GetTopicDetailResponse(id=d11112390116, topicName=spATAC-seq, introduction=, content=空間染色質(zhì) spATAC-seq, image=null, comments=1, allHits=262, url=null, type=0, isShow=1, status=1, isAdmin=null, adminId=5395722, adminEncryptionId=cade5395722, adminName=梅斯管理員, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理員, createdAvatar=, createdTime=Mon Feb 03 00:02:58 CST 2025, time=2025-02-03, bannerImg=https://img.medsci.cn/202167/1623032167418_5160405.png, bannerImgH5=https://img.medsci.cn/202167/1623032167418_5160405.png, likes=0, followStatus=false, moduleDTOList=null, tagId=501109, tagList=[TagDto(tagId=501109, tagName=spATAC-seq)], ipAttribution=陜西省, topicAdmin=0, lengthMark=0)
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近年來(lái)，空間組學(xué)技術(shù)逐漸成熟。空間染色質(zhì)開(kāi)放性測(cè)序（spATAC-seq）作為空間組學(xué)的重要分支，不僅能揭示組織的表觀遺傳特征，還提供每個(gè)測(cè)序位點(diǎn)的空間位置信息，為研究表觀遺傳異質(zhì)性和組織空間結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)提供了全新視角。
整合分析一直是空間組學(xué)領(lǐng)域中的重要課題，其旨在通過(guò)多樣本聯(lián)合建模，消除數(shù)據(jù)中非生物學(xué)因素（如批次效應(yīng)和隨機(jī)噪聲）的干擾，保留充足的生物學(xué)信號(hào)，使不同樣本之間具有可比性，同時(shí)提升統(tǒng)計(jì)分析的性能。通過(guò)對(duì)于spATAC-seq數(shù)據(jù)的多樣本整合，可以增強(qiáng)對(duì)組織、器官乃至生物體的空間結(jié)構(gòu)以及發(fā)育動(dòng)態(tài)的解析，更全面地刻畫(huà)組織結(jié)構(gòu)，構(gòu)建全局表觀遺傳圖譜，從而挖掘生物學(xué)信息并解析調(diào)控邏輯。然而，目前尚缺乏專門針對(duì)多樣本spATAC-seq數(shù)據(jù)的整合方法，阻礙了針對(duì)這類數(shù)據(jù)的多樣本協(xié)同分析。, objectTitle=spATAC-seq, objectType=topic, longId=123901, objectId=null, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=null, replyNumber=0, likeNumber=16, createdTime=2025-02-03, rootId=0, userName=yangchou, userId=88b489038, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=0, attachment=null, ipAttribution=浙江省, moduleDTOList=null, followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=1)]
梅斯管理員
2025-02-03發(fā)表于陜西省
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#spATAC-seq# 染色質(zhì)開(kāi)放性反映了轉(zhuǎn)錄因子等反式作用因子在DNA復(fù)制或轉(zhuǎn)錄過(guò)程中與順式調(diào)控元件結(jié)合的程度。這一特性與基因調(diào)控的活性密切相關(guān)。海量的單細(xì)胞染色質(zhì)開(kāi)放性測(cè)序（scATAC-seq）數(shù)據(jù)，能夠細(xì)致刻畫(huà)細(xì)胞間的異質(zhì)性，并為解析生物調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行機(jī)制提供了寶貴信息。
近年來(lái)，空間組學(xué)技術(shù)逐漸成熟?？臻g染色質(zhì)開(kāi)放性測(cè)序（spATAC-seq）作為空間組學(xué)的重要分支，不僅能揭示組織的表觀遺傳特征，還提供每個(gè)測(cè)序位點(diǎn)的空間位置信息，為研究表觀遺傳異質(zhì)性和組織空間結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)提供了全新視角。
整合分析一直是空間組學(xué)領(lǐng)域中的重要課題，其旨在通過(guò)多樣本聯(lián)合建模，消除數(shù)據(jù)中非生物學(xué)因素（如批次效應(yīng)和隨機(jī)噪聲）的干擾，保留充足的生物學(xué)信號(hào)，使不同樣本之間具有可比性，同時(shí)提升統(tǒng)計(jì)分析的性能。通過(guò)對(duì)于spATAC-seq數(shù)據(jù)的多樣本整合，可以增強(qiáng)對(duì)組織、器官乃至生物體的空間結(jié)構(gòu)以及發(fā)育動(dòng)態(tài)的解析，更全面地刻畫(huà)組織結(jié)構(gòu)，構(gòu)建全局表觀遺傳圖譜，從而挖掘生物學(xué)信息并解析調(diào)控邏輯。然而，目前尚缺乏專門針對(duì)多樣本spATAC-seq數(shù)據(jù)的整合方法，阻礙了針對(duì)這類數(shù)據(jù)的多樣本協(xié)同分析。
