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【協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志】行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《人工智能醫(yī)療器械 數(shù)據(jù)集專用要求:糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底彩照》解析

【協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志】行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《人工智能醫(yī)療器械 數(shù)據(jù)集專用要求:糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底彩照》解析

本文對YY/T 1949-2024行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中的核心內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)解讀,重點分析標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)于數(shù)據(jù)集描述文檔、質(zhì)量特性指標(biāo)以及評價方法等關(guān)鍵技術(shù)要求,旨在指導(dǎo)相關(guān)機(jī)構(gòu)建立規(guī)范的DR眼底彩照數(shù)據(jù)集建設(shè)流程。

協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志 - 糖尿病視網(wǎng)膜病變 - 2025-08-16

全球心理健康數(shù)據(jù)缺口:誰在被忽視?基于 GBD2021的深度解讀

全球心理健康數(shù)據(jù)缺口:誰在被忽視?基于 GBD2021的深度解讀

一項基于《全球疾病負(fù)擔(dān)研究2021》(GBD 2021)的分析,揭示了全球心理健康數(shù)據(jù)的嚴(yán)峻缺口。

精神醫(yī)學(xué)新觀點 - 心理健康 - 2025-07-19

【協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志】兒童生長發(fā)育相關(guān)疾病顏面表型與臨床資料數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建流程及質(zhì)量控制要點

【協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志】兒童生長發(fā)育相關(guān)疾病顏面表型與臨床資料數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建流程及質(zhì)量控制要點

本文闡述了融合顏面表型及臨床資料的兒童生長發(fā)育相關(guān)疾病數(shù)據(jù)庫的建立和質(zhì)控要點,強(qiáng)調(diào)了遵守法律法規(guī)與倫理規(guī)范的重要性,為相關(guān)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建提供了可推廣的建庫模型與質(zhì)控范式。

協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志 - 兒童生長發(fā)育,顏面表型 - 2025-06-07

CGP專家共識 | 臨床實踐技能虛擬仿真應(yīng)用技術(shù)體系標(biāo)準(zhǔn)專家共識

CGP專家共識 | 臨床實踐技能虛擬仿真應(yīng)用技術(shù)體系標(biāo)準(zhǔn)專家共識

本《共識》是在充分學(xué)習(xí)借鑒醫(yī)學(xué)虛擬仿真培訓(xùn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、指南、共識及臨床研究成果,征求和綜合專家意見的基礎(chǔ)上編制形成的,為醫(yī)學(xué)院校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開展臨床實踐技能虛擬仿真培訓(xùn)考核工作提供參考借鑒。

中國全科醫(yī)學(xué)雜志 - 專家共識,虛擬仿真技術(shù) - 2025-06-21

 基于大數(shù)據(jù)的癌癥負(fù)擔(dān)評價助力癌癥防治:應(yīng)用與挑戰(zhàn)

基于大數(shù)據(jù)的癌癥負(fù)擔(dān)評價助力癌癥防治:應(yīng)用與挑戰(zhàn)

為有效應(yīng)對日益嚴(yán)峻的癌癥負(fù)擔(dān),亟待依托癌癥大數(shù)據(jù)分析技術(shù)識別癌癥防治重點領(lǐng)域、指導(dǎo)預(yù)防和早期篩查、評估癌癥防治效果。

協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志 - 癌癥防治,癌癥負(fù)擔(dān) - 2025-05-17

心電大數(shù)據(jù)及其解讀方法

心電大數(shù)據(jù)及其解讀方法

“大數(shù)據(jù)”概念的出現(xiàn)是信息社會的產(chǎn)物,《大數(shù)據(jù)時代》一書中定義:大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情,而在小規(guī)模數(shù)據(jù)上是無法完成的。

中國心臟起搏與心電生理雜志 - 心電大數(shù)據(jù) - 2024-12-19

CGP特稿 | 中國居民心理與行為調(diào)查研究:理念、實踐與展望

CGP特稿 | 中國居民心理與行為調(diào)查研究:理念、實踐與展望

本文將詳細(xì)介紹該數(shù)據(jù)庫的設(shè)計理念,介紹如何收集、整理和存儲居民心理與健康行為數(shù)據(jù),并提供數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的方法,最后將對目前所取得的相關(guān)成果進(jìn)行概述,并對未來進(jìn)行展望。

中國全科醫(yī)學(xué)雜志 - 精神衛(wèi)生,健康行為 - 2024-11-22

Nature Methods:數(shù)據(jù)共享與更新:單細(xì)胞圖譜如何‘活’起來?

Nature Methods:數(shù)據(jù)共享與更新:單細(xì)胞圖譜如何‘活’起來?

