Anesthesia & Analgesia：麻醉深度監(jiān)測 BIS 算法的開放重寫
結果闡明了麻醉深度測量的生理基礎，為采用麻醉深度評分的臨床麻醉研究奠定了堅實的基礎，并為其他動物模型進行機制研究的比較提供可能。
ANESTHESIA & ANALGESIA - 麻醉深度監(jiān)測， BIS 算法 - 2023-12-21
European?Radiology：深度學習算法在腹部CT成像中的應用
最近，不同類型的深度學習重建（DLR）算法引入臨床應用，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（DCNN）就是其一。
MedSci原創(chuàng) - 深度學習，腹部CT - 2022-04-09
European?Radiology：深度學習算法在胰腺DECT掃描中的應用
由胰腺期（PP）和門靜脈期（PVP）組成的多期胰腺CT掃描是胰腺癌（PC）的首選篩查及隨訪影像學手段。PP可以看到血管、胰腺周圍動脈以及其受累情況。
MedSci原創(chuàng) - 深度學習算法，胰腺DECT - 2022-02-16
European?Radiology：基于深度學習算法在磁共振肩部成像中的應用
與非DL-MRI相比，肩部DL-MRI可以大大減少掃描時間，同時提高PDWI和T2WI的成像質量。?
MedSci原創(chuàng) - 肩關節(jié)，深度學習 - 2023-11-24
JAHA：使用心電圖檢測主動脈瓣狹窄的深度學習算法
使用12導聯(lián)和單導聯(lián)心電圖檢測明顯AS的深度學習算法準確性很高。
MedSci原創(chuàng) - 深度學習，算法，主動脈瓣狹窄，心電圖 - 2020-03-30
European?Radiology：利用深度學習重建算法，實現(xiàn)腹部CT圖像的“減價不減量”
飛利浦醫(yī)療集團開發(fā)的新的人工智能深度學習重建（AI-DLR）算法具有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的特點，該網(wǎng)絡經(jīng)過訓練可以再現(xiàn)常規(guī)劑量患者的圖像外觀（噪聲大小、噪聲紋理）。
MedSci原創(chuàng) - 深度學習，腹部CT - 2022-12-16
European?Radiology：深度學習算法在前列腺MR體積評估方面的價值
在過去的幾年里，人們對基于人工智能（AI）的算法在放射學中的發(fā)展越來越感興趣。
MedSci原創(chuàng) - 前列腺，人工智能 - 2023-02-23
European?Radiology：深度學習圖像重建算法在低劑量肝臟CT中的應用
計算能力的穩(wěn)步提升使得基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的深度學習圖像重建(DLIR) 算法得以實現(xiàn)，并且能夠從輸入數(shù)據(jù)中學習。DLIR利用了人工智能的能力，克服了IR的局限性，同時進一步提高了圖像質量。
MedSci原創(chuàng) - 深度學習，肝臟CT - 2024-06-06
Diabetologia：基于人工智能的深度學習算法診斷糖尿病神經(jīng)病變
角膜共聚焦顯微鏡是一種快速的非侵入性眼科成像技術，可鑒別周圍和中樞神經(jīng)退行性疾病。
MedSci原創(chuàng) - 糖尿病神經(jīng)病變，醫(yī)學人工智能 - 2020-03-18
Radiology：深度學習算法在鉬靶乳腺癌篩查檢測中的應用
研究表明，與醫(yī)師相比，DL算法作為單個醫(yī)師的性能并不差。結果很有希望，深度學習算法可以在保持相同閱讀標準的情況下取代雙重閱讀程序中的一個醫(yī)師，并有可能通過檢測不同的癌癥來提高癌癥的早期檢測。
MedSci原創(chuàng) - 乳腺癌，鉬靶 - 2024-11-23
European?Radiology：基于深度學習和線性回歸級聯(lián)算法的胸片自動質量評估
近年來，深度學習算法已被廣泛用于肺部結節(jié)的檢測、骨骼和關節(jié)的自動測量以及放射學研究中的圖像分割，這些計算機輔助技術為診斷提供了實質性的改進。
MedSci原創(chuàng) - 深度學習，胸片 - 2022-08-24
Invest Ophthalmol Vis Sci：深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡算法檢測視網(wǎng)膜病變！
這套方法使用有限的數(shù)據(jù)進行訓練，中間沒有編碼特征提取的算法。因為有的疾病的數(shù)據(jù)有限，所以可以將此算法推廣到少數(shù)疾病檢測的步驟中。
MedSci原創(chuàng) - 視網(wǎng)膜病變，神經(jīng)網(wǎng)絡算法，自動化，智能化 - 2018-01-31
【論著】| 基于深度學習算法的病理學圖片淋巴細胞浸潤檢測
采用變分自編碼模型預訓練的方法，對淋巴細胞浸潤的病理學圖片進行浸潤檢測，可獲得比直接訓練更優(yōu)的模型表現(xiàn)；并且通過Unet去除腫瘤壞死區(qū)域的影響能夠進一步提高模型的性能。
中國癌癥雜志 - 人工智能，深度學習，淋巴細胞浸潤 - 2024-06-09
European?Radiology：深度學習圖像重建算法在降低雙能CT圖像噪聲方面的價值
現(xiàn)階段，迭代重建（IR）算法已被引入臨床實踐以取代傳統(tǒng)的濾波反投影（FBP）。
MedSci原創(chuàng) - 深度學習，雙能CT，放射組學 - 2023-01-26
深度增強學習前沿算法思想，讓通用人工智成為可能
而其中的深度增強學習算法是AlphaGo的核心，也是通用人工智能的實現(xiàn)關鍵。本文將帶領大家了解深度增強學習的前沿算法思想，領略人工智能的核心奧秘。前言深度增強學習（Deep Reinforcement Learning，DRL）是近兩年來深度學習領域迅猛發(fā)展起來的一個分支，目的
程序員 - 深度，AlphaGo - 2017-02-19
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