SPSS教程2：SPSS基本概述與介紹
在教育技術(shù)學(xué)研究中，常常需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，這是一項(xiàng)細(xì)致而繁瑣的工作，如果完全依靠手工來(lái)進(jìn)行，工作量較大，且難以保證準(zhǔn)確性，也得不到高的精度。為了減輕整理和計(jì)算大量數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)，提高工作效率，我們必須充分利用現(xiàn)代化的技術(shù)手段。隨著計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)在分析數(shù)據(jù)方面發(fā)揮了相當(dāng)大的作用，它功能多、速度快、計(jì)算精確、較易利用，并且計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件可以完成更為精確系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)計(jì)算。
生物谷 - SPSS，教程，統(tǒng)計(jì) - 2012-04-12
SPSS教程2：利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
經(jīng)常需要利用不同的教學(xué)媒體或教學(xué)資源對(duì)不同的對(duì)象進(jìn)行教學(xué)改革試驗(yàn)，但教學(xué)試驗(yàn)的總體往往都有較大數(shù)量，限于人力、物力與時(shí)間，通常都采用抽取一定的樣本作為研究對(duì)象，這樣，就存在樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征的問(wèn)題，也存在著兩種不同的樣本的數(shù)量標(biāo)志的參數(shù)是否存在差異的問(wèn)題，這就必需對(duì)樣本量數(shù)進(jìn)行定量分析與推斷，在教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱(chēng)為“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)”。 一、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本原理 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是先對(duì)總體的分布
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SPSS教程2：利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述
一、統(tǒng)計(jì)描述方法 在教育技術(shù)研究過(guò)程中收集到大量的資料數(shù)據(jù)，但從這些雜亂無(wú)章的資料中，很難對(duì)其總體水平與分布狀況做出評(píng)價(jià)判斷。因此，必須采用一些適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)這些資料進(jìn)行處理，使之簡(jiǎn)約化、分類(lèi)化、系統(tǒng)化，從中發(fā)現(xiàn)它們的分布規(guī)律，掌握總體的特征，以便對(duì)其水平做出客觀的評(píng)價(jià)?！ 〗y(tǒng)計(jì)描述方法，是研究簡(jiǎn)縮數(shù)據(jù)并描述這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。將搜集來(lái)的大量數(shù)據(jù)資料，加以整理、歸納和分組，簡(jiǎn)縮成易于處理和
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SPSS 10.0高級(jí)教程五：SPSS結(jié)果窗口用法詳解
§4.1 結(jié)果窗口元素介紹 SPSS實(shí)際上提供了兩個(gè)結(jié)果窗口－－結(jié)果瀏覽窗口和結(jié)果草稿瀏覽窗口。前者最為常用，顯示美觀，但非常消耗系統(tǒng)資源；后者實(shí)際上是一個(gè)RTF格式文檔，顯示簡(jiǎn)單樸素，但節(jié)省資源。
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SPSS 10.0高級(jí)教程六：SPSS統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解
在常用的統(tǒng)計(jì)軟件中，SAS繪制的統(tǒng)計(jì)圖不太美觀；而SPSS繪制的統(tǒng)計(jì)圖較為美觀，可以滿(mǎn)足大多數(shù)情況下的要求；STATA繪制的統(tǒng)計(jì)圖形最為精美，但由于它采用命令行方式操作，美觀的圖形需要添加大量選項(xiàng)，普通人不易掌握因此，在各種統(tǒng)計(jì)軟件中，以SPSS制作的統(tǒng)計(jì)圖應(yīng)用最為廣泛。 EXE
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SPSS 10.0高級(jí)教程一：SPSS概覽－－數(shù)據(jù)分析實(shí)例
歡迎加入SPSS使用者的行列，首先祝賀你選擇了權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件中界面最為友好，使用最為方便的SPSS來(lái)完成自己的工作。由于該軟件極為易學(xué)易用（當(dāng)然還至少要有不太高的英語(yǔ)水平），我們準(zhǔn)備在課程安排上做一個(gè)新的嘗試，即不急于介紹它的界面，而是先從一個(gè)數(shù)據(jù)分析實(shí)例入手：當(dāng)你將這個(gè)例題做完，SPSS的基本使用方法也就已經(jīng)被你掌握了從下一章開(kāi)始，我們?cè)僭敿?xì)介紹SPSS各個(gè)模塊的精確用法。 我們教學(xué)時(shí)是以SP
生物谷 - SPSS，教程，統(tǒng)計(jì) - 2012-04-12
SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的使用
SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的使用SPSS操作界面如圖4，在菜單“分析”部分有很多常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，是最常用的部分。以上就是今天所講到的SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的一些應(yīng)用知識(shí)，希望大家有所收獲，下一期我們將對(duì)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件SAS的使用進(jìn)行講解，敬請(qǐng)期待！
MedSci原創(chuàng) - 科研基金 - 2018-04-11
SPSS分析實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)清洗
這是一篇基于實(shí)戰(zhàn)的學(xué)習(xí)筆記 在這個(gè)到處都是數(shù)據(jù)的時(shí)代，很多崗位都應(yīng)該學(xué)一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析，不僅是學(xué)一個(gè)軟件，而是要從中掌握數(shù)據(jù)分析的思維。 問(wèn)卷調(diào)研仍然是廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)獲取方式，所以學(xué)習(xí)問(wèn)卷調(diào)研的數(shù)據(jù)分析不過(guò)時(shí)。 數(shù)據(jù)分析只是手段，最重要的還是結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，懂業(yè)務(wù)才知道從哪里下手分析。 需要有統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)，每篇文章前面我會(huì)把涉及的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)列一下，盡量通俗易懂。
簡(jiǎn)書(shū) - SPSS，數(shù)據(jù)清洗 - 2020-01-02
加權(quán)回歸的SPSS操作演示
加權(quán)回歸直線回歸簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這個(gè)過(guò)程其實(shí)是在先擬合出一條曲線，然后再用這個(gè)曲線去預(yù)測(cè)需要預(yù)測(cè)的點(diǎn)。但是如果這個(gè)曲線擬合得不好（或者說(shuō)樣本數(shù)據(jù)含有大量噪音），那么這個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果就會(huì)很差。 局部加權(quán)線性回歸 對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)集合(x0,y0),(x1,y1),?,(xm,ym)，我們預(yù)測(cè)它在x點(diǎn)時(shí)對(duì)應(yīng)的y值時(shí)，如果采用的是傳統(tǒng)的 線性回歸模型，那么： Fit θ to mininize ∑i(y(i
MedSci原創(chuàng) - 加權(quán)回歸，SPSS - 2016-08-27
圖解：SPSS用于傾向得分匹配
本篇文章介紹如何使用SPSS進(jìn)行1：1的傾向性得分匹配，這里的1：1指的是兩個(gè)樣本量相同的組，可以分別命名為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組；如果實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，樣本組的數(shù)目多于兩個(gè)（例如有實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組和空白組），那么需要用SPSS只能進(jìn)行1：1的傾向性得分匹配。后面草堂君會(huì)介紹如何使用SAS進(jìn)行1：m的傾向性得分匹配。 傾向性得分
MedSci原創(chuàng) - SPSS，傾向得分匹配 - 2018-09-26
SPSS教程第一課：統(tǒng)計(jì)分析利器SPSS入門(mén)
雖然現(xiàn)在SPSS最高版本已經(jīng)到11.5了，但是現(xiàn)在9.0還是使用最廣，不過(guò)SPSS的性能從7.0到10.0基本沒(méi)有太大的進(jìn)步，功能也沒(méi)有增強(qiáng)多少，但是從11.0后性能明顯增強(qiáng)，運(yùn)算速度加快，統(tǒng)計(jì)上也增加了不少實(shí)用性功能SPSS(Statistical Package for the Social Scien
生物谷 - SPSS，教程，統(tǒng)計(jì) - 2012-04-12
SPSS 10.0簡(jiǎn)明教程
SPSS教程2：利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) SPSS教程2：利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述 SPSS教程2：SPSS基本概述與介紹 SPSS 10.0高級(jí)教程十四：Survival菜單詳解（2）SPSS 10.0高級(jí)教程十四：Survival菜單詳解（1） SPSS 10.0高級(jí)教程十三：非參數(shù)檢驗(yàn) SPSS 10.0高級(jí)教程十三：分類(lèi)資料的回歸分析（2） SPSS 10.0
MedSci原創(chuàng) - SPSS - 2012-04-16
常用的SPSS函數(shù)解析
SPSS函數(shù)是一個(gè)常用程序（rountine）,并且利用一個(gè)或多個(gè)自變量（參數(shù)）來(lái)執(zhí)行。每個(gè)SPSS函數(shù)均有一個(gè)關(guān)鍵名稱(chēng) （keywordname），且絕不能寫(xiě)錯(cuò)。
MedSci原創(chuàng) - SPSS，函數(shù) - 2014-05-05
SPSS 新變量賦值方法教程
SPSS具體強(qiáng)大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，它不僅可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的變量轉(zhuǎn)換和重新建立分類(lèi)變量，還可以進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)函數(shù)運(yùn)算以及邏輯函數(shù)運(yùn)算。
MedSci原創(chuàng) - SPSS，變量 - 2014-05-05
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