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Celltrion的COVID-19治療抗體CT-P59已完成全球臨床試驗(yàn),立即向韓國食藥署申請(qǐng)緊急使用許可並在全球展開申請(qǐng)程序

Celltrion的COVID-19治療抗體CT-P59已完成全球臨床試驗(yàn),立即向韓國食藥署申請(qǐng)緊急使用許可並在全球展開申請(qǐng)程序

- 順利完成第二期臨床試驗(yàn) … 今日已向韓國食藥署遞交緊急使用許可申請(qǐng)書 - 以臨床試驗(yàn)結(jié)果爲(wèi)依據(jù),爲(wèi)了於2021年1月份申請(qǐng)美國、歐洲緊急使用許可,與FDA、EMA進(jìn)行協(xié)商

國際文傳 - 新冠 - 2021-01-05

Nature—諾獎(jiǎng)級(jí)別的工作:日本科學(xué)家揭示LKB1-SIK3-HDAC4信號(hào)通路是調(diào)控NREM睡眠的關(guān)鍵機(jī)制

Nature—諾獎(jiǎng)級(jí)別的工作:日本科學(xué)家揭示LKB1-SIK3-HDAC4信號(hào)通路是調(diào)控NREM睡眠的關(guān)鍵機(jī)制

這些發(fā)現(xiàn)表明,NREM睡眠的數(shù)量和深度由不同的興奮性神經(jīng)元群通過共同的細(xì)胞內(nèi)信號(hào)調(diào)節(jié)。

神經(jīng)科學(xué)臨床和基礎(chǔ) - LKB1-SIK3-HDAC4信號(hào)通路,調(diào)控NREM睡眠 - 2022-12-11

BMC Med:還能不能好好喝牛奶?50萬人研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)喝牛奶,可能會(huì)增加癌癥風(fēng)險(xiǎn)

BMC Med:還能不能好好喝牛奶?50萬人研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)喝牛奶,可能會(huì)增加癌癥風(fēng)險(xiǎn)

研究者稱,這是中國第一個(gè)也是規(guī)模最大的前瞻性隊(duì)列研究探討了乳制品攝入與癌癥相關(guān)的研究。

MedSci原創(chuàng) - 牛奶,酸奶 - 2022-05-07

【綜述】細(xì)胞外囊泡作為AD生物標(biāo)志物和治療劑的潛力

【綜述】細(xì)胞外囊泡作為AD生物標(biāo)志物和治療劑的潛力

細(xì)胞外囊泡作為AD生物標(biāo)志物和治療劑的潛力。

Hanson臨床科研 - AD中的EVs,不同起源的EVs及其作為生物標(biāo)志物的潛力,?EVs作為AD治療手段的潛力 - 2022-10-01

防癌抗癌多吃抗炎食物,這8大重點(diǎn)要知道!

防癌抗癌多吃抗炎食物,這8大重點(diǎn)要知道!

抗炎飲食腫瘤預(yù)防推薦意見?

網(wǎng)絡(luò) - 防癌,抗炎食物 - 2023-03-26

SAS第九課:非參數(shù)檢驗(yàn)

SAS第九課:非參數(shù)檢驗(yàn)

  非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析的重要組成部分。可是與之很不相稱的是它的理論發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及參數(shù)檢驗(yàn)完善,因而比較完善的可供使用的方法也不多。在SAS中,非參數(shù)統(tǒng)計(jì)主要由UNIVARIATE過程、MEANS過程和NPAR1WAY過程來實(shí)現(xiàn),前兩者在前面的章節(jié)中已經(jīng)介紹,它們可以進(jìn)行配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)(WILCOXON配對(duì)法);后者是一個(gè)單因素的非參數(shù)方差分析過程,可進(jìn)行成組設(shè)計(jì)的兩樣本(

生物谷 - SAS6.12統(tǒng)計(jì)教程 - 2012-04-17

SPSS 10.0高級(jí)教程十二:多元線性回歸與曲線擬合

SPSS 10.0高級(jí)教程十二:多元線性回歸與曲線擬合

回歸分析是處理兩個(gè)及兩個(gè)以上變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,此類問題很普遍,如人頭發(fā)中某種金屬元素的含量與血液中該元素的含量有關(guān)系,人的體表面積與身高、體重有關(guān)系;等等?;貧w分析就是用于說明這種依存變化的數(shù)學(xué)關(guān)系。 §10.1 Linear過程 10.1.1 簡(jiǎn)單操作入門 調(diào)用此過程可完成二元或多元的線性回歸分析。在多元線性回歸分析中,用戶還可根據(jù)需要,選用不同篩選自變量的方法(

生物谷 - SPSS,教程,統(tǒng)計(jì) - 2012-04-12

SAS第四課:如何用SAS做統(tǒng)計(jì)圖

SAS第四課:如何用SAS做統(tǒng)計(jì)圖

統(tǒng)計(jì)圖是統(tǒng)計(jì)描述的重要工具,它可以直觀的反映出事物間的數(shù)量關(guān)系。因此,許多統(tǒng)計(jì)軟件均提供了強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)做圖功能。SAS的許多程序步,如Univariate過程等,也附有相應(yīng)的繪圖功能,這些我們擬在相關(guān)章節(jié)中講述。本章將向大家介紹兩個(gè)專門用于繪圖的程序步――GCHART過程和GPLOT過程。前者用于繪制各種常用的統(tǒng)計(jì)圖,而后者則用于繪制散點(diǎn)圖。 在早期的DOS版本中,SAS只提供低分辨率圖形(即用鍵

