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谷歌開源大語言模型<font color="red">Switch</font> <font color="red">Transformer</font>

谷歌開源大語言模型Switch Transformer

萬億級參數(shù)模型Switch Transformer開源了!

新智元 - 谷歌,Switch Transformer,大語言模型 - 2023-04-09

Nat Commun:韓敬東團隊提出基于<font color="red">Transformer</font>的單細胞可解釋注釋方法

Nat Commun:韓敬東團隊提出基于Transformer的單細胞可解釋注釋方法

該研究開創(chuàng)性的提出了基于多頭自注意力機制的深度學(xué)習(xí)方法TOSICA,實現(xiàn)了無需任何批次信息輸入,使用個人電腦,在數(shù)十分鐘內(nèi)對百萬級單細胞數(shù)據(jù)的細胞類型注釋。

“生物世界”公眾號 - 韓敬東,Transformer - 2023-01-31

【佳作推薦】佛羅里達國際大學(xué)Narasimhan小組NMI論文:使用<font color="red">Transformer</font>網(wǎng)絡(luò)評估蛋白結(jié)合界面

【佳作推薦】佛羅里達國際大學(xué)Narasimhan小組NMI論文:使用Transformer網(wǎng)絡(luò)評估蛋白結(jié)合界面

佛羅里達國際大學(xué)Narasimh小組對MaSIF工程架構(gòu)加以改進,提出了一個深度學(xué)習(xí)模型,即蛋白界面打分Transformer模型,用于準確高效地評估蛋白-蛋白對接。

ComputArt計算有樂趣 - Transformer模型,蛋白-蛋白對接 - 2023-11-06

Cancer Cell:MSI預(yù)測性能可達臨床級!基于AI 的生物標志物預(yù)測模型加速CRC活檢分析

Cancer Cell:MSI預(yù)測性能可達臨床級!基于AI 的生物標志物預(yù)測模型加速CRC活檢分析

研究團隊開發(fā)了一種新的基于Transformer的分析框架,通過將預(yù)訓(xùn)練的Transformer編碼器與用于補丁聚合的Transformer網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,從CRC常規(guī)病理切片中進行端到端的生物標志物預(yù)測

測序中國 - 結(jié)直腸癌,CRC活檢分析 - 2023-10-04

Nature Medicine:智能診療新紀元:DeepDR-LLM系統(tǒng)提升糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查效率

Nature Medicine:智能診療新紀元:DeepDR-LLM系統(tǒng)提升糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查效率

介紹糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查挑戰(zhàn),研發(fā) DeepDR-LLM 系統(tǒng),經(jīng)多數(shù)據(jù)集驗證,在前瞻性研究中改善患者管理和轉(zhuǎn)診,有望提升醫(yī)療質(zhì)量。

生物探索 - 糖尿病視網(wǎng)膜病變,DeepDR-LLM系統(tǒng) - 2024-07-22

光學(xué)顯微鏡下存在光學(xué)像差時的細胞分割模型實用指南

光學(xué)顯微鏡下存在光學(xué)像差時的細胞分割模型實用指南

本研究旨在為在存在輕微光學(xué)像差的情況下有效利用細胞分割模型提供指導(dǎo),并為未來的研究方向鋪平道路。

Computational and Structural Biotechnology Journa - 細胞分割 - 2024-10-17

ADA 2016:諾和諾德降糖藥Tresiba(德谷胰島素U100)治療1型糖尿病和2型糖尿病低血糖風險顯著優(yōu)于來得時(甘精胰島素U100)

ADA 2016:諾和諾德降糖藥Tresiba(德谷胰島素U100)治療1型糖尿病和2型糖尿病低血糖風險顯著優(yōu)于來得時(甘精胰島素U100)

Nordisk)近日在美國新奧爾良舉行的2016年第76屆美國糖尿病協(xié)會(ADA)科學(xué)會議(2016年06月10日-14日)上公布了長效胰島素Tresiba(德谷胰島素U100)2個IIIb期臨床研究(SWITCH1和SWITCH 2)的最新數(shù)據(jù)。

生物谷Bioon.com - 諾和諾德,Tresiba,德谷胰島素,Lantus,來得時,甘精胰島素 - 2016-06-16

上海交通大學(xué)/清華大學(xué)/新加坡國立大學(xué)三校聯(lián)合開發(fā)了一種用于原發(fā)性糖尿病護理和DR篩查圖像語言系統(tǒng)!

上海交通大學(xué)/清華大學(xué)/新加坡國立大學(xué)三校聯(lián)合開發(fā)了一種用于原發(fā)性糖尿病護理和DR篩查圖像語言系統(tǒng)!

