Radiology：使用手X線片的兒童骨齡深度學(xué)習(xí)模型評(píng)估
放射學(xué)中DL的最早應(yīng)用之一是預(yù)測(cè)小兒骨齡，這是一項(xiàng)臨床上重要但單調(diào)的任務(wù)。
MedSci原創(chuàng) - 深度學(xué)習(xí)，骨齡 - 2023-01-24
CRITICAL CARE：深度學(xué)習(xí)模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和量化胸部X射線的肺水腫
深度學(xué)習(xí)可以高精度地量化EVLWI測(cè)量的肺水腫。
MedSci原創(chuàng) - 肺水腫，深度學(xué)習(xí)模型，胸部X射線 - 2023-06-27
European?Radiology：基于YOLO深度學(xué)習(xí)模型的x線片原發(fā)骨腫瘤的檢測(cè)與分類
人工智能（AI）算法可以在沒有人類干預(yù)的情況下從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，因此為肌肉骨骼放射學(xué)提供了令人振奮的前景。
MedSci原創(chuàng) - 骨腫瘤，深度學(xué)習(xí)，X線片 - 2023-03-27
一位臺(tái)大醫(yī)師的告白 看了教人心酸不已！
我是一位臺(tái)大醫(yī)學(xué)系畢業(yè)的醫(yī)師。今年35歲，當(dāng)年因?yàn)?font color="red">深度近視大四22歲時(shí)就超過1100度獲判免役 （所以不是大家每天都說醫(yī)學(xué)生都是作弊逃兵役）， 今年六月我將工作滿十年。 告訴你，當(dāng)醫(yī)生的 真相...
網(wǎng)路文章分享 - 臺(tái)大，醫(yī)生，學(xué)習(xí)，生涯 - 2015-04-20
AJRCCE：用于檢測(cè)早期肺癌的多維無(wú)細(xì)胞DNA碎片學(xué)分析
使用cfDNA碎片學(xué)特征建立了一個(gè)堆疊的集合模型，并在檢測(cè)早期肺癌方面實(shí)現(xiàn)了卓越的靈敏度，這可以促進(jìn)早期診斷并使更多患者受益。
MedSci原創(chuàng) - 早期肺癌，多維無(wú)細(xì)胞DNA碎片學(xué) - 2023-06-20
European?Radiology：基于超聲的深度學(xué)習(xí)模型在進(jìn)行乳腺病變風(fēng)險(xiǎn)分層中的應(yīng)用
最近，許多研究利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）或深度學(xué)習(xí)（DL）技術(shù)建立了良性和惡性乳腺病變的二元分類預(yù)測(cè)模型；然而，只有少數(shù)研究關(guān)注BI-RADS分類或兩者都關(guān)注，而且還存在一些問題。
MedSci原創(chuàng) - 乳腺癌，深度學(xué)習(xí)，BI-RADS - 2023-03-04
Radiology：人工智能在預(yù)測(cè)胰腺癌CT淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移方面的價(jià)值
最近，人們對(duì)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行癌癥成像數(shù)據(jù)的LN轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)越來越感興趣。
MedSci原創(chuàng) - 胰腺癌，人工智能 - 2023-01-08
【綜述】| 基于人工智能的H-E染色全切片病理學(xué)圖像分析在肺癌研究中的進(jìn)展
本文總結(jié)了肺癌領(lǐng)域利用人工智能手段進(jìn)行病理學(xué)圖像分析的應(yīng)用進(jìn)展，并對(duì)未來發(fā)展方向進(jìn)行展望。
中國(guó)癌癥雜志 - 肺癌，人工智能，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，全切片掃描 - 2024-04-29
Nucleic Acids Res：空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘新算法——DeepST
研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的空間域識(shí)別技術(shù)（DeepST）。DeepST使用預(yù)先訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從組織形態(tài)學(xué)信息（H&E染色圖片）中提取圖像特征，然后將提取的特征與基因表達(dá)和空間位置數(shù)據(jù)集成，
