GetTopicDetailResponse(id=c0a54851655, topicName=帕金森氏癥, introduction=帕金森氏癥, content=null, image=null, comments=2, allHits=2451, url=https://h5.medsci.cn/topic?id=48516, type=0, isShow=1, status=1, isAdmin=null, adminId=1, adminEncryptionId=1eae1, adminName=小M, createdBy=null, createdName=, createdAvatar=, createdTime=Fri May 29 21:19:53 CST 2020, time=2020-05-29, bannerImg=https://img.medsci.cn/202167/1623032167418_5160405.png, bannerImgH5=https://img.medsci.cn/202167/1623032167418_5160405.png, likes=0, followStatus=false, moduleDTOList=null, tagId=1871, tagList=[TagDto(tagId=1871, tagName=帕金森氏癥)], ipAttribution=, topicAdmin=1, lengthMark=0)
[GetTopicListResponse(id=2233409, encodeId=fbca223340903, content=<a href='/topic/show?id=c0a54851655' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#帕金森氏癥#</a> <a href='/topic/show?id=e5de481095a' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#左旋多巴#</a> <a href='/topic/show?id=5e2f12061982' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#π-陽離子#</a>, objectTitle=趙東元院士團(tuán)隊(duì)ACS Nano：介孔左旋多巴納米制劑，緩解帕金森綜合征, objectType=article, longId=848393, objectId=0abe84839353, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20220813/1660373278819_8252897.webp, objectUrl=/article/show_article.do?id=0abe84839353, replyNumber=0, likeNumber=45, createdTime=2024-10-27, rootId=0, userName=梅斯管理員, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=0abe84839353, moduleTitle=趙東元院士團(tuán)隊(duì)ACS Nano：介孔左旋多巴納米制劑，緩解帕金森綜合征, moduleType=article, hrefUrl=http://ermita.cn/article/show_article.do?id=0abe84839353)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2163874, encodeId=843121638e47d, content=<a href='/topic/show?id=c70210e13934' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能資料分享#</a> 穆爾菲爾德眼科醫(yī)院和倫敦大學(xué)學(xué)院眼科研究所的研究人員開發(fā)了一種<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>(AI)系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅有可能識(shí)別威脅視力的眼病，還能預(yù)測(cè)一般健康狀況，包括<a href='/topic/show?id=e33a51591f8' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#心臟病#</a>發(fā)作、<a href='/topic/show?id=b64035999ca' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#卒中#</a>和<a href='/topic/show?id=a1f9485204d' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#帕金森病#</a>。
RETFound是醫(yī)療保健領(lǐng)域最早的人工智能基礎(chǔ)模型之一，也是眼科領(lǐng)域的第一個(gè)人工智能基礎(chǔ)模型，它是利用NHS提供的數(shù)百萬次眼部掃描數(shù)據(jù)開發(fā)的。研究團(tuán)隊(duì)正在將該系統(tǒng)開源，這樣全球任何機(jī)構(gòu)都可以免費(fèi)使用，作為全球使用人工智能檢測(cè)和治療失明的基石。這項(xiàng)研究發(fā)表在《自然》雜志上。
人工智能的進(jìn)展繼續(xù)以令人眼花繚亂的速度加速，<a href='/topic/show?id=c751105068f0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#chatGPT#</a>等“基礎(chǔ)”模型的發(fā)展令人興奮。基礎(chǔ)模型描述了一個(gè)非常龐大、復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)接受了大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，可以對(duì)其進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)各種后續(xù)任務(wù)。<a href='/topic/show?id=a60b10e14789' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#RETFound#</a>在一系列復(fù)雜的臨床任務(wù)中始終優(yōu)于現(xiàn)有的最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，更重要的是，它通過在不同人群和罕見疾病患者中良好工作，解決了許多當(dāng)前人工智能系統(tǒng)的一個(gè)重大缺陷。
