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谷歌開源大語言<font color="red">模型</font>Switch <font color="red">Transformer</font>

谷歌開源大語言模型Switch Transformer

萬億級參數(shù)模型Switch Transformer開源了！

新智元 - 谷歌，Switch Transformer，大語言模型 - 2023-04-09

Nat Commun：韓敬東團(tuán)隊(duì)提出基于<font color="red">Transformer</font>的單細(xì)胞可解釋注釋方法

Nat Commun：韓敬東團(tuán)隊(duì)提出基于Transformer的單細(xì)胞可解釋注釋方法

該研究開創(chuàng)性的提出了基于多頭自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)方法TOSICA，實(shí)現(xiàn)了無需任何批次信息輸入，使用個(gè)人電腦，在數(shù)十分鐘內(nèi)對百萬級單細(xì)胞數(shù)據(jù)的細(xì)胞類型注釋。

“生物世界”公眾號 - 韓敬東，Transformer - 2023-01-31

【佳作推薦】佛羅里達(dá)國際大學(xué)Narasimhan小組NMI論文：使用<font color="red">Transformer</font>網(wǎng)絡(luò)評估蛋白結(jié)合界面

【佳作推薦】佛羅里達(dá)國際大學(xué)Narasimhan小組NMI論文：使用Transformer網(wǎng)絡(luò)評估蛋白結(jié)合界面

佛羅里達(dá)國際大學(xué)Narasimh小組對MaSIF工程架構(gòu)加以改進(jìn)，提出了一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，即蛋白界面打分Transformer模型，用于準(zhǔn)確高效地評估蛋白-蛋白對接。

ComputArt計(jì)算有樂趣 - Transformer模型，蛋白-蛋白對接 - 2023-11-06

乳腺癌5年風(fēng)險(xiǎn)<font color="red">模型</font>（蓋爾<font color="red">模型</font>）

乳腺癌5年風(fēng)險(xiǎn)模型（蓋爾模型）

乳腺癌5年風(fēng)險(xiǎn)模型（蓋爾模型）

網(wǎng)絡(luò) - 乳腺癌 - 2023-06-13

腫瘤II期試驗(yàn)預(yù)測受試者早期死亡<font color="red">模型</font>（PREDIT <font color="red">模型</font>）

腫瘤II期試驗(yàn)預(yù)測受試者早期死亡模型（PREDIT 模型）

腫瘤II期試驗(yàn)預(yù)測受試者早期死亡模型（PREDIT 模型）

網(wǎng)絡(luò) - 醫(yī)學(xué)公式 - 2024-08-12

Burns：5歲以下兒童燒傷預(yù)防新<font color="red">模型</font>：PRECEDE<font color="red">模型</font>

Burns：5歲以下兒童燒傷預(yù)防新模型：PRECEDE模型

燒傷是兒童期最重要的可控制和預(yù)防的傷害之一，本文研究了應(yīng)用PRECEDE模型分析5歲以下兒童燒傷情況及母親預(yù)防燒傷的因素的情況。

MedSci原創(chuàng) - 兒童燒傷，預(yù)防新模型，PRECEDE模型 - 2022-06-30

meta分析中固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和混合OLS模型的選擇

    在Meta分析中最常用的是固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型。怎樣理解這兩種模型呢？舉個(gè)簡單的例子：讓十個(gè)學(xué)生去測量操場中的同一根旗桿，旗桿長度的測量值 可以看作是一個(gè)固定效應(yīng)模型；然而如果讓一個(gè)學(xué)生去測量操場上長度不同的十根旗桿，旗桿長度的測量值則是隨機(jī)效應(yīng)模型。    一般來說，隨機(jī)效應(yīng)模型得出的結(jié)論偏向于保守，置信區(qū)間

MedSci原創(chuàng) - Meta，固定效應(yīng)，隨機(jī)效應(yīng) - 2013-09-26

超越小型神經(jīng)模型，建立標(biāo)準(zhǔn)大腦模型

國際腦實(shí)驗(yàn)室匯集了一批全球最有影響力的神經(jīng)生物學(xué)先驅(qū)科學(xué)家，仿照大型物理學(xué)項(xiàng)目探索一個(gè)單一行為。像物理學(xué)家們合作尋找新粒子一樣，神經(jīng)生物學(xué)科學(xué)家正在聯(lián)手進(jìn)行一個(gè)大規(guī)模項(xiàng)目。

生物通 - 神經(jīng)，大腦模型，小鼠 - 2017-09-19

SPSS進(jìn)行生存分析的Cox回歸模型（比例風(fēng)險(xiǎn)模型）

一、生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中規(guī)定的生存研究的終點(diǎn)，在研究開始之前就已經(jīng)制定好。根據(jù)研究性質(zhì)的不同，事件可以是患者的死亡、疾病的復(fù)發(fā)、儀器的故障，也可以是下崗工人的再就業(yè)等等。 2、生存時(shí)間(Survival time) 指從某一起點(diǎn)到事件發(fā)生所經(jīng)過的時(shí)間。生存是一個(gè)廣義的概念，不僅僅指醫(yī)學(xué)中的存活，也可以是機(jī)器出故障前的正常運(yùn)行時(shí)間，或者下崗工人再就業(yè)前的待業(yè)時(shí)間

MedSci原創(chuàng) - SPSS，Cox回歸 - 2014-05-06

多結(jié)局生存分析模型與Cox模型的隨機(jī)模擬比較

對于多結(jié)局的模型,偏似然估計(jì)對參數(shù)估計(jì)是

MedSci原創(chuàng) - 生存分析，多結(jié)局，Cox模型 - 2013-07-27

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