GetTopicDetailResponse(id=c96b5e3997d, topicName=放射組學(xué)分析, introduction=放射組學(xué)分析, content=null, image=null, comments=2, allHits=807, url=https://h5.medsci.cn/topic?id=57399, type=1, isShow=1, status=1, isAdmin=null, adminId=1, adminEncryptionId=1eae1, adminName=小M, createdBy=null, createdName=, createdAvatar=, createdTime=Fri May 29 21:19:53 CST 2020, time=2020-05-29, bannerImg=https://img.medsci.cn/202167/1623032167418_5160405.png, bannerImgH5=https://img.medsci.cn/202167/1623032167418_5160405.png, likes=0, followStatus=false, moduleDTOList=null, tagId=91881, tagList=[TagDto(tagId=91881, tagName=放射組學(xué)分析)], ipAttribution=, topicAdmin=1, lengthMark=0)
[GetTopicListResponse(id=1224335, encodeId=9f10122433543, content=<a href='/topic/show?id=c96b5e3997d' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#放射組學(xué)分析#</a>近日，發(fā)表在European Radiology雜志的一項研究探討了CT衍生的二維放射組學(xué)特征的重現(xiàn)性，及其作為解剖學(xué)腫瘤大小函數(shù)的價值，并研究了不同大小的病變在放射組學(xué)特征重現(xiàn)性中的作用。
本研究對34名結(jié)直腸癌患者的59個肝轉(zhuǎn)移灶的計算機(jī)斷層掃描（CT）進(jìn)行了評估。圖像分割由三位閱讀者使用盲法手工進(jìn)行。本研究對每個放射組學(xué)特征創(chuàng)建了兩個數(shù)據(jù)集，根據(jù)大小對測量結(jié)果進(jìn)行排序，即（i）從最小的病灶到最大的病灶，以及（ii）從最大的病灶到最小的病灶。采用Lin's 一致性相關(guān)系數(shù)（CCC）來分析放射組學(xué)特征的可重復(fù)性。特別是，CCC被計算為數(shù)據(jù)集中元素數(shù)量的函數(shù)，通過逐漸增加每個分類數(shù)據(jù)集中的病變。為了評估病變大小的影響，本研究還分析了這兩個函數(shù)之間的差異，從而評估不同大小病變對放射組學(xué)特征的可重復(fù)性的貢獻(xiàn)。 , objectTitle=放射組學(xué)分析, objectType=topic, longId=57399, objectId=null, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=null, replyNumber=0, likeNumber=82, createdTime=2022-06-04, rootId=0, userName=yangchou, userId=88b489038, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=0, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=null, followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=1), GetTopicListResponse(id=1201433, encodeId=8b3d1201433c0, content=<a href='/topic/show?id=c96b5e3997d' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#放射組學(xué)分析#</a>基于MRI的放射組學(xué)模型可以準(zhǔn)確地區(qū)分乳腺葉狀腫瘤和纖維腺瘤，可以作為臨床決策過程中的一個有價值的影像學(xué)工具。, objectTitle=放射組學(xué)分析, objectType=topic, longId=57399, objectId=null, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=null, replyNumber=0, likeNumber=76, createdTime=2022-03-10, rootId=0, userName=yangchou, userId=88b489038, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=0, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=null, followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0)]
梅斯話題小助手
2020-05-29
前往app查看評論內(nèi)容
#放射組學(xué)分析#近日，發(fā)表在European Radiology雜志的一項研究探討了CT衍生的二維放射組學(xué)特征的重現(xiàn)性，及其作為解剖學(xué)腫瘤大小函數(shù)的價值，并研究了不同大小的病變在放射組學(xué)特征重現(xiàn)性中的作用。
本研究對34名結(jié)直腸癌患者的59個肝轉(zhuǎn)移灶的計算機(jī)斷層掃描（CT）進(jìn)行了評估。圖像分割由三位閱讀者使用盲法手工進(jìn)行。本研究對每個放射組學(xué)特征創(chuàng)建了兩個數(shù)據(jù)集，根據(jù)大小對測量結(jié)果進(jìn)行排序，即（i）從最小的病灶到最大的病灶，以及（ii）從最大的病灶到最小的病灶。采用Lin's 一致性相關(guān)系數(shù)（CCC）來分析放射組學(xué)特征的可重復(fù)性。特別是，CCC被計算為數(shù)據(jù)集中元素數(shù)量的函數(shù)，通過逐漸增加每個分類數(shù)據(jù)集中的病變。為了評估病變大小的影響，本研究還分析了這兩個函數(shù)之間的差異，從而評估不同大小病變對放射組學(xué)特征的可重復(fù)性的貢獻(xiàn)。