開發(fā)人工智能模型的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一是需要專家的人類標(biāo)簽，而獲取這些標(biāo)簽往往既昂貴又耗時(shí)。正如論文中所展示的，RETFound能夠匹配其他人工智能系統(tǒng)的性能，同時(shí)在其數(shù)據(jù)集中只使用10%的人類標(biāo)簽。這種標(biāo)簽效率的提高是通過使用一種創(chuàng)新的自我監(jiān)督方法來實(shí)現(xiàn)的，在這種方法中，RETFound**了圖像的部分，然后自己學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)缺失的部分。
RETFound可以幫助提高對(duì)一些最使人衰弱的眼病的診斷，包括<a href='/topic/show?id=bb09e67752b' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#糖尿病視網(wǎng)膜病變#</a>和<a href='/topic/show?id=a17d9893166' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#青光眼#</a>，并預(yù)測(cè)<a href='/topic/show?id=c0a54851655' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#帕金森氏癥#</a>、中風(fēng)和<a href='/topic/show?id=072c5088466' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#心力衰竭#</a>等系統(tǒng)性疾病。通過眼睛識(shí)別一般健康問題是一門新興科學(xué)，被稱為“<a href='/topic/show?id=4b9610e148da' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#oculomics#</a>（<a href='/topic/show?id=a78610e14923' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#視覺組學(xué)#</a>）”——這一術(shù)語是由該論文的合著者之一阿拉斯泰爾·丹尼斯頓教授在2020年創(chuàng)造的。眼睛是我們整體健康狀況的“窗口”，提供了一種非侵入性的神經(jīng)系統(tǒng)觀察。理解眼身關(guān)系是解決復(fù)雜疾病和與<a href='/topic/show?id=4c239032154' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#衰老#</a>相關(guān)的整體問題的關(guān)鍵。
RETFound使用來自Moorfields眼科醫(yī)院的160萬張圖像的精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。這項(xiàng)研究使用了由INSIGHT提供的人工智能工具和基礎(chǔ)設(shè)施，INSIGHT是英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系(nhs)領(lǐng)導(dǎo)的、位于穆爾菲爾德(Moorfields)的眼科健康數(shù)據(jù)研究中心，也是世界上最大的眼科數(shù)據(jù)生物資源。該中心強(qiáng)大的計(jì)算和人工智能能力源自2016年摩爾菲爾德與<a href='/topic/show?id=060b10406572' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Deepmind#</a>的研究合作。
<a href='/topic/show?id=6ec310e15090' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Github#</a>地址：https://github.com/rmaphoh/RETFound_MAE, objectTitle=人工智能資料分享, objectType=topic, longId=107139, objectId=null, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=null, replyNumber=1, likeNumber=188, createdTime=2023-10-20, rootId=0, userName=俠膽醫(yī)心, userId=f63e4754896, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=0, attachment=[AttachmentDto(url=https://img.medsci.cn/comment/20231020/95e0c191390f46b7ab6d7198ff97d7df.png, type=image, width=790, height=312), AttachmentDto(url=https://img.medsci.cn/comment/20231020/d79aaa55fbc04e2d9e971b80bac8ecb1.png, type=image, width=790, height=312), AttachmentDto(url=https://img.medsci.cn/comment/20231020/c6897a7cf65c475d81c5033b12275ecf.png, type=image, width=790, height=312)], ipAttribution=上海, moduleDTOList=null, followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=1), GetTopicListResponse(id=1058156, encodeId=2f001058156f5, content=<a href='/topic/show?id=2af4104419fe' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#神經(jīng)刺激治療#</a>這是未來比較有前途的一種方法，刺激主要包括神經(jīng)節(jié)、<a href='/topic/show?id=2ae494629b9' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#迷走神經(jīng)#</a>、<a href='/topic/show?id=4ccd104420e7' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#內(nèi)臟神經(jīng)#</a>、交感神經(jīng)等。