甲狀腺結(jié)節(jié)TI-RADS分級解讀
TI-RADS（Thyroid imaging reporting and data system）即甲狀腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)。依據(jù)五個甲狀腺結(jié)節(jié)惡性特征進行分級：1、實性結(jié)節(jié)；2、低回聲或極低回聲；
網(wǎng)絡(luò) - 甲狀腺結(jié)節(jié)，TI-RADS - 2020-03-31
ACR版TI-RADS甲狀腺結(jié)節(jié)分類標(biāo)準(zhǔn)
ACR版TI-RADS甲狀腺結(jié)節(jié)分類標(biāo)準(zhǔn)
網(wǎng)絡(luò) - 甲狀腺結(jié)節(jié) - 2024-04-02
超聲檢查評估甲狀腺結(jié)節(jié)的TI-RADS分類
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網(wǎng)絡(luò) - 甲狀腺結(jié)節(jié) - 2023-10-24
Radiology：有了TI-RADS，甲狀腺結(jié)節(jié)患者少挨刀！
本研究旨在比較應(yīng)用美國放射學(xué)會（ACR）甲狀腺成像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（TI-RADS）標(biāo)準(zhǔn)對甲狀腺結(jié)節(jié)評價后甲狀腺結(jié)節(jié)活檢率和診斷準(zhǔn)確率，并將結(jié)果發(fā)表在Radiology上。
MedSci原創(chuàng) - 甲狀腺結(jié)節(jié)，超聲，活檢 - 2018-04-13
Radiology：基于ACR TI-RADS特征的甲狀腺結(jié)節(jié)超聲診斷的人工智能模型
深度學(xué)習(xí)是人工智能（AI）的一個子集，具有強大的自主特征提取和特征表達能力。
MedSci原創(chuàng) - 甲狀腺結(jié)節(jié)，人工智能，TI-RADS分級 - 2022-08-13
European?Radiology：人工智能優(yōu)化的ACR TI-RADS在診斷甲狀腺結(jié)節(jié)方面的價值
2009年，Horvath等學(xué)者提出了最初的甲狀腺成像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（TI-RADS）用于甲狀腺結(jié)節(jié)的分級。目前，由美國放射學(xué)會（ACR）發(fā)布的最新版TI-RADS被廣泛應(yīng)用于甲狀腺成像和管理。
網(wǎng)絡(luò) - 甲狀腺結(jié)節(jié)，人工智能，TI-RADS - 2022-11-15
ACR、Kwak與中國TI-RADS超聲診斷分類標(biāo)準(zhǔn)在甲狀腺結(jié)節(jié)風(fēng)險評估中的應(yīng)用解讀
甲狀腺影像學(xué)報告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)（thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS）是根據(jù)超聲影像學(xué)特征對甲狀腺結(jié)節(jié)惡性風(fēng)險進行分層的參考依據(jù)。
腫瘤 - ACR，甲狀腺結(jié)節(jié)，Kwak，TI-RADS超聲診斷 - 2022-12-26
基于TI-RADS的最新修改！
根據(jù)超聲影像學(xué)特點，美國放射學(xué)會建立了甲狀腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng) (ACR?TI-RADS)，為成年患者甲狀腺結(jié)節(jié)的危險分層和管理提供了一個標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)。
MedSci原創(chuàng) - 甲狀腺結(jié)節(jié)，TI-RADS - 2024-04-11
甲狀腺結(jié)節(jié)TI-RADS分級
甲狀腺結(jié)節(jié) - 2023-05-03
甲狀腺的TI-RADS分級方法
甲狀腺 - 2024-01-06
C-TIRADS、ATA指南、ACR版TI-RADS指南、BTA指南、K-TI RADS、Kwak TI-RADS指南對甲狀腺結(jié)節(jié)分類標(biāo)準(zhǔn)
甲狀腺結(jié)節(jié) - 2024-03-12
ACR版TI-RADS甲狀腺結(jié)節(jié)分類標(biāo)準(zhǔn)
甲狀腺結(jié)節(jié) - 2024-03-12
超聲檢查評估甲狀腺結(jié)節(jié)的TI-RADS分類
2023-03-28
創(chuàng)傷指數(shù)（TI）
2021-02-01
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