人工智能資料分享 穆?tīng)柗茽柕卵劭漆t(yī)院和倫敦大學(xué)學(xué)院眼科研究所的研究人員開(kāi)發(fā)了一種人工智能(AI)系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅有可能識(shí)別威脅視力的眼病，還能預(yù)測(cè)一般健康狀況，包括心臟病發(fā)作、卒中和帕金森病。
RETFound是醫(yī)療保健領(lǐng)域最早的人工智能基礎(chǔ)模型之一，也是眼科領(lǐng)域的第一個(gè)人工智能基礎(chǔ)模型，它是利用NHS提供的數(shù)百萬(wàn)次眼部掃描數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的。研究團(tuán)隊(duì)正在將該系統(tǒng)開(kāi)源，這樣全球任何機(jī)構(gòu)都可以免費(fèi)使用，作為全球使用人工智能檢測(cè)和治療失明的基石。這項(xiàng)研究發(fā)表在《自然》雜志上。
人工智能的進(jìn)展繼續(xù)以令人眼花繚亂的速度加速，ChatGPT等“基礎(chǔ)”模型的發(fā)展令人興奮?；A(chǔ)模型描述了一個(gè)非常龐大、復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)接受了大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，可以對(duì)其進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)各種后續(xù)任務(wù)。RETFound在一系列復(fù)雜的臨床任務(wù)中始終優(yōu)于現(xiàn)有的最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，更重要的是，它通過(guò)在不同人群和罕見(jiàn)疾病患者中良好工作，解決了許多當(dāng)前人工智能系統(tǒng)的一個(gè)重大缺陷。
開(kāi)發(fā)人工智能模型的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一是需要專家的人類標(biāo)簽，而獲取這些標(biāo)簽往往既昂貴又耗時(shí)。正如論文中所展示的，RETFound能夠匹配其他人工智能系統(tǒng)的性能，同時(shí)在其數(shù)據(jù)集中只使用10%的人類標(biāo)簽。這種標(biāo)簽效率的提高是通過(guò)使用一種創(chuàng)新的自我監(jiān)督方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，在這種方法中，RETFound**了圖像的部分，然后自己學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)缺失的部分。
RETFound可以幫助提高對(duì)一些最使人衰弱的眼病的診斷，包括糖尿病視網(wǎng)膜病變和青光眼，并預(yù)測(cè)帕金森氏癥、中風(fēng)和心力衰竭等系統(tǒng)性疾病。通過(guò)眼睛識(shí)別一般健康問(wèn)題是一門新興科學(xué)，被稱為“oculomics（視覺(jué)組學(xué)）”——這一術(shù)語(yǔ)是由該論文的合著者之一阿拉斯泰爾·丹尼斯頓教授在2020年創(chuàng)造的。眼睛是我們整體健康狀況的“窗口”，提供了一種非侵入性的神經(jīng)系統(tǒng)觀察。理解眼身關(guān)系是解決復(fù)雜疾病和與衰老相關(guān)的整體問(wèn)題的關(guān)鍵。
RETFound使用來(lái)自Moorfields眼科醫(yī)院的160萬(wàn)張圖像的精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。這項(xiàng)研究使用了由INSIGHT提供的人工智能工具和基礎(chǔ)設(shè)施，INSIGHT是英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系(nhs)領(lǐng)導(dǎo)的、位于穆?tīng)柗茽柕?Moorfields)的眼科健康數(shù)據(jù)研究中心，也是世界上最大的眼科數(shù)據(jù)生物資源。該中心強(qiáng)大的計(jì)算和人工智能能力源自2016年摩爾菲爾德與DeepMind的研究合作。
Github地址：https://github.com/rmaphoh/RETFound_MAE
2023-10-20發(fā)表于威斯康星
#人工智能資料分享# 穆?tīng)柗茽柕卵劭漆t(yī)院和倫敦大學(xué)學(xué)院眼科研究所的研究人員開(kāi)發(fā)了一種#人工智能#(AI)系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅有可能識(shí)別威脅視力的眼病，還能預(yù)測(cè)一般健康狀況，包括#心臟病#發(fā)作、#卒中#和#帕金森病#。
RETFound是醫(yī)療保健領(lǐng)域最早的人工智能基礎(chǔ)模型之一，也是眼科領(lǐng)域的第一個(gè)人工智能基礎(chǔ)模型，它是利用NHS提供的數(shù)百萬(wàn)次眼部掃描數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的。研究團(tuán)隊(duì)正在將該系統(tǒng)開(kāi)源，這樣全球任何機(jī)構(gòu)都可以免費(fèi)使用，作為全球使用人工智能檢測(cè)和治療失明的基石。這項(xiàng)研究發(fā)表在《自然》雜志上。
人工智能的進(jìn)展繼續(xù)以令人眼花繚亂的速度加速，#chatGPT#等“基礎(chǔ)”模型的發(fā)展令人興奮?；A(chǔ)模型描述了一個(gè)非常龐大、復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)接受了大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，可以對(duì)其進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)各種后續(xù)任務(wù)。#RETFound#在一系列復(fù)雜的臨床任務(wù)中始終優(yōu)于現(xiàn)有的最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，更重要的是，它通過(guò)在不同人群和罕見(jiàn)疾病患者中良好工作，解決了許多當(dāng)前人工智能系統(tǒng)的一個(gè)重大缺陷。
開(kāi)發(fā)人工智能模型的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一是需要專家的人類標(biāo)簽，而獲取這些標(biāo)簽往往既昂貴又耗時(shí)。正如論文中所展示的，RETFound能夠匹配其他人工智能系統(tǒng)的性能，同時(shí)在其數(shù)據(jù)集中只使用10%的人類標(biāo)簽。這種標(biāo)簽效率的提高是通過(guò)使用一種創(chuàng)新的自我監(jiān)督方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，在這種方法中，RETFound**了圖像的部分，然后自己學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)缺失的部分。
RETFound可以幫助提高對(duì)一些最使人衰弱的眼病的診斷，包括#糖尿病視網(wǎng)膜病變#和#青光眼#，并預(yù)測(cè)#帕金森氏癥#、中風(fēng)和#心力衰竭#等系統(tǒng)性疾病。通過(guò)眼睛識(shí)別一般健康問(wèn)題是一門新興科學(xué)，被稱為“#oculomics#（#視覺(jué)組學(xué)#）”——這一術(shù)語(yǔ)是由該論文的合著者之一阿拉斯泰爾·丹尼斯頓教授在2020年創(chuàng)造的。眼睛是我們整體健康狀況的“窗口”，提供了一種非侵入性的神經(jīng)系統(tǒng)觀察。理解眼身關(guān)系是解決復(fù)雜疾病和與#衰老#相關(guān)的整體問(wèn)題的關(guān)鍵。
RETFound使用來(lái)自Moorfields眼科醫(yī)院的160萬(wàn)張圖像的精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。這項(xiàng)研究使用了由INSIGHT提供的人工智能工具和基礎(chǔ)設(shè)施，INSIGHT是英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系(nhs)領(lǐng)導(dǎo)的、位于穆?tīng)柗茽柕?Moorfields)的眼科健康數(shù)據(jù)研究中心，也是世界上最大的眼科數(shù)據(jù)生物資源。該中心強(qiáng)大的計(jì)算和人工智能能力源自2016年摩爾菲爾德與#Deepmind#的研究合作。
#Github#地址：https://github.com/rmaphoh/RETFound_MAE
2023-10-20發(fā)表于上海
