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Briefings in Bioinformatics：機(jī)器學(xué)習(xí)在結(jié)直腸癌與肺腺癌預(yù)后預(yù)測(cè)中的公平性評(píng)估及偏差緩解策略
在臨床應(yīng)用中應(yīng)結(jié)合多指標(biāo)評(píng)估模型公平性，并針對(duì)特定群體優(yōu)化算法設(shè)計(jì)。
Briefings in Bioinformatics：機(jī)器學(xué)習(xí)助力罕見(jiàn)遺傳病診治新時(shí)代
本綜述系統(tǒng)整合了機(jī)器學(xué)習(xí)在罕見(jiàn)遺傳病基因組精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)中的最新應(yīng)用與挑戰(zhàn)，通過(guò)展現(xiàn)多組學(xué)融合、高性能計(jì)算、實(shí)時(shí)診斷及解釋性AI的最新進(jìn)展，明確了未來(lái)研究的關(guān)鍵技術(shù)路徑和倫理政策需求。
Briefings in Bioinformatics：為腫瘤精準(zhǔn)診斷預(yù)測(cè)提供全新標(biāo)志物體系，上科大劉雪松團(tuán)隊(duì)揭示新型腫瘤基因組DNA拷貝數(shù)變異模式
建立了適應(yīng)原始數(shù)據(jù)來(lái)源廣、已知拷貝數(shù)變異機(jī)制非依賴的、泛癌種適用的CNA模式識(shí)別與定量方法，并在不同數(shù)據(jù)中驗(yàn)證了該方法在癌癥分型預(yù)后中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
