Nature:AlphaFold 3解開蛋白質(zhì)與所有分子相互作用奧秘,或可引發(fā)藥物研發(fā)革命
AlphaFold 3一經(jīng)推出,就登上Nature頭版。從此,人類沖破「蛋白質(zhì)宇宙」,所有生物分子結構都可以預測了!這次使用的,還是AI革命最核心的組合架構——Transformer+Diffusio
MedSci原創(chuàng) - 藥物研發(fā),DeepMind,AlphaFold,AlphaFold 3 - 2024-05-12
AlphaFold3可高精確度預測生物分子結構及相互作用
推出了全新的預測工具AlphaFold3(AF3),這是一個能夠高精度預測蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(PDB)內(nèi)幾乎所有分子類型復合物的模型,包括準確預測蛋白質(zhì)、DNA、RNA、小分子配體結構以及其相互作用模式。
測序中國 - AlphaFold3,生物分子結構 - 2024-05-25
谷歌AlphaFold破譯“上帝密碼”,解答困擾人類50年難題
中國科學院院士施一公認為:AlphaFold2是人工智能對科學領域最大的一次貢獻,也是人類在21世紀取得的最重要的科學突破之一。
生物探索 - 蛋白質(zhì),人工智能 - 2022-02-15
AlphaFold遇到有力競爭對手,F(xiàn)acebook打造的Meta AI更高效、更智能
它是由Meta公司開發(fā)的,和AlphaFold一樣,它也一款用人工智能(AI)預測蛋白質(zhì)結構的系統(tǒng)。而Meta公司的前身正是我們熟悉的Facebook。
深究科學 ID: deepscience - Facebook,AlphaFold - 2022-11-07
2023年度拉斯克獎公開,6名獲獎者,AlphaFold、眼底OCT技術獲獎
今年拉斯克獎共設立3個獎項:
MedSci原創(chuàng) - 拉斯克醫(yī)學獎,拉斯克獎 - 2023-09-23
AlphaFold是又一個“卡”中國脖子的核心技術?“我們必須從底層技術做起”
2022年7月28日,英國DeepMind公司表示,AlphaFold已經(jīng)預測了全球幾乎所有的蛋白質(zhì)結構,短短一年時間,他們的蛋白質(zhì)結構數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)從200萬個擴增到超2億個。
深究科學 ID: deepscience - 蛋白質(zhì),AlphaFold - 2022-08-14
AlphaFold最新版——開啟數(shù)字生物學時代來臨! 預測幾乎所有分子結構,帶來藥物研發(fā)新范式
大約五年前,DeepMind推出了AlphaFold,一個可以準確預測人體內(nèi)許多蛋白質(zhì)結構的人工智能系統(tǒng),震驚全世界。后來很快又推出AlphaFold 2,進一步提高性能。2022年7月28日,Dee
MedSci原創(chuàng) - 人工智能,DeepMind,AlphaFold2,AlphaFold,AlphaFold 3 - 2023-11-03
Nat Commun:AlphaFold2新方法高通量預測蛋白質(zhì)構象分布,準確率超80%
研究團隊提出了一種使用AlphaFold 2通過亞采樣多序列比對直接預測不同蛋白質(zhì)構象相對種群的創(chuàng)新方法。
測序中國 - 蛋白質(zhì),AlphaFold 2,Abl1激酶 - 2024-04-26
Bowman教授小組JCTC論文:使用AlphaFold加速蛋白隱藏口袋的發(fā)現(xiàn)
本項工作提出了一種使用AlphaFold來加速蛋白隱藏口袋發(fā)現(xiàn)的方法。通過調(diào)整多序列比對信息,可以讓AlphaFold為目標蛋白生成多樣化的三維構象。
ComputArt計算有樂趣 - AlphaFold,蛋白隱藏口袋 - 2023-08-11
“AlphaFold像地震一樣,改變了游戲規(guī)則”,如今它開始在基礎研究、藥物開發(fā)上全面發(fā)力
AlphaFold給新藥研發(fā)帶來了巨大的影響,它正在以哪些方式來促進生命科學領域的發(fā)展?接下來,我們來盤點一下這個AI系統(tǒng)推動生命科學研究進展的七種主要方式。
“深究科學”公眾號 - 藥物研發(fā),基礎研究,AlphaFold - 2022-08-03
這個比AlphaFold2更前瞻的研究當年坐足了“冷板凳”
現(xiàn)在全國上下都在提倡推動“從0到1”的原始創(chuàng)新,提升基礎研究的水平,但是到底什么是“從0到1”、什么是“從1到N”?
深究科學 ID: deepscience - AlphaFold2,AI蛋白質(zhì) - 2022-06-26
3個病人死了,3家醫(yī)院賠了!
醫(yī)生在治療搶救病人時,有時會因為醫(yī)療技術限制、患者自身疾病復雜等很多原因,無法挽回病人的生命,除了技術原因,未能及時與患者家屬溝通信息、通報情況,往往也會演變?yōu)橐粓鲠t(yī)療糾紛,對簿公堂。術前風險告知不詳細,賠款24余萬2013年1月29日,小任感覺右小腿不適,去某三甲醫(yī)院就診,醫(yī)院診斷其為假性動脈瘤破裂,建議小任入院以便接受進一步接受檢查治療,但小任家屬要求暫行保守治療并離院。1月31日上午小任
醫(yī)學界 - 醫(yī)生,病人,醫(yī)患 - 2017-04-04
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3 - 2018-03-20
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