本文介紹單細(xì)胞測序技術(shù)發(fā)展背景下構(gòu)建單細(xì)胞參考圖譜的重要性,闡述構(gòu)建圖譜的關(guān)鍵步驟(包括目標(biāo)明確、數(shù)據(jù)挑選與把控等)、克服批次效應(yīng)的方法,以及圖譜在醫(yī)學(xué)研究、共享更新等方面的作用與意義。

生物探索 - 單細(xì)胞測序技術(shù),單細(xì)胞參考圖譜 - 2024-12-18

 大數(shù)據(jù)在癌癥研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)在癌癥研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來挑戰(zhàn)

介紹癌癥大數(shù)據(jù)的特點、通用數(shù)據(jù)類型及存儲分析平臺,闡述其在基礎(chǔ)研究和臨床轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用,分析挑戰(zhàn)與未來展望,強(qiáng)調(diào)擴(kuò)大癌癥數(shù)據(jù)集的重要性。

小藥說藥 - 癌癥研究,大數(shù)據(jù) - 2024-10-02

【協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志】行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《人工智能醫(yī)療器械質(zhì)量要求和評價第2部分:數(shù)據(jù)集通用要求》解析

【協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志】行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《人工智能醫(yī)療器械質(zhì)量要求和評價第2部分:數(shù)據(jù)集通用要求》解析

本標(biāo)準(zhǔn)旨在為數(shù)據(jù)集的開發(fā)、質(zhì)量評價及過程管理提供依據(jù),以引導(dǎo)臨床機(jī)構(gòu)按照標(biāo)準(zhǔn)要求開展數(shù)據(jù)集建設(shè)與質(zhì)量驗收,助力將我國豐富的臨床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人工智能醫(yī)療器械行業(yè)急需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志 - 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),人工智能醫(yī)療器械 - 2023-12-18

【協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志】行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評價 第1部分:術(shù)語》解析

【協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志】行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評價 第1部分:術(shù)語》解析

術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)是人工智能醫(yī)療器械質(zhì)量評價系列標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),通過為人工智能醫(yī)療器械的質(zhì)量評價提供可使用的統(tǒng)一術(shù)語和定義,規(guī)范產(chǎn)品性能及安全評價手段、評價特性、評價方法及評價指標(biāo)。

協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志 - 人工智能醫(yī)療器械,術(shù)語標(biāo)準(zhǔn) - 2023-12-19

【協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志】醫(yī)學(xué)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系:歷史與現(xiàn)狀

【協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志】醫(yī)學(xué)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系:歷史與現(xiàn)狀

本文基于后者進(jìn)行總結(jié)分析,以期為醫(yī)學(xué)人工智能標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。

協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志 - 人工智能,標(biāo)準(zhǔn)體系 - 2023-12-09

Cancer Cell:CPTAC發(fā)布蛋白基因組學(xué)共享數(shù)據(jù)資源

Cancer Cell:CPTAC發(fā)布蛋白基因組學(xué)共享數(shù)據(jù)資源

基于上千例泛癌多組學(xué)數(shù)據(jù),CPTAC發(fā)布蛋白基因組學(xué)共享數(shù)據(jù)資源

測序中國 - 泛癌多組學(xué),蛋白基因組學(xué) - 2023-09-02

Cancer Cell:基于上千例泛癌多組學(xué)數(shù)據(jù),CPTAC發(fā)布蛋白基因組學(xué)共享數(shù)據(jù)資源

Cancer Cell:基于上千例泛癌多組學(xué)數(shù)據(jù),CPTAC發(fā)布蛋白基因組學(xué)共享數(shù)據(jù)資源

該文章概述了CPTAC泛癌研究團(tuán)隊在數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)傳播和幫助生物發(fā)現(xiàn)的計算資源方面所做出的努力,并討論了多組學(xué)數(shù)據(jù)整合和分析的挑戰(zhàn)。

測序中國 - 泛癌多組學(xué),蛋白基因組學(xué) - 2023-08-30

Nat Mach Intel:斯坦福李飛飛團(tuán)隊認(rèn)為數(shù)據(jù)設(shè)計和數(shù)據(jù)質(zhì)量是可信AI的關(guān)鍵

Nat Mach Intel:斯坦福李飛飛團(tuán)隊認(rèn)為數(shù)據(jù)設(shè)計和數(shù)據(jù)質(zhì)量是可信AI的關(guān)鍵

在以模型為中心的AI開發(fā)中,數(shù)據(jù)集通常是固定的和給定的,重點是迭代模型結(jié)構(gòu)或訓(xùn)練程序以提高性能。這推動了建模方面的大量研究進(jìn)展,而現(xiàn)在在許多任務(wù)中,改進(jìn)模型的增量收益正在減少。

智藥邦 - 人工智能,數(shù)據(jù)質(zhì)量 - 2022-09-10

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