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梅斯期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄<font color="red">NEJM</font>新子刊——<font color="red">NEJM</font> <font color="red">AI</font>

梅斯期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄NEJM新子刊——NEJM AI

《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》(NEJM)集團(tuán)正式宣布于2024年出版新雜志NEJM AI,并從今年夏天開始接收投稿。雜志致力于發(fā)表醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域高質(zhì)量證據(jù),共享資源并討論AI潛力和局限性。目前第一期已在線出

MedSci原創(chuàng) - 期刊,NEJM,醫(yī)學(xué)期刊,NEJM AI - 2024-01-01

<font color="red">NEJM</font>:<font color="red">AI</font>系統(tǒng)在眼底檢查中的應(yīng)用

NEJM:AI系統(tǒng)在眼底檢查中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可通過對(duì)眼底和擴(kuò)張瞳孔照片進(jìn)行識(shí)別,區(qū)別視神經(jīng)乳頭水腫、其他異常與正常視盤

MedSci原創(chuàng) - 眼科,視神經(jīng)乳頭水腫,視盤 - 2020-04-30

新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志推出<font color="red">NEJM</font> <font color="red">AI</font>,追逐人工智能

新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志推出NEJM AI,追逐人工智能

近日,醫(yī)學(xué)頂刊《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》(NEJM)正式宣布將于2024年出版新雜志NEJM AI,并從今年夏天開始接收投稿。

MedSci原創(chuàng) - 人工智能 - 2023-04-09

基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)是否需要AI、是否會(huì)用AI、能否用得起AI ?

智能診療最大的市場(chǎng)機(jī)遇是在基層,輔助基層醫(yī)生診療。

雷鋒網(wǎng) - AI,基層,醫(yī)療機(jī)構(gòu) - 2017-08-15

重復(fù):基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)是否需要 <font color="red">AI</font> 、是否會(huì)用 <font color="red">AI</font> 、能否用得起 <font color="red">AI</font> ?

重復(fù):基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)是否需要 AI 、是否會(huì)用 AI 、能否用得起 AI ?

近日,位于河南洛陽(yáng)的欒川縣人民醫(yī)院出現(xiàn)了一個(gè)醫(yī)生助手—— VGo 遠(yuǎn)程會(huì)診機(jī)器人,借助現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)與請(qǐng)求會(huì)診的其他醫(yī)院進(jìn)行對(duì)接。然后通過網(wǎng)絡(luò)傳輸、視頻對(duì)話等方式,開展醫(yī)學(xué)會(huì)診、咨詢和醫(yī)學(xué)教育等活動(dòng)。遠(yuǎn)程會(huì)診機(jī)器人屬于“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的模式。英特爾醫(yī)療與生命科學(xué)部亞太區(qū)總經(jīng)理李亞東曾表示,這一模式提高了整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)運(yùn)行的效率,比如在掛號(hào)、網(wǎng)上輕問診、在線支付等方面做了很多工作,取得了很多成績(jī)

雷鋒網(wǎng) - 基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),人工智能 - 2017-08-21

Sora現(xiàn)世,OPEN <font color="red">AI</font>再次血洗<font color="red">AI</font>界!

Sora現(xiàn)世,OPEN AI再次血洗AI界!

又有一個(gè)行業(yè)的人要失業(yè)了

MedSci原創(chuàng) - AI - 2024-02-18

<font color="red">AI</font>企業(yè)爭(zhēng)相布局 “超聲+<font color="red">AI</font>”成香餑餑

AI企業(yè)爭(zhēng)相布局 “超聲+AI”成香餑餑

超聲輔助診斷為何收到重視?其原理又是什么?市場(chǎng)有那些玩家?發(fā)展難點(diǎn)又在哪里?

動(dòng)脈網(wǎng) - AI,超聲輔助診,醫(yī)學(xué)圖像 - 2018-03-02

<font color="red">AI</font>設(shè)計(jì)疫苗橫空出世,<font color="red">AI</font>制藥還有多遠(yuǎn)?

AI設(shè)計(jì)疫苗橫空出世,AI制藥還有多遠(yuǎn)?

