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Eur Radiol：篩查訓練的深度學習模型在臨床偶發(fā)肺結節(jié)評估中的效能
研究不僅分析診斷準確性，也對模型預測風險的校準程度進行了探討，最終提出在臨床實踐中DL模型需結合校準策略優(yōu)化使用。
MedSci原創(chuàng) - 深度學習模型，偶發(fā)肺結節(jié) - 2025-07-22
臨床研究｜高代謝風險慢性乙型肝炎患者發(fā)生肝硬化的影響因素分析及預測模型構建
通過LASSO回歸分析篩選其危險因素，構建高代謝風險CHB患者發(fā)生肝硬化的列線圖預測模型，以期為肝硬化的早發(fā)現(xiàn)、早診斷提供參考依據(jù)。?
臨床肝膽病雜志 - 肝硬化，慢性乙型肝炎 - 2025-08-01
Annals of Oncology | 精準度超越傳統(tǒng)指南：兒童癌癥長期生存者心肌病10年風險精準預測模型
本研究旨在通過大規(guī)模臨床與基因數(shù)據(jù)，建立并驗證一套適用于臨床的心肌病風險預測模型。
MedSci原創(chuàng) - 心肌病，兒童癌癥 - 2025-06-20
Annals of Oncology：兒童腫瘤生存者的隱憂：如何提前識別“隱形殺手”心肌??？
本研究詳述了研究人員開發(fā)并驗證的心肌病風險預測模型和研究，可以幫助指導未來的個體化心臟健康干預與篩查路徑，幫助癌癥治愈的患兒們更精準的預測風險，管理健康。
兒童腫瘤前沿 - 心肌病，兒童腫瘤 - 2025-07-24
老年糖尿病患者股骨骨折術后肺部并發(fā)癥的風險因素分析及其預測模型構建
本研究對老年糖尿病股骨骨折手術患者進行回顧性研究，探討術后肺部并發(fā)癥（PPC）的危險因素，并對危險因素進行列線圖模型構建，評估模型的預測能力，旨在早期預測老年糖尿病股骨骨折患者PPC的發(fā)生。
古麻今醉網(wǎng) - 股骨骨折，肺部并發(fā)癥 - 2025-07-08
BJS Open：構建細胞減滅術和腹腔熱灌注化療術后嚴重并發(fā)癥預測模型，單中心研究顯示高風險人群預測準確
本研究通過整合術前臨床和影像學變量，可以構建一種簡單而有效的列線圖模型，用于預測CRS-HIPEC術后嚴重并發(fā)癥的風險。
MedSci原創(chuàng) - 預測模型，術后并發(fā)癥，腹腔熱灌注化療，細胞減滅術 - 2025-08-20
【ASCO教育文集】血液系統(tǒng)癌前狀態(tài)（MGUS、MBL和CH）的診斷、風險分層、臨床意義和管理
《ASCO Educational Book》近日發(fā)表文章，闡述了MGUS、MBL和CH的診斷、風險分層、臨床意義和管理。
聊聊血液 - 血液系統(tǒng)癌前狀態(tài) - 2025-07-21
Arthritis Rheumatol：銀屑病關節(jié)炎風險預測模型PRESTO工具：1年與5年模型AUC均>72%，突破單一因子預測局限
PRESTO工具首次實現(xiàn)銀屑病關節(jié)炎的精準風險評估：1年與5年模型AUC均>72%，突破單一因子預測局限
MedSci原創(chuàng) - 銀屑病關節(jié)炎，風險預測模型 - 2025-06-26
【麻海新知】圍手術期卒中：機制、風險分層與管理
Stroke在線刊發(fā)來自美國布朗大學阿爾珀特醫(yī)學院神經(jīng)科的Shu Liqi領銜完成的綜述，總結了圍手術期卒中的關鍵危險因素、潛在機制、循證預防策略和管理方法，重點介紹了最新指南和相關研究。
古麻今醉網(wǎng) - 卒中，圍手術期 - 2025-06-09
Ann Intern Med：BMI分層結合腰圍閾值，絕經(jīng)后女性死亡風險預測的新突破
這項研究基于超過13萬54-79歲絕經(jīng)后女性的長期前瞻隊列數(shù)據(jù)，系統(tǒng)評估了在BMI分層基礎上引入BMI特異性腰圍閾值對全因死亡風險預測的改善效果。
MedSci原創(chuàng) - 肥胖，體重指數(shù)，腰圍 - 2025-07-15
主編推薦 ‖ 胃癌患者術后腹腔感染風險預測模型的構建及驗證
本研究旨在分析胃癌術后腹腔感染危險因素，構建并驗證列線圖預測模型，為臨床提供量化可靠的早期防治評估工具。
中國感染控制雜志 - 胃癌，術后腹腔感染 - 2025-07-09
【論著】卒中后神經(jīng)功能惡化預測模型研究現(xiàn)狀的范圍綜述
旨在為臨床實踐提供循證支持,并為卒中后ND預測模型的開發(fā)與優(yōu)化提供研究方向?
中國腦血管病雜志 - 卒中，神經(jīng)功能惡化 - 2025-06-14
【協(xié)和醫(yī)學雜志】基于傳統(tǒng)方法和機器學習的臨床模型預測首次腦卒中：現(xiàn)狀與前景
本文回顧傳統(tǒng)臨床模型與機器學習模型在預測首次腦卒中發(fā)生風險方面的應用現(xiàn)狀，并展望其未來發(fā)展趨勢。
協(xié)和醫(yī)學雜志 - 腦卒中，機器學習模型 - 2025-04-12
Blood：下一代測序技術輔助識別高復發(fā)風險急淋白血病患者
該研究利用下一代測序（NGS）技術系統(tǒng)分析72個相關基因的突變情況，構建并驗證了一個新的風險分層模型。
兒童腫瘤前沿 - NGS，T-ALL - 2025-04-03
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