<a href='/topic/show?id=0e7984919c8' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#腦深部刺激#</a>對(duì)<a href='/topic/show?id=91cf549e3f1' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#抑郁癥#</a><a href='/topic/show?id=c0a54851655' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#帕金森氏癥#</a>等都有很好地治療潛力, objectTitle=Nat Med：閉環(huán)神經(jīng)療法持續(xù)改善了一位抑郁癥患者的病情, objectType=article, longId=218175, objectId=03902181e573, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/Random/27d7c7bb4cf03907b8fe03759451d527681d72c4.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=03902181e573, replyNumber=0, likeNumber=260, createdTime=2021-10-06, rootId=0, userName=病毒獵手, userId=a33789389, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=03902181e573, moduleTitle=Nat Med：閉環(huán)神經(jīng)療法持續(xù)改善了一位抑郁癥患者的病情, moduleType=article, hrefUrl=http://ermita.cn/article/show_article.do?id=03902181e573)], followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=0)]
梅斯話題小助手
2020-05-29
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#人工智能資料分享# 穆爾菲爾德眼科醫(yī)院和倫敦大學(xué)學(xué)院眼科研究所的研究人員開發(fā)了一種#人工智能#(AI)系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅有可能識(shí)別威脅視力的眼病，還能預(yù)測(cè)一般健康狀況，包括#心臟病#發(fā)作、#卒中#和#帕金森病#。
RETFound是醫(yī)療保健領(lǐng)域最早的人工智能基礎(chǔ)模型之一，也是眼科領(lǐng)域的第一個(gè)人工智能基礎(chǔ)模型，它是利用NHS提供的數(shù)百萬次眼部掃描數(shù)據(jù)開發(fā)的。研究團(tuán)隊(duì)正在將該系統(tǒng)開源，這樣全球任何機(jī)構(gòu)都可以免費(fèi)使用，作為全球使用人工智能檢測(cè)和治療失明的基石。這項(xiàng)研究發(fā)表在《自然》雜志上。
人工智能的進(jìn)展繼續(xù)以令人眼花繚亂的速度加速，#chatGPT#等“基礎(chǔ)”模型的發(fā)展令人興奮。基礎(chǔ)模型描述了一個(gè)非常龐大、復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)接受了大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，可以對(duì)其進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)各種后續(xù)任務(wù)。#RETFound#在一系列復(fù)雜的臨床任務(wù)中始終優(yōu)于現(xiàn)有的最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，更重要的是，它通過在不同人群和罕見疾病患者中良好工作，解決了許多當(dāng)前人工智能系統(tǒng)的一個(gè)重大缺陷。
開發(fā)人工智能模型的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一是需要專家的人類標(biāo)簽，而獲取這些標(biāo)簽往往既昂貴又耗時(shí)。正如論文中所展示的，RETFound能夠匹配其他人工智能系統(tǒng)的性能，同時(shí)在其數(shù)據(jù)集中只使用10%的人類標(biāo)簽。這種標(biāo)簽效率的提高是通過使用一種創(chuàng)新的自我監(jiān)督方法來實(shí)現(xiàn)的，在這種方法中，RETFound**了圖像的部分，然后自己學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)缺失的部分。
RETFound可以幫助提高對(duì)一些最使人衰弱的眼病的診斷，包括#糖尿病視網(wǎng)膜病變#和#青光眼#，并預(yù)測(cè)#帕金森氏癥#、中風(fēng)和#心力衰竭#等系統(tǒng)性疾病。通過眼睛識(shí)別一般健康問題是一門新興科學(xué)，被稱為“#oculomics#（#視覺組學(xué)#）”——這一術(shù)語是由該論文的合著者之一阿拉斯泰爾·丹尼斯頓教授在2020年創(chuàng)造的。眼睛是我們整體健康狀況的“窗口”，提供了一種非侵入性的神經(jīng)系統(tǒng)觀察。理解眼身關(guān)系是解決復(fù)雜疾病和與#衰老#相關(guān)的整體問題的關(guān)鍵。
RETFound使用來自Moorfields眼科醫(yī)院的160萬張圖像的精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。這項(xiàng)研究使用了由INSIGHT提供的人工智能工具和基礎(chǔ)設(shè)施，INSIGHT是英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系(nhs)領(lǐng)導(dǎo)的、位于穆爾菲爾德(Moorfields)的眼科健康數(shù)據(jù)研究中心，也是世界上最大的眼科數(shù)據(jù)生物資源。該中心強(qiáng)大的計(jì)算和人工智能能力源自2016年摩爾菲爾德與#Deepmind#的研究合作。
#Github#地址：https://github.com/rmaphoh/RETFound_MAE