測(cè)序中國(guó) - 數(shù)據(jù)挖掘，算法，空間轉(zhuǎn)錄組學(xué) - 2022-10-24
【專家述評(píng)】| 人工智能賦能癌癥協(xié)同藥物組合預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
本文提出了解決方案，包括利用多模態(tài)數(shù)據(jù)增強(qiáng)模型的泛化能力，采用遷移學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)不足問題，以及設(shè)計(jì)更具可解釋性的模型以推動(dòng)臨床應(yīng)用。
中國(guó)癌癥雜志 - 癌癥，人工智能，深度學(xué)習(xí)，協(xié)同藥物組合 - 2024-10-24
根尖封閉性評(píng)估方法研究進(jìn)展
根管充填的最終目的是嚴(yán)密封閉清理和成形后的根管，進(jìn)而消除死腔，這對(duì)于防止細(xì)菌再次感染根管和根尖周組織非常重要。目前，臨床上主要采用糊劑類根管充填材料加固體類根管充填材料封閉根管系統(tǒng)。而臨床常用的根管封閉劑在凝固過程中存在著體積收縮、溶解于組織液等問題，使得封閉劑內(nèi)部、封閉劑與根管內(nèi)壁間、封閉劑與牙膠尖間形成空隙，引發(fā)微滲漏，使細(xì)菌和組織液通過空隙進(jìn)入根管和根尖周組織，進(jìn)而導(dǎo)致根管治療失敗。因此
中國(guó)實(shí)用口腔科雜志 - 根尖封閉性，根管充填 - 2017-01-04
Lancet Digit Health：通過深度學(xué)習(xí)從普通CT圖像中檢測(cè)肝棘球菌病
EDAM是一個(gè)臨床適用的人工智能系統(tǒng)，可以提供具有可解釋結(jié)果的患者級(jí)診斷。EDAM的準(zhǔn)確性和推廣能力表明了其臨床使用的潛力，特別是在不發(fā)達(dá)地區(qū)。
MedSci原創(chuàng) - CT，深度學(xué)習(xí)，亞型肝棘球菌 - 2023-11-22
OCR 2024 | 洪楠教授：深度學(xué)習(xí)在骨腫瘤的研究進(jìn)展
來自北京大學(xué)人民醫(yī)院的洪楠教授對(duì)“深度學(xué)習(xí)在骨腫瘤的研究進(jìn)展”進(jìn)行了詳細(xì)的分享，本文梳理重點(diǎn)內(nèi)容，以分享各位同道。
MedSci原創(chuàng) - 骨腫瘤，深度學(xué)習(xí)，OCR 2024 - 2024-08-26
Nat Genet：食管鱗狀細(xì)胞癌的新基因組及分子特征
來自加州大學(xué)洛杉磯醫(yī)學(xué)院、新加坡國(guó)立大學(xué)和中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院等機(jī)構(gòu)的研究人員，采用全外顯子組測(cè)序和目標(biāo)區(qū)域深度測(cè)序技術(shù)鑒別出了食管鱗狀細(xì)胞癌（ESCC）的一些新基因組及分子特征
生物通 - 食管鱗狀細(xì)胞癌，食管腫瘤 - 2014-04-02
Science：免疫細(xì)胞分化發(fā)育機(jī)制領(lǐng)域獲重要發(fā)現(xiàn)
剛剛出版的新一期《科學(xué)》雜志發(fā)表了中國(guó)工程院院士、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院院長(zhǎng)曹雪濤課題組在免疫細(xì)胞分化發(fā)育與功能調(diào)控方面的研究論文。論文報(bào)道了該課題組發(fā)現(xiàn)一種選擇性表達(dá)于人樹突狀細(xì)胞中的長(zhǎng)鏈非編碼核糖核酸（lncRNA），通過與細(xì)胞漿內(nèi)信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)蛋白分子直接作用的新方式調(diào)控了樹突狀細(xì)胞分化發(fā)育與抗原提呈功能。 樹突狀細(xì)胞（DC）是人體免疫系統(tǒng)內(nèi)功能最強(qiáng)的抗原提呈細(xì)胞，負(fù)責(zé)免疫系統(tǒng)有效地感知與識(shí)別入侵的外源
光科技日?qǐng)?bào) - 免疫，細(xì)胞分化 - 2014-05-26
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