

Eur Radiol:如何判斷肺癌有沒(méi)有侵犯臟層胸膜?

Eur Radiol:如何判斷肺癌有沒(méi)有侵犯臟層胸膜?

肺胸膜浸潤(rùn)(VPI)是調(diào)整肺癌病理T分類和T1、T2腫瘤組織學(xué)類型后的主要不良預(yù)后指標(biāo)之一。因此,術(shù)前評(píng)估肺癌VPI的存在對(duì)選擇手術(shù)范圍非常重要。

MedSci原創(chuàng) - 肺癌,內(nèi)臟胸膜浸潤(rùn),影像組學(xué) - 2021-03-08

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