該研究開發(fā)了一個集成的圖像語言系統(tǒng)(DeepDR-LLM),結(jié)合了大型語言模型(LLM模塊)和基于圖像的深度學(xué)習(xí)(DeepDR-Transformer),為PCPs提供個性化的糖尿病管理建議。

iNature - 糖尿病視網(wǎng)膜病變,原發(fā)性糖尿病 - 2024-07-22

Cell:AI重大突破!發(fā)現(xiàn)7萬種全新病毒,新工具揭秘病毒“暗物質(zhì)”

Cell:AI重大突破!發(fā)現(xiàn)7萬種全新病毒,新工具揭秘病毒“暗物質(zhì)”

在剛剛頒布的諾貝爾自然科學(xué)獎項中,人工智能(AI)成了引發(fā)全球熱議的最大“贏家”。其中,諾貝爾物理學(xué)獎出人意料地授予了“AI教父”Geoffrey Hi

學(xué)術(shù)經(jīng)緯 - 病毒,人工智能,LucaProt - 2024-10-15

Ann Rheum Dis:類風濕性關(guān)節(jié)炎患者托珠單抗或聯(lián)合甲氨蝶呤治療緩解后的托珠單抗停藥

Ann Rheum Dis:類風濕性關(guān)節(jié)炎患者托珠單抗或聯(lián)合甲氨蝶呤治療緩解后的托珠單抗停藥

在一半以上的患者中,托珠單抗停藥后的持續(xù)低疾病活動性可以通過繼續(xù)使用甲氨喋呤得到維持。重新使用托珠單抗使超過90%的患者得到緩解。

MedSci原創(chuàng) - 類風濕性關(guān)節(jié)炎,托珠單抗,甲氨蝶呤,緩解 - 2018-06-02

Lancet oncol:芳香化酶抑制劑治療乳腺癌的最佳時間,以及三種芳香化酶抑制劑的療效對比

Lancet oncol:芳香化酶抑制劑治療乳腺癌的最佳時間,以及三種芳香化酶抑制劑的療效對比

目前,利用芳香化酶抑制劑輔助治療乳腺癌的最佳時間尚不確定,現(xiàn)也無臨床試驗直接對比三種芳香化酶抑制劑阿那曲唑(anastrozole)、依西美坦(exemestane)和來曲唑( letrozole)的效果。近日,Lancet子刊上發(fā)表一篇文章,研究人員對芳香化酶抑制劑用作輔助治療雌激素受體陽性的早期乳腺癌的時間和類型進行評估。研究人員進行多中心的、開放性、隨機化臨床三期試驗(FATA-GIM3),

MedSci原創(chuàng) - 芳香化酶抑制劑,阿那曲唑,依西美坦,來曲唑,乳腺癌 - 2018-02-24

Nat Mach Intell:清華大學(xué)自動化系閭海榮等發(fā)表精準病理診斷AI基礎(chǔ)模型,可實現(xiàn)對膠質(zhì)瘤多種分類任務(wù)的準確診斷

Nat Mach Intell:清華大學(xué)自動化系閭海榮等發(fā)表精準病理診斷AI基礎(chǔ)模型,可實現(xiàn)對膠質(zhì)瘤多種分類任務(wù)的準確診斷

提出了一種基于大區(qū)域興趣和金字塔Transformer的精準病理診斷AI基礎(chǔ)模型ROAM,用于膠質(zhì)瘤的臨床級診斷和分子標志物發(fā)現(xiàn),并可拓展到其他類型腫瘤的病理診斷。

測序中國 - 膠質(zhì)瘤,ROAM - 2024-07-22

Science:模擬老年癡呆的分子機制居然能治癌

Science:模擬老年癡呆的分子機制居然能治癌

比利時VIB魯汶大學(xué)Switch實驗室在11月11日Science上揭示了一個新設(shè)計的分子,能通過淀粉樣蛋白的形成機制有效抑制癌癥的發(fā)生。經(jīng)過十多年的研究,比利時VIB魯汶大學(xué)Switch實驗室揭示了一個新設(shè)計的分子,能通過淀粉樣蛋白的形成機制有效抑制癌癥的發(fā)生。這項工作表明:根據(jù)淀粉樣蛋白的結(jié)構(gòu)可以合理地開

MedSci原創(chuàng) - 老年癡呆,分子機制 - 2016-11-14

JAMA子刊:完全植入式血管內(nèi)的腦機接口對4名重度癱瘓患者的安全性評估

JAMA子刊:完全植入式血管內(nèi)的腦機接口對4名重度癱瘓患者的安全性評估

血管內(nèi)接入感覺運動皮層是通過開腦手術(shù)將BCI電極置于硬腦內(nèi)或硬腦上的一種替代方法。

MedSci原創(chuàng) - 腦機接口,機器學(xué)習(xí) - 2023-01-17

Circulation:TGA患者大動脈轉(zhuǎn)換術(shù)后心血管預(yù)后良好

目前完全型大動脈轉(zhuǎn)位患者接受大動脈調(diào)轉(zhuǎn)術(shù)后的長期預(yù)后的數(shù)據(jù)較少,馬薩諸塞州波士頓兒童醫(yī)院的Paul等研究人員對此進行了一項單中心回顧性隊列研究,其結(jié)果發(fā)表在2013年1月23日的《循環(huán)》雜志上。 該研究用于評價1993-1999年間的大動脈調(diào)轉(zhuǎn)術(shù)患者的心血管事件。聯(lián)系3年之內(nèi)未隨訪的患者,并獲取次要來源的信息。總共400例患者,其中154 (38.3%)例有室間隔缺損,238 例(59.5%)

dxy xzdjh - 2013-02-18

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