梅斯作為媒體參與亞太血管學術(shù)聯(lián)盟APA 澳門國際論壇暨2017澳門衛(wèi)生局醫(yī)生協(xié)會國際學術(shù)年會
亞太血管學術(shù)聯(lián)盟( A P A ) 澳門國際論壇暨2017 澳門衛(wèi)生局醫(yī)生協(xié)會國際學術(shù)年會The Asia-Pacific Angiology Academic Association Conference
MedSci原創(chuàng) - 血管外科，APA - 2017-02-28
Celltrion的COVID-19治療抗體CT-P59已完成全球臨床試驗，立即向韓國食藥署申請緊急使用許可並在全球展開申請程序
- 順利完成第二期臨床試驗 … 今日已向韓國食藥署遞交緊急使用許可申請書 - 以臨床試驗結(jié)果爲依據(jù)，爲了於2021年1月份申請美國、歐洲緊急使用許可，與FDA、EMA進行協(xié)商
國際文傳 - 新冠 - 2021-01-05
3月11日新型冠狀病毒肺炎簡報
黑龍江省衛(wèi)生健康委員會11日發(fā)布消息，10日0-24時，黑龍江省新增確診病例1例為大興安嶺地區(qū)確診病例。無新增疑似病例。新增治愈出院病例1例。無新增死亡病例。
MedSci原創(chuàng) - 新型冠狀病毒肺炎，簡報 - 2020-03-11
癌癥不再“必死無疑”，治愈絕不是妄想！
癌癥的治療，并不能單單依靠患者一個人或一個醫(yī)生就可以完成，而是應該通過患者和醫(yī)院多學科團隊（MDT）的共同配合。
厚樸方舟 - 癌癥，治愈 - 2022-08-14
統(tǒng)計模型選擇的一些基本思想和方法
引言 有監(jiān)督學習是日常使用最多的建模范式，它有許多更具體的名字，比如預測模型、回歸模型、分類模型或者分類器。這些名字或來源統(tǒng)計，或來源于機器學習。關(guān)于統(tǒng)計學習與機器學習的區(qū)別已經(jīng)有不少討論，不少人認為機器學習側(cè)重于目標預測，而統(tǒng)計學習側(cè)重于機制理解和建模。個人更加直觀的理解是，統(tǒng)計學習側(cè)重于從概率分布來描述數(shù)據(jù)生成機制，除了預測之外，還關(guān)心結(jié)果（參數(shù)假設、誤差分布假設）的檢驗，而機器學習側(cè)重
MedSci原創(chuàng) - 統(tǒng)計，模型 - 2018-10-31
《柳葉刀》子刊 | 多中心隊列研究揭示：ctDNA甲基化單倍型檢測有助于CRC早期篩查和預后預測
總之，這幾個關(guān)鍵創(chuàng)新使ColonES能夠較準確地對CRC進行早期診斷和預后預測，優(yōu)于現(xiàn)有的CRC篩查方法，為基于血液的無創(chuàng)CRC篩查試驗鋪平了道路，有望成為一種高性價比的CRC精準篩檢新工具。
測序中國 - ctDNA甲基化，單倍型檢測，篩查和預后 - 2022-12-04
Nature Methods | 自由探索4D核組數(shù)據(jù)——馬堅團隊發(fā)布Nucleome Browser平臺
Nucleome Browser可為用戶充分利用不同類型的4D核組數(shù)據(jù)和不同的3D表觀基因組學數(shù)據(jù)集在廣泛的生物環(huán)境中融合多尺度核結(jié)構(gòu)和功能提供重要門戶，從而實現(xiàn)模型整合和廣泛的數(shù)據(jù)共享社區(qū)。
測序中國 - 靶基因，基因組，4D核組數(shù)據(jù) - 2022-08-05
詳解：如何用Python實現(xiàn)機器學習算法（2）
?其中： ? 為什么不用線性回歸的代價函數(shù)表示，因為線性回歸的代價函數(shù)可能是非凸的，對于分類問題，使用梯度下降很難得到最小值，上面的代價函數(shù)是凸函數(shù) 的圖像如下，即y=
MedSci原創(chuàng) - 機器學習，Python - 2017-12-25
Cell子刊｜曾湘祥團隊發(fā)布單細胞測序數(shù)據(jù)工具箱——autoCell
該研究提出了一種用于scRNA-seq數(shù)據(jù)特征提取和缺失插補的深度模型autoCell。autoCell的關(guān)鍵創(chuàng)新是使用GMM來估計數(shù)據(jù)的潛在特征分布。
測序中國 - 創(chuàng)新，scRNA-seq數(shù)據(jù)特征，autoCell - 2023-01-11
Nat Commun | 性能優(yōu)于傳統(tǒng)生物標志物！基于網(wǎng)絡生物學的機器學習方法可準確預測癌癥患者免疫治療反應
結(jié)果顯示，基于NetBio的ML表現(xiàn)出一致的優(yōu)良預測性能，并且優(yōu)于純數(shù)據(jù)驅(qū)動方法識別的特征。
測序中國 - 預測，機器學習方法，免疫治療反應 - 2022-08-13
JAMA Network Open：中國腦動靜脈畸形出血風險評分系統(tǒng)開發(fā)及驗證
首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院陳曉霖副教授團隊在國際期刊《JAMA Network Open》發(fā)表題為“Development and Validation of a Scoring Sys
腦醫(yī)匯 - 腦動靜脈畸形 - 2023-07-10
巧用LASSO回歸構(gòu)建高預測水平的臨床預后模型
對于醫(yī)生來說，如果有某種“特定功能”來預測患者是否會有未知結(jié)果，那么許多醫(yī)療實踐模式或臨床決策都會改變。在臨床上，幾乎每天我們都會聽到這樣的嘆息：“如果我能提前知道
網(wǎng)絡 - LASSO回歸 - 2020-07-26
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