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用于區(qū)分血流感染與成人斯蒂爾病的生物標志物篩查和驗證:一項前瞻性隊列研究

用于區(qū)分血流感染與成人斯蒂爾病的生物標志物篩查和驗證:一項前瞻性隊列研究

區(qū)分 BSI 和風濕性疾病,尤其是成人斯蒂爾病 (AOSD),仍然很困難。生物標志物篩查或許可以提供一個思路。

MedSci原創(chuàng) - 血流感染,成人斯蒂爾病,AOSD - 2022-01-11

Radiology:人工智能在預測胰腺癌CT淋巴結轉移方面的價值

Radiology:人工智能在預測胰腺癌CT淋巴結轉移方面的價值

最近,人們對應用深度學習進行癌癥成像數(shù)據(jù)的LN轉移預測越來越感興趣。

MedSci原創(chuàng) - 胰腺癌,人工智能 - 2023-01-08

Lancet Digit Health:通過深度學習從普通CT圖像中檢測肝棘球菌病

Lancet Digit Health:通過深度學習從普通CT圖像中檢測肝棘球菌病

EDAM是一個臨床適用的人工智能系統(tǒng),可以提供具有可解釋結果的患者級診斷。EDAM的準確性和推廣能力表明了其臨床使用的潛力,特別是在不發(fā)達地區(qū)。

MedSci原創(chuàng) - CT,深度學習,亞型肝棘球菌 - 2023-11-22

Stroke:飲酒方式和缺血性卒中風險

Stroke:飲酒方式和缺血性卒中風險

在特定飲酒方式的中年參與者中,缺血性卒中的風險降低,但僅限于早期??紤]到飲酒方式與缺血性卒中之間的長期聯(lián)系,醫(yī)師在對患者飲酒的教育方面應保持謹慎。

MedSci原創(chuàng) - 缺血性卒中,風險,飲酒方式 - 2020-11-07

【協(xié)和醫(yī)學雜志】人工智能技術輔助眼底疾病診療及技術轉化

【協(xié)和醫(yī)學雜志】人工智能技術輔助眼底疾病診療及技術轉化

本文謹對AI技術輔助眼底疾病診療及技術轉化過程中的制約因素進行分析,以期提高AI技術在眼底疾病中的輔助診療水平。

協(xié)和醫(yī)學雜志 - 人工智能技術,眼底疾病 - 2023-12-09

JAHA:簡單生活方式7與高血壓的關系

JAHA:簡單生活方式7與高血壓的關系

使用130/80 mmHg作為高血壓的診斷閾值,心血管健康狀況改善與高血壓的風險降低有關。

MedSci原創(chuàng) - 高血壓,關系,簡單生活方式7 - 2020-09-15

Oncogene:時玉舫等發(fā)現(xiàn)間充質干細胞中p53缺失對腫瘤發(fā)生的作用

Oncogene:時玉舫等發(fā)現(xiàn)間充質干細胞中p53缺失對腫瘤發(fā)生的作用

近日,國際學術期刊Oncogene 在線發(fā)表了中國科學院上海生命科學研究院健康科學研究所時玉舫研究組題為p53 Regulates Mesenchymal Stem Cell-mediated Tumor Suppression in a Tumor Microenvironment through Immune Modulation 的研究論文,報道了抑癌基因p53缺失在間充質干細胞(Mesen

上海生命科學研究院 - 干細胞,腫瘤,p53 - 2014-02-28

Cell Rep:科學家構建基于癌癥基因組學的非組織特異標簽的藥物重定位新方法

Cell Rep:科學家構建基于癌癥基因組學的非組織特異標簽的藥物重定位新方法

該研究通過從多組織的癌癥基因組學數(shù)據(jù)構建非組織特異性的基因突變的核心標簽,并與藥物基因組學數(shù)據(jù)整合,構建了藥物-基因靶定模式和藥物特異性的評估方法,為靶點預測及藥物重定位研究提供了新視角。

上海營養(yǎng)與健康研究院 - 癌癥,基因組學,靶點,藥物定位 - 2018-10-12

Nature Machine Intelligence:同濟大學劉琦團隊開發(fā)基于元學習的<font color="red">AI</font>模型,用于抗原-TCR親和力識別及腫瘤新生抗原免疫原性預測

Nature Machine Intelligence:同濟大學劉琦團隊開發(fā)基于元學習的AI模型,用于抗原-TCR親和力識別及腫瘤新生抗原免疫原性預測

MHC-多肽復合物與TCR親和力的計算識別(pMHC-TCR binding recognition)是揭示腫瘤、自身免疫性疾病和病毒感染性疾病等疾病發(fā)生發(fā)展機制的重要手段。

“生物世界”公眾號 - 腫瘤新生抗原,AI模型 - 2023-03-20

JAHA:COVID-19患者心臟受累的臨床特征和危險因素

JAHA:COVID-19患者心臟受累的臨床特征和危險因素

COVID-19患者心臟受累很常見。CRP水平升高、老年、潛在合并癥和NCP嚴重程度是COVID-19患者心臟受累的主要危險因素。為了降低死亡率,在COVID-19治療期間應更加注重心血管保護。

MedSci原創(chuàng) - 危險因素,臨床特征,心臟受累,Covid-19 - 2020-08-18

Ther Adv Med Oncol:北京協(xié)和醫(yī)院團隊真實世界探索HER2改變的晚期NSCLC患者最佳一線治療方案

Ther Adv Med Oncol:北京協(xié)和醫(yī)院團隊真實世界探索HER2改變的晚期NSCLC患者最佳一線治療方案

研究表明,晚期HER2改變的NSCLC患者中化療聯(lián)合抗血管生存治療可能更優(yōu)。

MedSci原創(chuàng) - HER2改變的晚期NSCLC - 2022-03-11

Stroke:非酒精性脂肪肝嚴重程度與缺血性卒中風險的關系

Stroke:非酒精性脂肪肝嚴重程度與缺血性卒中風險的關系

NAFLD的嚴重程度與未來較高的IS事件風險相關。

MedSci原創(chuàng) - 缺血性卒中,風險,非酒精性脂肪肝,嚴重程度 - 2020-12-08

【協(xié)和醫(yī)學雜志】人工智能在胰腺癌診療中的應用

【協(xié)和醫(yī)學雜志】人工智能在胰腺癌診療中的應用

本文闡述國內(nèi)外胰腺癌領域AI應用的最新進展,以期進一步推動AI技術在胰腺癌診療中的應用。

協(xié)和醫(yī)學雜志 - 胰腺癌,人工智能 - 2024-08-16

徐金明醫(yī)生:人工智能一體化三維重建應用于胸外科的中國專家共識解讀

徐金明醫(yī)生:人工智能一體化三維重建應用于胸外科的中國專家共識解讀

基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)的三維重建技術在協(xié)助肺結節(jié)診斷和治療方面越來越受到重視。

醫(yī)悅匯 - 人工智能一體化三維重建 - 2023-09-23

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