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Celltrion的COVID-19治療抗體CT-P59已完成全球臨床試驗(yàn),立即向韓國(guó)食藥署申請(qǐng)緊急使用許可並在全球展開(kāi)申請(qǐng)程序

Celltrion的COVID-19治療抗體CT-P59已完成全球臨床試驗(yàn),立即向韓國(guó)食藥署申請(qǐng)緊急使用許可並在全球展開(kāi)申請(qǐng)程序

- 順利完成第二期臨床試驗(yàn) … 今日已向韓國(guó)食藥署遞交緊急使用許可申請(qǐng)書(shū) - 以臨床試驗(yàn)結(jié)果爲(wèi)依據(jù),爲(wèi)了於2021年1月份申請(qǐng)美國(guó)、歐洲緊急使用許可,與FDA、EMA進(jìn)行協(xié)商

國(guó)際文傳 - 新冠 - 2021-01-05

趙維蒞教授團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的DLBCL基因分型簡(jiǎn)化<font color="red">算法</font>(LymphPlex)

趙維蒞教授團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的DLBCL基因分型簡(jiǎn)化算法(LymphPlex)

DLBCL各基因亞型的基因表達(dá)模式。

網(wǎng)絡(luò) - 基因分型,DLBCL - 2023-04-12

Nature子刊 | 范驍輝/陳華鈞/高月團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)空間解卷積<font color="red">算法</font>Bulk2Space,將Bulk轉(zhuǎn)錄組重構(gòu)至單細(xì)胞空間分辨率

Nature子刊 | 范驍輝/陳華鈞/高月團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)空間解卷積算法Bulk2Space,將Bulk轉(zhuǎn)錄組重構(gòu)至單細(xì)胞空間分辨率

Bulk2Space具有很好的生物學(xué)和臨床應(yīng)用前景,包括揭示細(xì)胞的空間特異性變異,發(fā)現(xiàn)新基因的空間表達(dá)模式,實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的細(xì)胞聚類,預(yù)測(cè)分子疾病進(jìn)展的潛在機(jī)制等。

測(cè)序中國(guó) - Bulk2Space,Bulk轉(zhuǎn)錄組,單細(xì)胞空間分辨率 - 2022-11-26

機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、模式識(shí)別前世今生

機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、模式識(shí)別前世今生

在技術(shù)飛快進(jìn)步的時(shí)代,下一個(gè)計(jì)算平臺(tái),可能將是量子計(jì)算機(jī)與人工智能的結(jié)合的產(chǎn)物。機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、模式識(shí)別,很難說(shuō)誰(shuí)包含于誰(shuí),只能分開(kāi)說(shuō)每一個(gè)概念的意義,誰(shuí)服務(wù)于誰(shuí)。 離線而非在線的云數(shù)據(jù)才是未來(lái)的機(jī)會(huì)所在。這也是機(jī)器人可以進(jìn)入的領(lǐng)域,因?yàn)樗軌蛞苿?dòng),利用機(jī)器人身上裝的傳感器,它可以感知到周圍的真實(shí)環(huán)境,在與環(huán)境互動(dòng)的過(guò)程中學(xué)習(xí)。 這幾者間的基本區(qū)別如下:

MedSci原創(chuàng) - 機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能 - 2016-06-25

Radiology:人工智能在肺癌影像學(xué)篩查上的新進(jìn)展

Radiology:人工智能在肺癌影像學(xué)篩查上的新進(jìn)展

在CT圖像上,肺癌表現(xiàn)為亞實(shí)性病變的實(shí)性成分的大小與病理評(píng)估時(shí)的浸潤(rùn)性成分大小非常吻合,這決定了治療方案的制定并反映了患者的預(yù)后,是臨床關(guān)注的重中之重。

MedSci原創(chuàng) - 肺癌,人工智能,自動(dòng)深度學(xué)習(xí)算法,亞實(shí)性結(jié)節(jié) - 2021-05-04

Cell Reports | 南方醫(yī)科大學(xué)朱浩團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)<font color="red">算法</font>DeepFavored,揭示適應(yīng)性突變與疾病易感性關(guān)聯(lián)

Cell Reports | 南方醫(yī)科大學(xué)朱浩團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)算法DeepFavored,揭示適應(yīng)性突變與疾病易感性關(guān)聯(lián)

DeepFavored在CEU、CHB和YRI中識(shí)別的454、287和272個(gè)有利突變,以及附近的搭便車突變是否富含神經(jīng)、代謝和免疫相關(guān)疾病/性狀位點(diǎn)。

測(cè)序中國(guó) - 疾病易感性,DeepFavored,適應(yīng)性突變 - 2022-09-26

European?Radiology:人工智能實(shí)現(xiàn)PET/CT的肺癌全自動(dòng)評(píng)估!

European?Radiology:人工智能實(shí)現(xiàn)PET/CT的肺癌全自動(dòng)評(píng)估!

