機器學習算法——Python & R算法代碼速查表
但有一點被忽略了，“機器學習”算法只是眾多算法的一種，和快速排序、red-black BST 一樣，它有自己獨特的應用場景，而且只能在這個場景中使用。而且請注意，它并不像排序算法一樣，可以保證百分之百的可用性，它的邊界是有問題的。它更像那些固定算法的一個擴展，機器不用精確去執(zhí)行程序代碼的每一行，在程序以外，它提供給我們一些努力
MedSci原創(chuàng) - 機器學習，Python - 2016-02-20
數(shù)據(jù)歸一化算法
數(shù)據(jù)標準化（歸一化）處理是數(shù)據(jù)挖掘的一項基礎工作，不同評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會影響到數(shù)據(jù)分析的結果，為了消除指標之間的量綱影響，需要進行數(shù)據(jù)標準化處理，以解決數(shù)據(jù)指標之間的可比性。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)標準化處理后，各指標處于同一數(shù)量級，適合進行綜合對比評價。 數(shù)據(jù)歸一化？ 數(shù)據(jù)標準化(歸一化)處理是在數(shù)據(jù)挖掘中的一項常見的預處理任務，很多情況下當你在數(shù)據(jù)預處理時都會浮現(xiàn)出
MedSci原創(chuàng) - 數(shù)據(jù) - 2017-10-12
機器學習常見算法分類匯總
很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。本文為您總結一下常見的機器學習算法，以供您在工作和學習中參考。 機器學習的算法很多。很多時候困惑人們都是，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。這里，我們從兩個方面來給大家介紹，第一個方面是學習的方式，第二個方面是算法的類似性。
MedSci原創(chuàng) - 機器學習，算法 - 2017-03-13
端午福利：AlphaGo算法最清晰的解讀
實際上AlphaGo代表的不是圍棋本身，而一類算法，這類算法將來可能會用于醫(yī)學，用于疾病的診斷和治療，都有可能。因此，小編還是轉(zhuǎn)過來給對未來有興趣的醫(yī)生同道進行參考吧。
頭條號 - AlphaGo，算法 - 2016-06-09
STAT：監(jiān)管AI醫(yī)療不必打開算法黑箱嗎？
醫(yī)生受AI算法的“加持”為病人提供服務，無形之中模糊了傳統(tǒng)醫(yī)療監(jiān)管方式中對于“人”和“機器”的區(qū)分，這種模糊使得醫(yī)生的診療過程暗藏了一些風險：算法本身的決策過程可能沒有扎實的理論解釋。
健康點healthpoint - 監(jiān)管，AI醫(yī)療，算法黑箱 - 2017-10-10
訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的五大算法
神經(jīng)網(wǎng)絡模型的每一類學習過程通常被歸納為一種訓練算法。訓練的算法有很多，它們的特點和性能各不相同。 問題的抽象 人們把神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程轉(zhuǎn)化為求損失函數(shù)f的最小值問題。
CSDN - 神經(jīng)網(wǎng)絡，算法 - 2016-10-27
詳解：如何用Python實現(xiàn)機器學習算法（1）
Python是實現(xiàn)機器學習的最主要語言，下面詳細介紹各類相關算法。目錄 一、線性回歸 1、代價函數(shù) 2、梯度下降算法 3、均值歸一化
AI科技大本營 - 機器學習，Python - 2017-12-25
詳解：如何用Python實現(xiàn)機器學習算法（4）
四、SVM支持向量機 1、代價函數(shù) 在邏輯回歸中，我們的代價為： ， 其中： ， 如圖所示，如果y=1，cost代價函數(shù)如圖所示 我們想讓，即z>>0，這樣的話cost代價函數(shù)才會趨于最?。ㄟ@是我們想要的），所以用途中紅色的函數(shù)代替邏輯回歸中的cost 當y=0時同樣，用代替?
MedSci原創(chuàng) - 機器學習，Python - 2017-12-25
詳解：如何用Python實現(xiàn)機器學習算法（2）
二、邏輯回歸 全部代碼下載 1、代價函數(shù) 可以綜合起來為：? ?其中： ? 為什么不用線性回歸的代價函數(shù)表示，因為線性回歸的代價函數(shù)可能是非凸的，對于分類問題，使用梯度下降很難得到最小值，上面的代價函數(shù)是凸函數(shù) 的圖像如下，即y=1時：? 可以看出，當
MedSci原創(chuàng) - 機器學習，Python - 2017-12-25
詳解：如何用Python實現(xiàn)機器學習算法（6）
七、異常檢測 Anomaly Detection 全部代碼 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布（正態(tài)分布）Gaussian distribution 分布函數(shù)： 其中
MedSci - 機器學習，Python - 2017-12-25
中國骨質(zhì)疏松篩查算法（COSA評分）
骨質(zhì)疏松 - 2024-09-03
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