生物谷 - SAS6.12統(tǒng)計(jì)教程 - 2012-04-17

SAS第五課:定量資料的統(tǒng)計(jì)描述和t、u檢驗(yàn)

SAS第五課:定量資料的統(tǒng)計(jì)描述和t、u檢驗(yàn)

從本章開始,我們將正式開始使用SAS解決我們的統(tǒng)計(jì)問題。從前面的幾章可知,SAS的主要功能是由不同的程序步來體現(xiàn)的。因此在以后的各章中,我們將對(duì)每種問題重點(diǎn)介紹一些常用的程序步,以及它們的輸出結(jié)果的解釋。 對(duì)于定量資料的統(tǒng)計(jì)描述和簡(jiǎn)單推斷,SAS提供了三個(gè)強(qiáng)有力的程序步,它們是: UNIVARIATE過程 提供單個(gè)變量的詳細(xì)描述和對(duì)其分布類型的檢驗(yàn)。 MEANS過程 提供單個(gè)或多個(gè)變量

生物谷 - SAS6.12統(tǒng)計(jì)教程 - 2012-04-17

Nutr Diabetes:社區(qū)獲得性肺炎中也存在肥胖悖論嗎?

Nutr Diabetes:社區(qū)獲得性肺炎中也存在肥胖悖論嗎?

肥胖與多種慢性病和死亡率的風(fēng)險(xiǎn)增加有關(guān),如Stroke:房顫患者結(jié)局也存在肥胖悖論嗎?,J Clin Med:真實(shí)世界研究中卒中住院患者的肥胖悖論。加拿大一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn),在患肺炎住院的病人中,肥胖病人

MedSci原創(chuàng) - 社區(qū)獲得性肺炎,肥胖悖論 - 2022-04-03

BMJ:許能貴教授團(tuán)隊(duì)完成世界最全針灸臨床證據(jù)矩陣

該研究還制訂了全球首個(gè)針灸臨床證據(jù)圖譜。

MedSci原創(chuàng) - 針灸 - 2022-02-27

第十章 非參數(shù)檢驗(yàn)

第十章 非參數(shù)檢驗(yàn)     非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析的重要組成部分??墒桥c之很不相稱的是它的理論發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及參數(shù)檢驗(yàn)完善,因而比較完善的可供使用的方法也不多。在SAS中,非參數(shù)統(tǒng)計(jì)主要由UNIVARIATE過程、MEANS過程和NPAR1WAY過程來實(shí)現(xiàn),前兩者在前面的章節(jié)中已經(jīng)介紹,它們可以進(jìn)行配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)(WILCOXON配對(duì)法);后者是一個(gè)單因素的非參數(shù)方差分析過程,可進(jìn)

不詳 - 統(tǒng)計(jì)學(xué)SAS - 2012-04-17

柳葉刀:CYP2C19和ABCB1多態(tài)性對(duì)三種格雷類藥物用于急性冠脈綜合征的比較

MedSci獨(dú)家:這是本周剛剛發(fā)表在The Lancet上兩篇文章,是兩篇大規(guī)模臨床試驗(yàn)的結(jié)果,比較替卡格雷,氯吡格雷和普拉格雷在急性冠脈綜合征中差異。雖然三個(gè)屬于同一類藥物,但對(duì)于不同患者可能作用并不相同。主要表現(xiàn)在幾個(gè)方面:(1)該藥靶向基因的多態(tài)性,可能直接影響到藥物作用靶點(diǎn);(2)藥物代謝相關(guān)基因的多態(tài)性變化,這可能直接影響到該藥物在血漿中的濃度。 文章一: 在 PLATO試驗(yàn)中,口服

急性冠脈綜合征,格雷類 - 2010-10-18

第四章 統(tǒng)計(jì)圖

第四章 統(tǒng)計(jì)圖   統(tǒng)計(jì)圖是統(tǒng)計(jì)描述的重要工具,它可以直觀的反映出事物間的數(shù)量關(guān)系。因此,許多統(tǒng)計(jì)軟件均提供了強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)做圖功能。SAS的許多程序步,如Univariate過程等,也附有相應(yīng)的繪圖功能,這些我們擬在相關(guān)章節(jié)中講述。本章將向大家介紹兩個(gè)專門用于繪圖的程序步――GCHART過程和GPLOT過程。前者用于繪制各種常用的統(tǒng)計(jì)圖,而后者則用于繪制散點(diǎn)圖。 在早期的DOS版本中,SAS只

不詳 - 統(tǒng)計(jì)學(xué)SAS - 2012-04-17

第五章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述和t、u檢驗(yàn)

第五章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述和t、u檢驗(yàn)   從本章開始,我們將正式開始使用SAS解決我們的統(tǒng)計(jì)問題。從前面的幾章可知,SAS的主要功能是由不同的程序步來體現(xiàn)的。因此在以后的各章中,我們將對(duì)每種問題重點(diǎn)介紹一些常用的程序步,以及它們的輸出結(jié)果的解釋。 對(duì)于定量資料的統(tǒng)計(jì)描述和簡(jiǎn)單推斷,SAS提供了三個(gè)強(qiáng)有力的程序步,它們是: UNIVARIATE過程 提供單個(gè)變量的詳細(xì)描述和對(duì)其分布類

不詳 - 統(tǒng)計(jì)學(xué)SAS - 2012-04-17

為您找到相關(guān)結(jié)果約64個(gè)