為推動(dòng)創(chuàng)新藥物高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)一步指導(dǎo)我國(guó)創(chuàng)新藥物臨床研究階段劑量探索和優(yōu)化，提供可參考的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，藥品審評(píng)中心組織起草了《模型引導(dǎo)的創(chuàng)新藥物劑量探索和優(yōu)化技術(shù)指導(dǎo)原則(征求意見稿）》。

ChatGPT和大語言模型(LLM)聊天機(jī)器人:可接受的現(xiàn)狀和在學(xué)術(shù)醫(yī)學(xué)中使用指南的建議 其它 其它

?目前對(duì)于使用大型語言模型的標(biāo)準(zhǔn)還沒有明確的共識(shí)，例如ChatGPT在學(xué)術(shù)醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。因此，我們對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行了范圍審查，以了解 LLM 在醫(yī)學(xué)中的使用現(xiàn)狀并為今后在以下領(lǐng)域的使用提供指導(dǎo)學(xué)術(shù)界。

過敏性疾病和哮喘與我們生活的環(huán)境和接觸模式有著內(nèi)在的聯(lián)系。了解暴露對(duì)免疫系統(tǒng)影響的綜合方法包括持續(xù)收集大規(guī)模和復(fù)雜的數(shù)據(jù)。這需要復(fù)雜的方法來充分利用這些數(shù)據(jù)可以提供的內(nèi)容。在這里，我們討論了應(yīng)用人工智

生理藥代動(dòng)力學(xué)模型目前在兒科人群藥物研發(fā)方面應(yīng)用廣泛，為了合理規(guī)范使用該模型，藥品審評(píng)中心組織起草了《生理藥代動(dòng)力學(xué)模型在兒科人群藥物研發(fā)中應(yīng)用的技術(shù)指導(dǎo)原則（征求意見稿）》。

心律失常是導(dǎo)致死亡和殘疾的一個(gè)主要原因。大量的實(shí)驗(yàn)性細(xì)胞和動(dòng)物模型已經(jīng)被開發(fā)出來以研究心律失常疾病。這些模型提供了對(duì)潛在心律失常機(jī)制的重要見解和對(duì)其治療管理的轉(zhuǎn)化選擇。這份來自ESC心臟細(xì)胞電生理工作

我們的目標(biāo)是提供一個(gè)指南，幫助研究人員在他們的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中將實(shí)驗(yàn)結(jié)果轉(zhuǎn)化為臨床常規(guī)，以替換、減少和細(xì)化 (3R) 作為指導(dǎo)概念。