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Celltrion的COVID-19治療抗體CT-P59已完成全球臨床試驗(yàn)，立即向韓國(guó)食藥署申請(qǐng)緊急使用許可並在全球展開申請(qǐng)程序

- 順利完成第二期臨床試驗(yàn) … 今日已向韓國(guó)食藥署遞交緊急使用許可申請(qǐng)書 - 以臨床試驗(yàn)結(jié)果爲(wèi)依據(jù)，爲(wèi)了於2021年1月份申請(qǐng)美國(guó)、歐洲緊急使用許可，與FDA、EMA進(jìn)行協(xié)商

國(guó)際文傳 - 新冠 - 2021-01-05

JCI：Leber遺傳性視神經(jīng)病變（LHON）男性好發(fā)之謎被破譯

Leber遺傳性視神經(jīng)病變（LHON）是一種最常見的母系遺傳疾病（女傳男不傳），通常表現(xiàn)為雙眼無痛性的急性視力下降。據(jù)估算我國(guó)約有10萬余名LHON患者，其中尤以18-20歲的男性青年好發(fā)該疾病，正當(dāng)

浙大新聞辦 - 遺傳性視神經(jīng)病變，Leber遺傳性視神經(jīng)病變，萊伯遺傳性視神經(jīng)病變 - 2020-08-22

SAS第七課：方差<font color="red">分析</font>與協(xié)方差<font color="red">分析</font>

SAS第七課：方差分析與協(xié)方差分析

方差分析和協(xié)方差分析在SAS系統(tǒng)中由SAS/STAT模塊來完成，其中我們常用的有ANOVA過程和GLM過程。前者運(yùn)算速度較快，但功能較為有限；后者運(yùn)算速度較慢，但功能強(qiáng)大，我們做協(xié)方差分析時(shí)就要用到GLM過程。本章將首先介紹方差分析所用數(shù)據(jù)集的建立技巧，然后重點(diǎn)介紹這兩個(gè)程序步。

生物谷 - SAS6.12統(tǒng)計(jì)教程 - 2012-04-17

SPSS 10.0高級(jí)教程二：數(shù)據(jù)文件的管理（2）

2.2.1.2　從原有變量計(jì)算新變量從頭定義變量的情況多數(shù)在建立數(shù)據(jù)集時(shí)出現(xiàn)。但是，當(dāng)數(shù)據(jù)集已經(jīng)建立，需要整理、轉(zhuǎn)換變量時(shí)，碰到的更多情況是需要根據(jù)某種條件從原有變量計(jì)算新變量。下面我們將按菜單條目的順序依次講解他們的功能。但是，首先我們需要了解一下所用的對(duì)話框界面的情況。【SPSS對(duì)話框元素介紹】下面是我們?cè)诘谝徽略?jīng)見過的兩樣本t檢驗(yàn)對(duì)話框：這是一個(gè)非常典型的SPSS對(duì)話框

生物谷 - SPSS，教程，統(tǒng)計(jì) - 2012-04-12

SAS第五課：定量資料的統(tǒng)計(jì)描述和t、u檢驗(yàn)

從本章開始，我們將正式開始使用SAS解決我們的統(tǒng)計(jì)問題。從前面的幾章可知，SAS的主要功能是由不同的程序步來體現(xiàn)的。因此在以后的各章中，我們將對(duì)每種問題重點(diǎn)介紹一些常用的程序步，以及它們的輸出結(jié)果的解釋。對(duì)于定量資料的統(tǒng)計(jì)描述和簡(jiǎn)單推斷，SAS提供了三個(gè)強(qiáng)有力的程序步，它們是： UNIVARIATE過程提供單個(gè)變量的詳細(xì)描述和對(duì)其分布類型的檢驗(yàn)。 MEANS過程提供單個(gè)或多個(gè)變量

生物谷 - SAS6.12統(tǒng)計(jì)教程 - 2012-04-17

SAS第九課：非參數(shù)檢驗(yàn)

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析的重要組成部分?？墒桥c之很不相稱的是它的理論發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及參數(shù)檢驗(yàn)完善，因而比較完善的可供使用的方法也不多。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)主要由UNIVARIATE過程、MEANS過程和NPAR1WAY過程來實(shí)現(xiàn)，前兩者在前面的章節(jié)中已經(jīng)介紹，它們可以進(jìn)行配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)（WILCOXON配對(duì)法）；后者是一個(gè)單因素的非參數(shù)方差分析過程

生物谷 - SAS6.12統(tǒng)計(jì)教程 - 2012-04-17

SPSS 10.0高級(jí)教程七：描述性統(tǒng)計(jì)<font color="red">分析</font>詳解

SPSS 10.0高級(jí)教程七：描述性統(tǒng)計(jì)分析詳解

描述性統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析的第一步，做好這第一步是下面進(jìn)行正確統(tǒng)計(jì)推斷的先決條件。SPSS的許多模塊均可完成描述性分析，但專門為該目的而設(shè)計(jì)的幾個(gè)模塊則集中在Descriptive Statistics菜單中，最常用的是列在最前面的四個(gè)過程：Frequencies過程的特色是產(chǎn)生頻數(shù)表；Descriptives過程則進(jìn)行一般性的統(tǒng)計(jì)描述；Explore過程用于對(duì)數(shù)據(jù)概況不清時(shí)的探索性分析；Cross

生物谷 - SPSS，教程，統(tǒng)計(jì) - 2012-04-12

SAS第二課：SAS/ASSIST視窗簡(jiǎn)介

SAS是一個(gè)龐大的系統(tǒng)，它由許多模塊組成，每個(gè)模塊分別完成不同功能。由于SAS最初是為專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員設(shè)計(jì)的（這一點(diǎn)和SPSS恰恰相反），因此使用上以編程為主，初學(xué)者掌握較為困難?，F(xiàn)在，微機(jī)操作系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入了WINDOWS時(shí)代，而WINDOWS軟件的一個(gè)重要特點(diǎn)就是易學(xué)易用。要想在市場(chǎng)中繼續(xù)領(lǐng)先，SAS必須推出能體現(xiàn)WINDOWS軟件這一特色的新界面，SAS/ASSIST視窗就是這一努力的結(jié)果。雖然它

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SAS第八課：直線回歸、直線相關(guān)與Logistic回歸（上）

直線回歸與相關(guān)是聯(lián)系非常緊密的兩種統(tǒng)計(jì)分析方法，事實(shí)上SAS用于回歸分析的程序步REG也可提供相關(guān)分析的結(jié)果，但進(jìn)一步的深入分析仍應(yīng)采用相應(yīng)的程序步－－CORR才能實(shí)現(xiàn)。本章前三節(jié)主要介紹兩個(gè)常用的用于直線回歸和相關(guān)分析的程序步――REG過程和CORR過程。后兩節(jié)則介紹多元線性回歸和Logistic回歸的方法和所用的過程。

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第七章方差分析和協(xié)方差分析

第七章方差分析和協(xié)方差分析方差分析和協(xié)方差分析在SAS系統(tǒng)中由SAS/STAT模塊來完成，其中我們常用的有ANOVA過程和GLM過程。前者運(yùn)算速度較快，但功能較為有限；后者運(yùn)算速度較慢，但功能強(qiáng)大，我們做協(xié)方差分析時(shí)就要用到GLM過程。本章將首先介紹方差分析所用數(shù)據(jù)集的建立技巧，然后重點(diǎn)介紹這兩個(gè)程序步。