為推動創(chuàng)新藥物高質(zhì)量發(fā)展，進一步指導(dǎo)我國創(chuàng)新藥物臨床研究階段劑量探索和優(yōu)化，提供可參考的技術(shù)標(biāo)準，藥品審評中心組織起草了《模型引導(dǎo)的創(chuàng)新藥物劑量探索和優(yōu)化技術(shù)指導(dǎo)原則(征求意見稿）》。

ChatGPT和大語言模型(LLM)聊天機器人:可接受的現(xiàn)狀和在學(xué)術(shù)醫(yī)學(xué)中使用指南的建議 其它 其它

?目前對于使用大型語言模型的標(biāo)準還沒有明確的共識，例如ChatGPT在學(xué)術(shù)醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。因此，我們對現(xiàn)有文獻進行了范圍審查，以了解 LLM 在醫(yī)學(xué)中的使用現(xiàn)狀并為今后在以下領(lǐng)域的使用提供指導(dǎo)學(xué)術(shù)界。

過敏性疾病和哮喘與我們生活的環(huán)境和接觸模式有著內(nèi)在的聯(lián)系。了解暴露對免疫系統(tǒng)影響的綜合方法包括持續(xù)收集大規(guī)模和復(fù)雜的數(shù)據(jù)。這需要復(fù)雜的方法來充分利用這些數(shù)據(jù)可以提供的內(nèi)容。在這里，我們討論了應(yīng)用人工智

生理藥代動力學(xué)模型目前在兒科人群藥物研發(fā)方面應(yīng)用廣泛，為了合理規(guī)范使用該模型，藥品審評中心組織起草了《生理藥代動力學(xué)模型在兒科人群藥物研發(fā)中應(yīng)用的技術(shù)指導(dǎo)原則（征求意見稿）》。

心律失常是導(dǎo)致死亡和殘疾的一個主要原因。大量的實驗性細胞和動物模型已經(jīng)被開發(fā)出來以研究心律失常疾病。這些模型提供了對潛在心律失常機制的重要見解和對其治療管理的轉(zhuǎn)化選擇。這份來自ESC心臟細胞電生理工作

我們的目標(biāo)是提供一個指南，幫助研究人員在他們的實驗設(shè)計中將實驗結(jié)果轉(zhuǎn)化為臨床常規(guī)，以替換、減少和細化 (3R) 作為指導(dǎo)概念。

中國絕大多數(shù)肝癌是乙型病毒性肝炎和肝硬化長期發(fā)展的結(jié)果，具有富血供、多中心起源特點，早期即可侵犯門靜脈小分支并發(fā)生肝內(nèi)轉(zhuǎn)移。因此，肝癌發(fā)生之初即是一種局部器官和全身性疾病。為此，臨床上需要采用包括局部治療[手術(shù)切除、射頻消融（RFA）、微波消融（MWA）、化學(xué)消融、冷凍消融等]、器官水平治療[經(jīng)導(dǎo)管動脈灌注化療（TAIC）、TACE]和系統(tǒng)治療（免疫治療、抗病毒治療、分子靶向治療）在內(nèi)的綜合治療方