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《住院醫(yī)師規(guī)范化培訓SOAP病例匯報評估指南（2022年版）》解讀
該文介紹了《住院醫(yī)師規(guī)范化培訓SOAP病例匯報評估指南（2022年版》（簡稱《SOAP病例匯報評估指南》）的發(fā)布背景與意義，闡述了主觀-客觀-評價-計劃（subject-objective-asses
中國畢業(yè)后醫(yī)學教育 - 住院醫(yī)師規(guī)范化培訓 - 2023-02-24
用R語言巧妙處理不平衡數(shù)據(jù)的方法
在對不平衡的分類數(shù)據(jù)集進行建模時，機器學**算法可能并不穩(wěn)定，其預測結(jié)果甚至可能是有偏的，而預測精度此時也變得帶有誤導性那么，這種結(jié)果是為何發(fā)生的呢？到底是什么因素影響了這些算法的表現(xiàn)？ ? 在不平衡的數(shù)據(jù)中，任一算法都沒法從樣本量少的類中獲取足夠的信息來進行精確預測因此，機器學**算法常常被要求應(yīng)用在平衡數(shù)據(jù)集上那我們該如何處理不平衡數(shù)據(jù)集？本文會介紹一些相關(guān)方
MedSci原創(chuàng) - R語言，不平衡數(shù)據(jù) - 2018-12-17
不平衡數(shù)據(jù)機器學習的四種處理策略---采用R語言實現(xiàn)
在對不平衡的分類數(shù)據(jù)集進行建模時，機器學習算法可能并不穩(wěn)定，其預測結(jié)果甚至可能是有偏的，而預測精度此時也變得帶有誤導性。實際上，經(jīng)典的統(tǒng)計學建模（如回歸），同樣也是不穩(wěn)定的。那么，這種結(jié)果是為何發(fā)生的呢?到底是什么因素影響了這些算法的表現(xiàn)? 在不平衡的數(shù)據(jù)中，任一算法都沒法從樣本量少的類中獲取足夠的信息來進行精確預測。因此，機器學習算法常常被要求應(yīng)用在平衡數(shù)據(jù)集上。那我們該如何處理不平衡數(shù)據(jù)
數(shù)控小V - 數(shù)據(jù)，R語言 - 2016-09-04
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