Commun Biol：基于表觀遺傳因子表達的泛癌AI模型可準(zhǔn)確預(yù)測多種癌癥類型患者預(yù)后
研究團隊根據(jù)表觀遺傳因子的基因表達模式對24種TCGA成人癌癥類型中的原發(fā)性腫瘤進行分組，與癌癥分級和分期等傳統(tǒng)方法相比，這些分組能夠更好地預(yù)測各種癌癥類型患者的預(yù)后。
測序中國 - 原發(fā)性腫瘤，泛癌AI模型，表觀遺傳因子 - 2023-12-07
阿里通義千問：最接近ChatGPT水平的國產(chǎn)AI模型
對于非多模態(tài)的語言模型，主要可以從三個方面考量其能力：文字編排能力、Coding能力和邏輯能力。為了進一步找到當(dāng)前各大LLM之間的差距，本次還加入了GPT-4共同比較。
AI新智能 - 人工智能，百度，阿里巴巴，文心一言，通義千問 - 2023-04-12
Nature Cancer：結(jié)合臨床、病理及基因組數(shù)據(jù)的泛癌免疫治療預(yù)后模型LORIS，可指導(dǎo)臨床決策與精準(zhǔn)分層
研究團隊分析了一個包含18種實體瘤類型患者的大型數(shù)據(jù)集，綜合分析了其涵蓋的20多種臨床、病理和基因組特征；利用六特征邏輯回歸模型，開發(fā)了一種名為LORIS的臨床評分。
測序中國 - 癌癥，免疫治療，LORIS - 2024-07-01
AI深度學(xué)習(xí)干細(xì)胞，大數(shù)據(jù)預(yù)測疾病模型
對于干細(xì)胞生物學(xué)家來說，他們一直以來懷疑猜測兩個遺傳物質(zhì)上克隆的干細(xì)胞是否完全相同。近日，這一生物學(xué)領(lǐng)域的驚人多樣性現(xiàn)象在西雅圖得以進一步確認(rèn)——6000多張熒光標(biāo)記的誘導(dǎo)性多能干細(xì)胞（iPS）圖片揭示了大量豐富的細(xì)胞生物學(xué)基礎(chǔ)信息?！笆澜缟蠜]有兩片完全相同的樹葉。”對于干細(xì)胞生物學(xué)家來說，他們一直以來懷疑猜測兩個遺傳物質(zhì)上克隆的干細(xì)胞是否完全相同。近日，這一生物學(xué)領(lǐng)域的驚人多樣性現(xiàn)象在西雅圖得以
藥明康德 - 人工智能，干細(xì)胞 - 2017-04-08
Nature Medicine：人工智能驅(qū)動的計算病理學(xué)：Virchow模型實現(xiàn)泛癌癥檢測突破
Virchow模型的引入和應(yīng)用為計算病理學(xué)和癌癥檢測開辟了新的前沿，展示了基礎(chǔ)模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力和廣闊前景。
生物探索 - 癌癥檢測，Virchow模型 - 2024-07-28
JCO：深度學(xué)習(xí)AI模型利用病理組織切片預(yù)測乳腺癌和卵巢癌中的HRD及鉑類藥物治療反應(yīng)
研究團隊介紹了一種基于深度學(xué)習(xí)的AI分類器DeepHRD，可直接從乳腺癌和卵巢癌數(shù)字化H&E染色切片中檢測HRD。
測序中國 - 乳腺癌，卵巢癌，HRD - 2024-08-23
Cancer Discov：基于AI模型預(yù)測腫瘤何時會對化療產(chǎn)生耐藥性
文章報道了如何利用機器學(xué)習(xí)算法來解決癌癥研究面臨的最大挑戰(zhàn)之一：預(yù)測腫瘤何時會對化療產(chǎn)生耐藥性。
測序中國 - 腫瘤，耐藥性 - 2024-02-21
OCCCM 2024 | 李響教授：增強AI模型在重癥醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用與進展
來自復(fù)旦大學(xué)附屬閔行醫(yī)院的李響教授對“增強AI模型的實用性——特征篩選”進行了詳細(xì)的分享，本文梳理重點內(nèi)容，以分享各位同道。
MedSci原創(chuàng) - 重癥醫(yī)學(xué)，OCCCM 2024，增強AI模型 - 2024-07-25
Nat Commun：識別最佳卵巢癌模型
刊登在近日國際雜志Nature Communications上的一項基因組分析顯示，用于研究工作的一些最流行的卵巢癌細(xì)胞系可能并不是卵巢癌的好模型。Nikolaus Schultz和他的研究團隊分析了來自兩個大型基因測序項目的可以公開獲得的數(shù)據(jù)集，這兩個項目分別是：“癌癥基因組圖譜”——確定臨床卵巢癌樣本的基因
natureasia - 腫瘤，卵巢癌，模型，HGSOC - 2013-07-29
Nature：AI模型發(fā)現(xiàn)全新超級抗生素類型，能高效殺死超級耐藥菌
抗生素的廣泛應(yīng)用也帶來了一個巨大的危機——抗生素耐藥性（AMR），據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）統(tǒng)計，2019年全球約有120萬人死于抗生素耐藥性（AMR）所加劇的細(xì)菌感染，這已經(jīng)高
MedSci原創(chuàng) - 耐藥菌，抗生素，MRSA，深度學(xué)習(xí)，耐甲氧西林金黃色葡萄球菌，超級耐藥菌，halicin，abaucin - 2023-12-24
Cell：基于35種癌癥類型構(gòu)建首個泛癌真菌微生物組圖譜
癌癥與微生物之間的聯(lián)系已經(jīng)進行了諸多分析，但與癌癥相關(guān)的真菌卻很少被研究。近期研究發(fā)現(xiàn)，腫瘤組織中存在代謝活躍、免疫反應(yīng)性、細(xì)胞內(nèi)和癌癥類型特異性的細(xì)菌和病毒群落，這些細(xì)菌可能會影響癌癥治療。真菌的作
測序中國 - 癌癥，腫瘤微環(huán)境，免疫微環(huán)境，真菌微生物組 - 2022-10-29
Nat Commun：上萬名中國泛癌患者循環(huán)腫瘤DNA的檢測分析
基因組分析已經(jīng)顯著地改變了多種惡性腫瘤的臨床管理。
MedSci原創(chuàng) - 基因組學(xué)，變異頻率，循環(huán)腫瘤DNA（ctDNA） - 2021-01-08
Nature子刊：基于AI的預(yù)測模型，可快速發(fā)現(xiàn)基因組中的致癌突變
這些發(fā)現(xiàn)表明，常見驅(qū)動突變與罕見驅(qū)動突變之間實際上有很多重疊之處。
生物世界 - 致癌基因，人工智能 - 2022-06-24
BJC：新模型預(yù)測子宮內(nèi)膜癌復(fù)發(fā)風(fēng)險
本研究的目的是,開發(fā)一個列線圖,預(yù)測子宮內(nèi)膜癌(EC)治療女性的不良預(yù)后復(fù)發(fā)(PPR)。 本研究從一個前瞻性的多中心數(shù)據(jù)庫中提取861名女性，在2001年到2013年接受首次手術(shù)治療。在開發(fā)隊列(n=574)中使用多變量Cox比例模型建立預(yù)測PPR的列線圖。驗證隊列中的287名患者用于列線圖的驗證。 開發(fā)隊列中，82 (14.3
MedSci原創(chuàng) - 子宮內(nèi)膜癌，復(fù)發(fā)，列線圖 - 2016-11-12
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