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大模型人工智能技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的專家共識(shí) 共識(shí) 其它

2023-09-10

暫無更新

促進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)共享,恪守倫理準(zhǔn)則,遵守屬地法律法規(guī),關(guān)注語言文化與公平,規(guī)范AI與學(xué)術(shù)出版,平衡監(jiān)管與創(chuàng)新等內(nèi)容,推動(dòng)以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。

2 型糖尿病胰島素抵抗細(xì)胞和動(dòng)物模型指南 指南 其它

該模型構(gòu)建指南有助于揭示T2D的發(fā)病機(jī)制,為IR相關(guān)疾病的藥物篩選和開發(fā)研究提供依據(jù)。

常見大、小鼠實(shí)驗(yàn)性心血管病模型專家共識(shí) 共識(shí) 其它

中國(guó)心血管病患病率處于持續(xù)上升階段,2020年《中國(guó)心血管健康與疾病報(bào)告》推算心血管病現(xiàn)患病人數(shù)3.3億,其中腦卒中、冠狀動(dòng)脈性心臟病(冠心?。⑿牧λソ叩幕疾∪藬?shù)眾多,而高血壓、心房顫動(dòng)、動(dòng)脈粥樣硬

針對(duì)個(gè)體預(yù)后或診斷的多因素預(yù)測(cè)模型透明報(bào)告規(guī)范:TRIPOD聲明 指南 其它

2021-10-01

Equator Network

開發(fā)預(yù)測(cè)模型是為了幫助醫(yī)療保健提供者估計(jì)存在特定疾病或病癥(診斷模型)或未來將發(fā)生特定事件(預(yù)后模型)的概率或風(fēng)險(xiǎn),以告知他們的決策。然而,壓倒性的證據(jù)表明,預(yù)測(cè)模型研究的報(bào)告質(zhì)量很差。只有完整、清晰

基于人工智能模型的老年冠心病動(dòng)態(tài)自適應(yīng)出院評(píng)估專家共識(shí) 共識(shí) 其它

2024-10-25

暫無更新

本共識(shí)目的在于整合最新研究進(jìn)展及基于人工智能的老年冠心病動(dòng)態(tài)自適應(yīng)出院評(píng)估體系。從而指導(dǎo)臨床醫(yī)生運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行老年冠心病出院評(píng)估及高效的疾病管理。

采用聚焦數(shù)據(jù)進(jìn)行多元預(yù)測(cè)模型構(gòu)建和驗(yàn)證的報(bào)告規(guī)范(TRIPOD-Clusterchecklist) 共識(shí) 其它

2023-09-12

Equator Network

Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data

2024 FDA指南:REMS邏輯模型:將程序設(shè)計(jì)與評(píng)估聯(lián)系起來的框架 指南 其它

美國(guó)食品和藥物管理局(FDA)宣布推出一份名為“REMS邏輯模型:將程序設(shè)計(jì)與評(píng)估聯(lián)系起來的框架”的行業(yè)指南草案。該指南描述了FDA的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和緩解策略(REMS)邏輯模型。

應(yīng)用復(fù)雜系統(tǒng)模型進(jìn)行公共衛(wèi)生干預(yù)措施經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)指南的解讀 解讀 其它

本文對(duì)該指南的制訂過程和主要內(nèi)容進(jìn)行解讀,以期為國(guó)內(nèi)研究人員提供參考,最終提高我國(guó)公共衛(wèi)生研究和服務(wù)的整體質(zhì)量和改善國(guó)民的健康水平。

基于多元預(yù)測(cè)模型對(duì)個(gè)體的診斷或預(yù)后判斷的透明報(bào)告?(TRIPOD-SRMA) 共識(shí) 其它

2023-09-05

Equator Network

Transparent reporting of multivariable prediction models for individual prognosis or diagnosis: chec

早發(fā)型新生兒敗血癥預(yù)后不良風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建及其應(yīng)用效果 共識(shí) 其它

構(gòu)建早發(fā)型新生兒敗血癥預(yù)后不良風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,以期為臨床預(yù)防護(hù)理提供參考。方法 選取醫(yī)院2020年12月—2021年12月收治的早發(fā)型新生兒敗血癥患兒共118例,根據(jù)患兒預(yù)后將其分為對(duì)照組(

多維度多準(zhǔn)則中成藥綜合評(píng)價(jià)技術(shù)指導(dǎo)原則解讀:評(píng)價(jià)模型的建立 解讀 其它

為進(jìn)一步完善中成藥綜合評(píng)價(jià)技術(shù)體系,建立符合中成藥特點(diǎn)的指標(biāo)測(cè)量工具,本研究團(tuán)隊(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提出并構(gòu)建了基于知識(shí)引導(dǎo)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的中成藥綜合評(píng)價(jià)模型(EDCEM-CPM),該模型通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、聚

FDA行業(yè)指南:兒科罕見病——以戈謝病為模型的藥物開發(fā)協(xié)作方法(草案) 指導(dǎo)原則 其它

由于全球僅有 22 名患有任何特定罕見疾病的患者,因此針對(duì)治療罕見疾病 21 的多種研究藥物的同時(shí)出現(xiàn)的試驗(yàn)可能對(duì)有效的藥物開發(fā)構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。本指南的目的是 23 促進(jìn)兒科罕見病的藥物開發(fā)。特別是,它

個(gè)體預(yù)后與診斷多變量預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析報(bào)告規(guī)范(TRIPOD-SRMA)解讀 解讀 其它

考慮到國(guó)內(nèi)此類系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析的數(shù)量正在快速增加,本文結(jié)合實(shí)例對(duì)該報(bào)告規(guī)范進(jìn)行解讀,旨在幫助國(guó)內(nèi)學(xué)者更好地理解與應(yīng)用TRIPODSRMA報(bào)告規(guī)范,以期幫助提高相關(guān)研究的整體質(zhì)量。

基于IMB模型結(jié)直腸癌術(shù)后居家患者經(jīng)口營(yíng)養(yǎng)管理的最佳證據(jù)總結(jié) 其它 其它

本研究為臨床醫(yī)護(hù)人員開展結(jié)直腸癌居家患者的經(jīng)口營(yíng)養(yǎng)管理提供循證實(shí)踐依據(jù),也為改善結(jié)直腸癌居家患者的營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)及預(yù)后、提升患者生存質(zhì)量間接給予裨益。

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