SAS第九課：非參數(shù)檢驗(yàn)
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析的重要組成部分?？墒桥c之很不相稱的是它的理論發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及參數(shù)檢驗(yàn)完善，因而比較完善的可供使用的方法也不多。在SAS中，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)主要由UNIVARIATE過程、MEANS過程和NPAR1WAY過程來實(shí)現(xiàn)，前兩者在前面的章節(jié)中已經(jīng)介紹，它們可以進(jìn)行配對設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)（WILCOXON配對法）；后者是一個(gè)單因素的非參數(shù)方差分析過程，可進(jìn)行成組設(shè)計(jì)的兩樣本（
生物谷 - SAS6.12統(tǒng)計(jì)教程 - 2012-04-17
SAS第七課：方差分析與協(xié)方差分析
方差分析和協(xié)方差分析在SAS系統(tǒng)中由SAS/STAT模塊來完成，其中我們常用的有ANOVA過程和GLM過程。前者運(yùn)算速度較快，但功能較為有限；后者運(yùn)算速度較慢，但功能強(qiáng)大，我們做協(xié)方差分析時(shí)就要用到GLM過程。本章將首先介紹方差分析所用數(shù)據(jù)集的建立技巧，然后重點(diǎn)介紹這兩個(gè)程序步。 其實(shí)，這里的速度快慢只是相對而言，SAS的處理速度是首屈一指的。舉個(gè)例子，這個(gè)暑假我做了一個(gè)有66
生物谷 - SAS6.12統(tǒng)計(jì)教程 - 2012-04-17
CCLM：健康中國女性妊娠早期和晚期生化，止血和血液學(xué)參數(shù)的參考區(qū)間
已有研究報(bào)道，在不同的妊娠期，母體血液參數(shù)會(huì)發(fā)生相應(yīng)變化，這些變化主要是由懷孕期間發(fā)生的生理變化引起的。如果使用健康成年女性既定的參考區(qū)間會(huì)導(dǎo)致健康孕婦的錯(cuò)誤分類。因此，我們的目的是為妊娠第一和第三三個(gè)月的生化，血液和止血參數(shù)建立適當(dāng)?shù)膮⒖紖^(qū)間。 本研究納入了565名正常懷孕的健康孕婦。收集血樣用于妊娠8-12和28-37周的生化分析、全血細(xì)胞計(jì)數(shù)和凝血分析。計(jì)算妊娠期間每個(gè)參數(shù)的中位數(shù)和參
MedSci原創(chuàng) - 妊娠早期，晚期，血液參數(shù) - 2018-07-31
AJRCCM：什么是1型神經(jīng)纖維瘤病相關(guān)肺動(dòng)脈高壓？
與 1 型神經(jīng)纖維瘤病 (NF1)相關(guān)的肺動(dòng)脈高壓（PH）是一種罕見但嚴(yán)重的 NF1 并發(fā)癥。PH-NF1 患者的特征和結(jié)果在很大程度上是未知的，該研究集中報(bào)道了其表型和轉(zhuǎn)歸情況。
MedSci原創(chuàng) - 肺動(dòng)脈高壓，1型神經(jīng)纖維瘤?。∟F1） - 2021-10-31
SPSS 10.0高級教程八：均數(shù)間的比較
知道嗎？在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中有個(gè)著名的80/20規(guī)則，也就是在奔騰及更早的CPU所采用的CISC指令集中，有80%的任務(wù)是被20%的最常用指令所完成的；換言之，另外80%的復(fù)雜指令只完成20%的不常用任務(wù)。 好了，言歸正傳?，F(xiàn)在我要非常高興的向大家宣布：80/20規(guī)則在SPSS的使用中同樣有效！僅以Analyze菜單為例，其中最常用的子菜單為： Discriptive Statistics
生物谷 - SPSS，教程，統(tǒng)計(jì) - 2012-04-12
EUR J Cancer：對于接受新型輔助治療后進(jìn)行間隔減瘤手術(shù)的晚期卵巢癌患者使用貝伐單抗的安全性和有效性
對于腫瘤組織無法切除的III / IV期卵巢、輸卵管或腹膜腺癌患者，研究人員探究了是否能通過貝伐單抗聯(lián)合新型輔助療法（卡鉑聯(lián)合紫杉醇，CP）來實(shí)現(xiàn)最佳的減瘤效果，以及提高間隔減瘤手術(shù)（IDS）中的完全切除率（CRR）。
MedSci原創(chuàng) - 貝伐單抗，卵巢癌，新型輔助療法 - 2017-12-31
Brit J Cancer：雙膦酸鹽與癌癥風(fēng)險(xiǎn)
雙膦酸鹽與降低結(jié)直腸癌、乳腺癌和子宮內(nèi)膜癌的風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān)，尤其是含氮雙膦酸鹽。應(yīng)當(dāng)指出，非含氮雙膦酸鹽可能會(huì)增加患肝癌和胰腺癌的風(fēng)險(xiǎn)。
MedSci原創(chuàng) - 癌癥，風(fēng)險(xiǎn)，雙膦酸鹽 - 2020-09-15
Diabetologia：使用HOMA-IR診斷非酒精性脂肪肝
最近歐洲的非酒精性脂肪性肝指南（NAFLD）要求設(shè)定HOMA-IR的參考值。
MedSci原創(chuàng) - 非酒精性脂肪肝 - 2017-10-23
JCEM：血清甲狀旁腺激素可預(yù)測冠狀動(dòng)脈造影的2型糖尿病患者死亡率
與沒有T2DM的患者相比，PTH是T2DM患者全因死亡率更強(qiáng)的預(yù)測因子。
MedSci原創(chuàng) - 死亡率，2型糖尿病，甲狀旁腺激素，冠狀動(dòng)脈造影 - 2020-08-13
第十章 非參數(shù)檢驗(yàn)
第十章 非參數(shù)檢驗(yàn) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析的重要組成部分?？墒桥c之很不相稱的是它的理論發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及參數(shù)檢驗(yàn)完善，因而比較完善的可供使用的方法也不多。在SAS中，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)主要由UNIVARIATE過程、MEANS過程和NPAR1WAY過程來實(shí)現(xiàn)，前兩者在前面的章節(jié)中已經(jīng)介紹，它們可以進(jìn)行配對設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)（WILCOXON配對法）；后者是一個(gè)單因素的非參數(shù)方差分析過程，可進(jìn)
不詳 - 統(tǒng)計(jì)學(xué)SAS - 2012-04-17
第七章 方差分析和協(xié)方差分析
第七章 方差分析和協(xié)方差分析 方差分析和協(xié)方差分析在SAS系統(tǒng)中由SAS/STAT模塊來完成，其中我們常用的有ANOVA過程和GLM過程。前者運(yùn)算速度較快，但功能較為有限；后者運(yùn)算速度較慢，但功能強(qiáng)大，我們做協(xié)方差分析時(shí)就要用到GLM過程。本章將首先介紹方差分析所用數(shù)據(jù)集的建立技巧，然后重點(diǎn)介紹這兩個(gè)程序步。 其實(shí)，這里的速度快慢只是相對而言，SAS的處理速度是首屈一指的。舉個(gè)例子，這個(gè)暑假我
不詳 - 統(tǒng)計(jì)學(xué)SAS - 2012-04-17
專家通訊方式及簡要介紹
Bi, Jian-Long, Entomology Farm Advisor University of California Cooperative
會(huì)議 - 2009-04-22
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