使用人工智能(AI)算法的自動(dòng)肺部腫瘤檢測(cè)已經(jīng)在高分辨率CT上顯示出重要的價(jià)值。然而,特別是在層厚為3毫米、以自由呼吸技術(shù)采集的PET/CTs的CT部分在檢測(cè)晚期腫瘤方面對(duì)算法來(lái)說(shuō)是個(gè)挑戰(zhàn)。

MedSci原創(chuàng) - 肺癌,PET/CT,人工智能 - 2023-04-09

AI識(shí)別疾病媲美放射科醫(yī)生,通過(guò)X光精準(zhǔn)識(shí)別肺炎和肺功能衰竭

AI識(shí)別疾病媲美放射科醫(yī)生,通過(guò)X光精準(zhǔn)識(shí)別肺炎和肺功能衰竭

通過(guò)X光精準(zhǔn)識(shí)別肺炎和肺功能衰竭。

生物探索 - 肺炎,肺功能衰竭 - 2022-10-10

Sci Rep:中國(guó)學(xué)者研究---比較評(píng)估基于機(jī)器學(xué)習(xí)的影像組學(xué)模型預(yù)測(cè)局部進(jìn)展期胃癌網(wǎng)膜轉(zhuǎn)移的能力

Sci Rep:中國(guó)學(xué)者研究---比較評(píng)估基于機(jī)器學(xué)習(xí)的影像組學(xué)模型預(yù)測(cè)局部進(jìn)展期胃癌網(wǎng)膜轉(zhuǎn)移的能力

在使用不平衡的二分類樣本構(gòu)建局部進(jìn)展期胃癌大網(wǎng)膜轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)模型時(shí),基于LR的模型存在PPV低、假陽(yáng)性率高的缺點(diǎn)。

MedSci原創(chuàng) - 機(jī)器學(xué)習(xí),影像組學(xué),局部進(jìn)展期胃癌 - 2024-07-17

在python中使用KNN<font color="red">算法</font>處理數(shù)據(jù)中的缺失值

在python中使用KNN算法處理數(shù)據(jù)中的缺失值

處理缺失的數(shù)據(jù)并不是一件容易的事。 方法的范圍從簡(jiǎn)單的均值插補(bǔ)和觀察值的完全刪除到像MICE這樣的更高級(jí)的技術(shù)。 解決問(wèn)題的挑戰(zhàn)性是選擇使用哪種方法。 今天,我們將探索一種簡(jiǎn)單但高效的填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)的方

deephub翻譯組 - 缺失值,KNN算法 - 2020-10-31

J Hum Genet:通過(guò)基于靶向測(cè)序的非侵入性產(chǎn)前檢測(cè)鑒定成骨不全的新生胎兒基因突變

J Hum Genet:通過(guò)基于靶向測(cè)序的非侵入性產(chǎn)前檢測(cè)鑒定成骨不全的新生胎兒基因突變

為了可以使用母體血漿評(píng)估任何基因座的胎兒基因型,我們開(kāi)發(fā)了一種新的基因分型算法,稱為偽四倍體基因分型(PTG)。我們對(duì)無(wú)血漿細(xì)胞DNA(cfDNA)進(jìn)行了配對(duì)末端捕獲測(cè)序,在這

MedSci原創(chuàng) - 2018-08-24

Nucleic Acids Res:空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘新<font color="red">算法</font>——DeepST

Nucleic Acids Res:空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘新算法——DeepST

研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的空間域識(shí)別技術(shù)(DeepST)。DeepST使用預(yù)先訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從組織形態(tài)學(xué)信息(H&E染色圖片)中提取圖像特征,然后將提取的特征與基因表達(dá)和空間位置數(shù)據(jù)集成,

測(cè)序中國(guó) - 數(shù)據(jù)挖掘,算法,空間轉(zhuǎn)錄組學(xué) - 2022-10-24

在R語(yǔ)言中比較不同機(jī)器學(xué)習(xí)<font color="red">算法</font>的性能差異

在R語(yǔ)言中比較不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能差異

選擇最好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 你如何根據(jù)需求選擇最好的模型? 在你進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的時(shí)候,往往會(huì)有許多良好模型可供選擇。每個(gè)模型都有不同的性能特點(diǎn)。 使用重采樣方法,如交叉驗(yàn)證,就可以得到每個(gè)模型在未知數(shù)據(jù)上精準(zhǔn)度的估計(jì)。你需要利用這些估計(jì)從你創(chuàng)建的一系列模型中選擇一到兩個(gè)最好的模型。 仔細(xì)比較機(jī)器學(xué)習(xí)模型 當(dāng)你有了新數(shù)據(jù)集,使用多種不同的圖形技術(shù)可視化數(shù)據(jù)是個(gè)好主意,你可以從不同角度來(lái)觀

CSDN - 機(jī)器學(xué)習(xí),R,算法,性能 - 2016-03-01

腦機(jī)接口新突破:幫助癱患者通過(guò)思維控制輪椅自由運(yùn)動(dòng)

腦機(jī)接口新突破:幫助癱患者通過(guò)思維控制輪椅自由運(yùn)動(dòng)

神經(jīng)技術(shù),不僅在實(shí)驗(yàn)室或臨床上展示出潛力,還能適用于普通公眾?,F(xiàn)在已經(jīng)有許多技術(shù)使我們更接近自己的身體(如測(cè)量心率、運(yùn)動(dòng)等的智能手表)。在未來(lái),神經(jīng)技術(shù)也會(huì)讓我們更接近自己的大腦。

神經(jīng)科技 - 腦機(jī)接口,突破,思維控制 - 2022-11-26

Pain Ther:機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)帶狀皰疹患者帶狀皰疹后神經(jīng)痛

Pain Ther:機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)帶狀皰疹患者帶狀皰疹后神經(jīng)痛

帶狀皰疹后神經(jīng)痛(PHN)是一種繼發(fā)于帶狀皰疹的神經(jīng)性疼痛。研究表明,早期疼痛干預(yù)可以降低PHN的發(fā)生率或疼痛強(qiáng)度。

MedSci原創(chuàng) - 帶狀皰疹后神經(jīng)痛,帶狀皰疹,機(jī)器學(xué)習(xí) - 2021-09-14

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