近期,澳大利亞弗林德斯大學(xué)的研究人員宣布開發(fā)出了一種新型疫苗,它被認(rèn)為是世界上首款由人工智能(AI)設(shè)計(jì)出的藥物,目前正在美國(guó)進(jìn)行為期12個(gè)月的試驗(yàn)。該疫苗的問世或?qū)⒁l(fā)全球醫(yī)藥界巨震,一旦AI制藥技術(shù)趨于成熟,那將意味著制藥成本的降低、研發(fā)周期的縮短,以及藥物有效性的提高。

LinkDoc視界 - 疫苗,AI,新藥開發(fā) - 2019-09-05

戰(zhàn)勝<font color="red">AI</font>恐懼,成為<font color="red">AI</font>時(shí)代的“終身學(xué)習(xí)者”

戰(zhàn)勝AI恐懼,成為AI時(shí)代的“終身學(xué)習(xí)者”

直面AI恐懼,我們要做一名“終身學(xué)習(xí)者”,與大家分享一些“學(xué)習(xí)”的科學(xué),祝大家高效學(xué)習(xí),快樂學(xué)習(xí)!

聞谷知新 - medscizl - 2017-02-09

懂<font color="red">AI</font>的醫(yī)生一定會(huì)替代不懂<font color="red">AI</font>的醫(yī)生

AI的醫(yī)生一定會(huì)替代不懂AI的醫(yī)生

上海市衛(wèi)生健康委員會(huì)主任鄔驚雷在參加6月29日的“AI-HTI健康科技人工智能峰會(huì)2019”時(shí)如是說。

健康界 - AI,醫(yī)生,替代 - 2019-07-05

醫(yī)療 <font color="red">AI</font> 投資筆記

醫(yī)療 AI 投資筆記

醫(yī)學(xué)影像 AI 的應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展趨勢(shì)、投資關(guān)注點(diǎn)……

動(dòng)脈網(wǎng) - AI,醫(yī)學(xué)影像,診斷方式 - 2018-04-04

醫(yī)療<font color="red">AI</font>監(jiān)管新政,<font color="red">AI</font>軟件產(chǎn)品分類界定更明晰

醫(yī)療AI監(jiān)管新政,AI軟件產(chǎn)品分類界定更明晰

7月8日,國(guó)家藥監(jiān)局在官網(wǎng)上發(fā)布了《國(guó)家藥監(jiān)局關(guān)于發(fā)布人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則的通告(2021年第47號(hào))》,正式發(fā)布7月1日制定的《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》(下文簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)

MedSci原創(chuàng) - 醫(yī)療人工智能,醫(yī)療軟件 - 2021-07-12

<font color="red">AI</font>犯了錯(cuò)醫(yī)生來(lái)?yè)?dān)責(zé) 日本將制定<font color="red">AI</font>醫(yī)療規(guī)則

AI犯了錯(cuò)醫(yī)生來(lái)?yè)?dān)責(zé) 日本將制定AI醫(yī)療規(guī)則

據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》7月3日?qǐng)?bào)道,日本政府將完善關(guān)于人工智能(AI)醫(yī)療設(shè)備的一系列規(guī)則。除了規(guī)定診斷的最終責(zé)任由醫(yī)生承擔(dān)外,日本政府還將明確針對(duì)安全性等的國(guó)家審查所要求的具體條件。此外,日本政府還將確定如何評(píng)價(jià)性能隨著AI的自主學(xué)習(xí)而不斷提高的醫(yī)療設(shè)備安全性等。日本希望推動(dòng)有望為提升醫(yī)療質(zhì)量和效率做出巨大貢獻(xiàn)的AI醫(yī)療盡早投入實(shí)用。在把AI用于醫(yī)療方面,在圖像診斷等領(lǐng)域以實(shí)用化為目標(biāo)的開發(fā)正不斷

環(huán)球網(wǎng) - AL,醫(yī)生,醫(yī)療 - 2018-07-03

<font color="red">AI</font>與臨床研究:研究設(shè)計(jì)、加速患者招募...<font color="red">AI</font>如何提高研究效率?

AI與臨床研究:研究設(shè)計(jì)、加速患者招募...AI如何提高研究效率?

1994年,乳腺外科醫(yī)生Kevin Hughes開展了一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn),探索早期乳腺癌患者術(shù)后使用他莫昔芬聯(lián)合放療的有效性。研究需招募70歲以上的患者,對(duì)腫瘤大小和類型都有明確要求,美國(guó)每年大約有4萬(wàn)名符合入組標(biāo)準(zhǔn)的女性,最終研究成功招募了636人,樣本量已經(jīng)足夠,但是花了五年時(shí)間才入組完成?;颊哒心贾皇沁M(jìn)行臨床試驗(yàn)的諸多瓶頸之一。轉(zhuǎn)化研究所所長(zhǎng)Eric Topol表示:“醫(yī)學(xué)研究在很多方面都

醫(yī)咖會(huì) - AI - 2019-10-08

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