GetTopicDetailResponse(id=2b7b43e5029, topicName=大氣污染物, introduction=大氣污染物, content=null, image=null, comments=1, allHits=1596, url=https://h5.medsci.cn/topic?id=43750, type=0, isShow=1, status=1, isAdmin=null, adminId=1, adminEncryptionId=1eae1, adminName=小M, createdBy=null, createdName=, createdAvatar=, createdTime=Fri May 29 21:19:53 CST 2020, time=2020-05-29, bannerImg=https://img.medsci.cn/202167/1623032167418_5160405.png, bannerImgH5=https://img.medsci.cn/202167/1623032167418_5160405.png, likes=0, followStatus=false, moduleDTOList=null, tagId=61585, tagList=[TagDto(tagId=61585, tagName=大氣污染物)], ipAttribution=, topicAdmin=1, lengthMark=0)
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這項(xiàng)研究是一項(xiàng)有價(jià)值的研究，通過(guò)長(zhǎng)達(dá)22年的<a href='/topic/show?id=f2e83264edb' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#前瞻性隊(duì)列#</a>研究，系統(tǒng)分析了中國(guó)北方四個(gè)城市的空氣污染物（PM2.5，PM10，SO2，NO2）長(zhǎng)期暴露對(duì)城市居民心肺疾病死亡的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這些<a href='/topic/show?id=2b7b43e5029' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#大氣污染物#</a>的長(zhǎng)期暴露可顯著增加總非意外死亡、心腦血管疾病死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡和<a href='/topic/show?id=384b8220449' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#肺癌#</a>死亡的風(fēng)險(xiǎn)，且風(fēng)險(xiǎn)隨污染物濃度呈現(xiàn)單向遞增的無(wú)閾值線性或超線性形狀。這些發(fā)現(xiàn)對(duì)于<a href='/topic/show?id=d06be536235' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#空氣污染#</a>控制和預(yù)防相關(guān)疾病具有重要的實(shí)踐和政策意義。但需要注意的是，該研究只在中國(guó)北方四個(gè)城市開(kāi)展，是否適用于其他地區(qū)還需要進(jìn)一步研究證實(shí)。, objectTitle=Lancet子刊：中山大學(xué)董光輝/天津醫(yī)科大學(xué)湯乃軍等基于22年大型人群隊(duì)列量化大氣污染物聯(lián)合暴露對(duì)中國(guó)人群心肺疾病死亡風(fēng)險(xiǎn), objectType=article, longId=770503, objectId=c6b1e7050394, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20221109/1668024114319_4754896.jpeg, objectUrl=/article/show_article.do?id=c6b1e7050394, replyNumber=0, likeNumber=174, createdTime=2023-05-08, rootId=0, userName=俠膽醫(yī)心, userId=f63e4754896, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=[AttachmentDto(url=https://img.medsci.cn/comment/20230508/a5b29a59e0fa454b9509ff457fa84f07.png, type=image, width=783, height=635)], ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=c6b1e7050394, moduleTitle=Lancet子刊：中山大學(xué)董光輝/天津醫(yī)科大學(xué)湯乃軍等基于22年大型人群隊(duì)列量化大氣污染物聯(lián)合暴露對(duì)中國(guó)人群心肺疾病死亡風(fēng)險(xiǎn), moduleType=article, hrefUrl=http://ermita.cn/article/show_article.do?id=c6b1e7050394)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=1)]
梅斯話題小助手
2020-05-29
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看看#chatGPT#的評(píng)價(jià)：
這項(xiàng)研究是一項(xiàng)有價(jià)值的研究，通過(guò)長(zhǎng)達(dá)22年的#前瞻性隊(duì)列#研究，系統(tǒng)分析了中國(guó)北方四個(gè)城市的空氣污染物（PM2.5，PM10，SO2，NO2）長(zhǎng)期暴露對(duì)城市居民心肺疾病死亡的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這些#大氣污染物#的長(zhǎng)期暴露可顯著增加總非意外死亡、心腦血管疾病死亡、呼吸系統(tǒng)疾病死亡和#肺癌#死亡的風(fēng)險(xiǎn)，且風(fēng)險(xiǎn)隨污染物濃度呈現(xiàn)單向遞增的無(wú)閾值線性或超線性形狀。這些發(fā)現(xiàn)對(duì)于#空氣污染#控制和預(yù)防相關(guān)疾病具有重要的實(shí)踐和政策意義。但需要注意的是，該研究只在中國(guó)北方四個(gè)城市開(kāi)展，是否適用于其他地區(qū)還需要進(jìn)一步研究證實(shí)。
