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2021 澳大利亞骨髓瘤咨詢組共識聲明:多發(fā)性骨髓瘤及相關(guān)漿細胞疾病患者的影像學(xué)檢查 共識 其它

多發(fā)性骨髓瘤(MM)的影像學(xué)檢查已經(jīng)發(fā)展到能夠早期發(fā)現(xiàn)疾病,本文主要針對多發(fā)性骨髓瘤及相關(guān)漿細胞疾病患者的影像學(xué)檢查提供共識建議。

2020 NICE醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新簡報會:PCONUS2分叉動脈瘤植入術(shù)治療復(fù)雜顱內(nèi)動脈瘤【MIB199】 其它 其它

本次簡報中介紹的技術(shù)是pCONUS2分叉動脈瘤植入物。它用于輔助動脈分成兩支的寬頸動脈瘤的彈簧圈閉塞。創(chuàng)新的方面是,該植入物的金屬與動脈表面的比例低于5%,并且可以在不進行雙重抗血小板治療的情況下使用

2024 WHO 人瘤病毒 (HPV) 疫苗產(chǎn)品選擇的注意事項 其它 其它

本文件的主要目的是提供有關(guān) HPV 疫苗產(chǎn)品的全面信息,包括科學(xué)證據(jù)、疫苗定價、介紹、冷鏈和儲存要求、單劑使用等。

淋巴瘤免疫治療中國專家共識(2024年版) 共識 其它

2024-04-30

暫無更新

本共識總結(jié)了單抗類藥物、雙特異性抗體、免疫檢查點抑制劑、抗體藥物偶聯(lián)物、免疫調(diào)節(jié)劑和細胞治療等免疫治療在淋巴瘤中的相關(guān)研究及應(yīng)用情況,旨在為淋巴瘤免疫治療實踐的規(guī)范化提供指導(dǎo)。

頭頸部血管瘤及脈管畸形手術(shù)治療專家共識 共識 其它

2024-03-29

暫無更新

從頭頸部血管瘤及脈管畸形的臨床診斷及術(shù)前準備、手術(shù)適應(yīng)證及策略、術(shù)后護理及觀察、術(shù)后常見并發(fā)癥及處理、隨訪及社會心理支持等方面,制定此專家共識,以幫助和指導(dǎo)相關(guān)專業(yè)的醫(yī)師開展規(guī)范化手術(shù)治療。

2024 BSH指南:新診斷大B細胞淋巴瘤的管理 指南 其它

大B細胞淋巴瘤(LBCLs)是一種生物學(xué)異質(zhì)性的臨床侵襲性惡性腫瘤,起源于成熟的B淋巴細胞。本文主要總結(jié)了大B細胞淋巴瘤(LBCL)的初步檢查和一線治療建議。

聽神經(jīng)瘤患者圍手術(shù)期營養(yǎng)管理的最佳證據(jù)總結(jié) 其它 其它

本研究總結(jié)了有關(guān)聽神經(jīng)瘤圍手術(shù)期營養(yǎng)管理的最佳證據(jù),為臨床護理人員提供了循證依據(jù)。

中國兒童胰母細胞瘤病理診斷規(guī)范化專家共識 共識 其它

2023-09-26

暫無更新

胰母細胞瘤是主要發(fā)生于兒童胰腺的罕見惡性腫瘤。

Ⅰ型神經(jīng)纖維瘤病多學(xué)科診治指南(2023版) 指南 其它

中國罕見病聯(lián)盟Ⅰ型神經(jīng)纖維瘤病多學(xué)科診療協(xié)作組聯(lián)合國內(nèi)相關(guān)專業(yè)人士,共同制定本指南,旨在提高NF1診療水平,為患者提供同質(zhì)化醫(yī)療服務(wù)。

《胃腸間質(zhì)瘤靶向藥物的治療藥物監(jiān)測中國專家共識》解讀 解讀 其它

本文在共識內(nèi)容的基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)外最新研究進展對共識內(nèi)容進行具體論證分析,以加深臨床醫(yī)生、藥師等對GIST靶向藥物TDM的認識和理解,推動GIST靶向藥物的個體化治療。

胸腹主動脈瘤內(nèi)臟動脈分支重建專家共識 共識 其它

共識系統(tǒng)闡述了開放手術(shù)修復(fù)、腔內(nèi)及雜交手術(shù)修復(fù)TAAA、術(shù)后并發(fā)癥的預(yù)防及治療,就涉及內(nèi)臟動脈分支重建的復(fù)雜TAAA的治療方式做出推薦,以制定促進TAAA修復(fù)的同時重建內(nèi)臟動脈血運的最佳決策。

溶瘤病毒產(chǎn)品藥學(xué)研究與評價技術(shù)指導(dǎo)原則(試行) 指導(dǎo)原則 其它

為規(guī)范和指導(dǎo)溶瘤病毒產(chǎn)品的藥學(xué)研發(fā)、生產(chǎn)和注冊,在國家藥品監(jiān)督管理局的部署下,藥審中心組織制定了《溶瘤病毒產(chǎn)品藥學(xué)研究與評價技術(shù)指導(dǎo)原則(試行)》(見附件)。

顱內(nèi)囊狀未破裂動脈瘤MRI影像標注專家共識 共識 其它

人工智能(AI)技術(shù)的不斷發(fā)展使得影像數(shù)據(jù)分析更加精準,由此對大數(shù)據(jù)的規(guī)范化使用提出了更高要求。準確標注是實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息價值最大化的重要前提,直接影響AI模型的應(yīng)用效能。目前AI技術(shù)已在顱內(nèi)動脈瘤檢出及

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